MOC 20467 BI-Architektur mit SQL Server | Kurs

Dieser Kurs vermittelt erfahrenen Datenbankfachleuten und BI-Experten das systematische Handwerkszeug, um komplexe Business-Intelligence-Lösungen mit Microsoft SQL Server zu planen, zu entwerfen und zu betreiben. Im Mittelpunkt stehen Data-Warehouse-Architektur, ETL-Prozesse mit SQL Server Integration Services, analytische Datenmodelle mit SQL Server Analysis Services sowie Reporting-Lösungen mit SQL Server Reporting Services und Microsoft Excel. Der Kurs richtet sich an alle, die internationale Zertifizierungen im Bereich BI und Data Warehouse anstreben und ihre berufliche Karriere gezielt in Richtung BI-Architektur oder Data-Engineering weiterentwickeln möchten.

Der erste Themenblock legt das konzeptionelle Fundament für den Kurs. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen, eine BI-Lösung aus Geschäftsanforderungen heraus zu planen, Datenquellen zu analysieren und die notwendigen Integrationspunkte zu definieren. Dabei steht die Abgrenzung operativer Systeme von der analytischen Datenhaltung im Vordergrund.

• Definition von Business-Anforderungen und BI-Zielen
• Auswahl geeigneter SQL-Server-BI-Technologien im Architekturkontext
• Planung der BI-Infrastruktur und Serverrollen
• Dimensionierung von Speicher, Netzwerk und Rechenressourcen
• Konzeption von Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Strategien für BI-Systeme
• Sicherheitsmodelle und Zugriffssteuerung in BI-Umgebungen

Der zweite Block behandelt das Data-Warehouse-Design. Ausgangspunkt ist die Wahl zwischen Star Schema und Snowflake Schema sowie die Modellierung von Faktentabellen und Dimensionen nach Ralph Kimballs und Bill Inmonschen Prinzipien. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen, Slowly Changing Dimensions (SCD) korrekt abzubilden und historisierte Datenschichten zu planen.

• Entwurf von Star-Schema- und Snowflake-Schema-Modellen
• Faktentabellen-Design und Granularitätsentscheidungen
• Modellierung von Dimensionen einschließlich SCD Typ 1, 2 und 3
• Staging Area und Datenhaltungsschichten (Raw, Cleansed, Curated)
• Partitionierung großer Faktentabellen für Performance
• Indexierungsstrategien für analytische Workloads im SQL Server

Der dritte Block widmet sich der ETL-Architektur mit SQL Server Integration Services. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer entwickeln ein tiefes Verständnis für die Konzeption robuster, wartbarer ETL-Pakete, die Daten aus heterogenen Quellen extrahieren, transformieren und zuverlässig in das Data Warehouse laden. Fehlerbehandlung, Protokollierung und Monitoring werden systematisch behandelt.

• Design von SSIS-Paketen für vollständige und inkrementelle Ladevorgänge
• Datenbereinigung, Typenkonvertierung und Validierungsregeln im ETL-Prozess
• Fehlerbehandlung, Fehler-Routing und Restart-Strategien
• Metadaten-gesteuertes ETL und generische Laderahmen
• Überwachung und Protokollierung von SSIS-Paketen im operativen Betrieb
• Change Data Capture (CDC) und Change Tracking als Quellmechanismen

Der vierte Block umfasst analytische Modelle, Reporting und SharePoint-Integration. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer entwerfen SSAS-Cubes und Tabular Models, entwickeln MDX- bzw. DAX-basierte Berechnungen und binden Ergebnisse in SSRS-Berichte sowie Excel-Self-Service-Lösungen ein.

• Entwurf multidimensionaler SSAS-Cubes und Tabular Models
• MDX- und DAX-Berechnungen für KPIs und analytische Kennzahlen
• Entwurf paginierter SSRS-Berichte, Subscriptions und Snapshots
• Excel-basierte Self-Service-BI mit Power Pivot und Power View
• SharePoint-Integration für BI-Portale und Berichtsverteilung
• Mobile Reporting-Strategien und responsive BI-Dashboards

