MOC 20768 Developing SQL Data Models — SSAS Multidimensional & Tabular

Der Kurs MOC 20768 „Developing SQL Data Models — SSAS Multidimensional & Tabular" richtet sich an BI-Entwickler und Datenbankfachleute, die umfassende Kenntnisse in der Erstellung verwalteter Business-Intelligence-Lösungen für Unternehmen auf Basis von Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) erwerben möchten. Der Kurs deckt beide Modellierungsparadigmen ab — das klassische multidimensionale Modell (Cubes, Dimensionen, Measures, MDX) und das modernere tabellarische Modell (Tabellen, Beziehungen, DAX). Darüber hinaus wird Data Mining für Vorhersageanalysen behandelt. Der Kurs bereitet gezielt auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung 70-768 vor und schafft die Grundlagen für professionelle BI-Architekturen in mittleren und großen Unternehmen.

Modul 1 — BI-Grundlagen und Analysis-Services-Architektur Das erste Modul legt das konzeptuelle Fundament für alle weiteren Inhalte. Die Teilnehmenden verstehen, wie Business-Intelligence-Lösungen aufgebaut sind, welche Rolle SSAS in der Microsoft-BI-Architektur spielt und wann multidimensionale vs. tabellarische Modelle die bessere Wahl sind. Grundlegende Begriffe wie OLAP, Data Warehouse und Star-Schema werden eingeführt.

• Komponenten und Architektur einer unternehmensweiten BI-Lösung
• OLAP-Grundlagen und der Unterschied zu OLTP-Systemen
• Analysis Services Modi im Vergleich: Multidimensional vs. Tabular
• Data-Warehouse-Konzepte: Star-Schema, Snowflake-Schema, Fact Tables
• SQL Server Data Tools (SSDT) als Entwicklungsumgebung
• Deployment-Optionen für SSAS-Projekte

Modul 2 — Multidimensionale Datenmodelle mit SSAS Multidimensionale SSAS-Modelle bilden seit Jahren das Rückgrat unternehmensweiter BI-Lösungen. Dieses Modul führt durch alle Phasen der Cube-Entwicklung — von der Erstellung einer mehrdimensionalen Datenbank über Dimensionen und Kennzahlen bis hin zur Optimierung mit Aggregationen und Partitionierungen.

• Erstellen einer mehrdimensionalen Datenbank mit SSAS
• Dimensionstypen (regulär, Zeit, Eltern-Kind) implementieren
• Attribute, Hierarchien und Schlüsselattribute konfigurieren
• Kennzahlen (Measures) und Kennzahlengruppen (Measure Groups) definieren
• Aggregationen und Partitionierungen für Performance-Optimierung
• Cube-Anpassungen: Berechnungen, KPIs und Actions

Modul 3 — MDX-Abfragesprache und Cube-Optimierung MDX (Multidimensional Expressions) ist die Abfragesprache für multidimensionale SSAS-Modelle. Dieses Modul vermittelt die Syntax und Semantik von MDX, zeigt wie komplexe Berechnungen formuliert werden und wie Cubes für den produktiven Einsatz optimiert und konfiguriert werden.

• MDX-Grundsyntax: Achsen, Sets und Member
• Berechnete Member (Calculated Members) in MDX erstellen
• Named Sets und Scope-Anweisungen
• MDX-Funktionen für Zeit-Intelligenz (YTD, QTD, MTD)
• Cube-Sicherheit mit Dimension Security und Cell Security
• Leistungsoptimierung und Überwachung von Cube-Abfragen

Modul 4 — Tabellarische Modelle, DAX und Data Mining Das abschließende Modul behandelt das modernere tabellarische Modellierungsparadigma in SSAS sowie Data Mining. Tabellarische Modelle sind einfacher zu entwickeln und werden von Power BI als Backend genutzt. DAX ermöglicht leistungsstarke Berechnungen in tabellarischen Modellen; Data Mining bietet Vorhersageanalytik auf Basis statistischer Algorithmen.