Praxisblock — Betrieb, Überwachung und Optimierung

• Performanz-Analyse von ETL-Strecken und Tuning von Paketausführungen
• Indexoptimierung und Statistik-Management im Data Warehouse
• Query Store und Execution Plan-Analyse für BI-Workloads
• Überwachung von SSAS-Verarbeitungszeiten und Partition Management
• Automatisierung von Wartungsaufgaben mit SQL Server Agent
• Kapazitätsplanung und Skalierungsstrategien für wachsende Datenmengen
• Change-Management bei Schema-Änderungen im laufenden Betrieb
• Versionskontrolle und Deployment-Automatisierung für SSIS-Projekte
• Sicherheitsaudits und Rollenbasierte Zugriffsverwaltung in SSAS und SSRS
• Dokumentation und Governance-Anforderungen in BI-Projekten
• Backup- und Recovery-Strategien für Analysis-Services-Datenbanken
• End-to-End-Testing und Abnahmestrategien für BI-Deployments

Die theoretischen Konzepte werden kontinuierlich durch Fallstudien und praxisnahe Laborübungen vertieft. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erarbeiten an realistischen Szenarien selbstständig Lösungsarchitekturen und präsentieren ihre Entwurfsentscheidungen. Am Ende des Kurses steht die Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung. Die vermittelten Kompetenzen befähigen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer, im beruflichen Alltag als BI-Architekten oder Data-Warehouse-Entwickler sofort eigenverantwortlich zu agieren.

Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Fachkräfte mit einschlägiger Berufserfahrung in der Datenbankentwicklung oder -administration, die sich auf Business Intelligence spezialisieren möchten. Geeignet ist der Kurs für Personen, die eine international anerkannte Microsoft-Zertifizierung im BI-Bereich anstreben und sich strukturiert auf die Prüfung vorbereiten wollen.

• Datenbankentwicklerinnen und -entwickler mit SQL-Server-Erfahrung
• BI-Entwicklerinnen und -entwickler, die ihre Architekturkompetenz ausbauen wollen
• Data-Warehouse-Architektinnen und -architekten in Weiterentwicklung
• IT-Beraterinnen und -berater mit Schwerpunkt Datenintegration und Reporting
• Datenbankadministratorinnen und -administratoren mit BI-Fokus

Das Training wird in der Regel im Combined-Learning-Format durchgeführt, das Präsenzphasen mit Online-Einheiten verbindet und so örtliche Flexibilität mit intensiver Betreuung vereint. Teils sind auch reine Online-Seminare verfügbar. Der Unterricht verbindet Dozentenvortrag, Demonstration und geführte Laborübungen, in denen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer die Konzepte unmittelbar am System umsetzen. Gruppenarbeiten und Fallstudien unterstützen den Transfer in den Berufsalltag und die kritische Auseinandersetzung mit Entwurfsalternativen.

Der Kurs ist für eine Laufzeit von mehr als einer Woche bis zu einem Monat konzipiert, je nach Lernformat und individuell vereinbartem Tempo kann er auch auf bis zu drei Monate ausgedehnt werden. Vollzeitformate ermöglichen eine kompakte Durchführung, Teilzeitvarianten erlauben die Weiterbildung berufsbegleitend. Der genaue Starttermin und das Format werden im Vorgespräch individuell vereinbart.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Kursanbieters New Horizons. Das Herstellerzertifikat bestätigt die erworbenen Kompetenzen im Bereich BI-Architektur und Data Warehouse auf Basis von Microsoft SQL Server und wird von Unternehmen weltweit als Qualifikationsnachweis anerkannt.

Die Fähigkeit, vollständige Business-Intelligence-Architekturen von der Anforderungsanalyse bis zum laufenden Betrieb zu gestalten, gehört zu den gefragtesten IT-Qualifikationen auf dem deutschen und europäischen Arbeitsmarkt. Wer nach diesem Kurs als BI-Architekt oder Data-Warehouse-Experte zertifiziert ist, kann in Unternehmen aller Branchen anspruchsvolle Datenprojekte eigenverantwortlich leiten und sich mit nachweisbarer Kompetenz von Mitbewerbern absetzen. Das kombinierte Zertifikat des Herstellers und des Kursanbieters eröffnet konkrete Karriereperspektiven in Bereichen wie Data Engineering, Analytics, Unternehmensberichtswesen und Business Intelligence Consulting. Da Microsoft SQL Server in tausenden mittelständischen und großen Unternehmen im deutschsprachigen Raum im Einsatz ist, sind qualifizierte Fachkräfte mit diesem Profil dauerhaft gesucht.