• Tabellarische Datenbank in SSAS erstellen
• Beziehungen, berechnete Spalten und Measures in DAX
• DAX-Grundfunktionen (CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED)
• Zeitintelligenz mit DAX (DATEADD, TOTALYTD)
• Tabellarische Modelle sichern und deployen
• Data Mining mit SSAS — Algorithmen und Vorhersagemodelle

Hands-on-Übungen im Überblick Alle theoretischen Inhalte werden durch ausgedehnte praktische Übungen in SQL Server Data Tools und Management Studio vertieft.

• Ein SSAS-Multidimensional-Projekt anlegen und eine Datenquelle verbinden
• Eine mehrdimensionale Datenbank mit Fact Table und Dimensionen aufbauen
• Eine Zeit-Dimension mit automatischer Hierarchie konfigurieren
• Measures und Measure Groups für einen Sales-Cube erstellen
• MDX-Abfragen in Management Studio schreiben und debuggen
• Berechnete Member für Profit-Margin und YTD-Vergleiche erstellen
• Cube-Partitionierungen anlegen und Aggregationsdesigns optimieren
• Ein tabellarisches SSAS-Projekt in SQL Server Data Tools erstellen
• Beziehungen zwischen Tabellen definieren und DAX-Measures schreiben
• Eine CALCULATE/FILTER-Kombination für dynamische Kennzahlen implementieren
• Ein Data-Mining-Modell mit dem Decision-Tree-Algorithmus trainieren und auswerten
• Eine SSAS-Lösung auf einem Produktionsserver deployen und Zugriffsrechte konfigurieren

Die praktischen Übungen sind an realen BI-Projektszenarien orientiert und vermitteln das Handwerkszeug für eigenständige Projektarbeit. Teilnehmende lernen, typische Fehler in der Modellierung zu erkennen und zu vermeiden.

Der Kurs richtet sich an Datenbankfachleute und BI-Entwickler, die SSAS-basierte Analyselösungen entwerfen, entwickeln und pflegen möchten.

• BI-Entwickler, die von SQL Server Reporting Services auf SSAS umsteigen möchten
• Datenbankadministratoren mit Interesse an analytischen Datenmodellen
• Data Analysts, die selbst BI-Modelle entwickeln wollen
• IT-Fachkräfte, die sich auf die Microsoft-Prüfung 70-768 vorbereiten
• Datenarchitekten, die Data-Warehouse-Lösungen mit SSAS ergänzen möchten

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format angeboten — Präsenzphasen und synchrone Online-Elemente wechseln sich ab. Theoretische Einführungen werden durch ausgedehnte Hands-on-Übungen in SQL Server Data Tools und Management Studio vertieft. Die Lehrperson demonstriert alle Arbeitsschritte live, bevor die Teilnehmenden eigenständig üben. Teilzeit-Varianten für Berufstätige sind verfügbar.

Die typische Kursdauer liegt zwischen einer und vier Wochen, abhängig von Format und Intensität. In der Vollzeit-Variante werden die Inhalte in einer Woche bis zu einem Monat komprimiert vermittelt; Teilzeit-Varianten erstrecken sich entsprechend über einen längeren Zeitraum. Das Beratungsgespräch klärt das passende Format.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Kursanbieters. Der Kurs bereitet gezielt auf die externe Microsoft-Zertifizierungsprüfung 70-768 vor, die separat abgelegt werden kann. Das Herstellerzertifikat ist in der BI- und Datenbranche ein anerkannter Qualifikationsnachweis.

Business Intelligence ist ein strategisch entscheidender Bereich in nahezu jedem größeren Unternehmen. SSAS-basierte Datenmodelle sind in Microsoft-lastigen Umgebungen ein Kernelement der Analyseinfrastruktur und bilden die Grundlage für Self-Service-BI mit Power BI. Wer sowohl multidimensionale als auch tabellarische Modelle beherrscht, ist in der Lage, für unterschiedliche Anwendungsfälle die richtige Architektur zu wählen und BI-Projekte professionell umzusetzen. Die Vorbereitung auf die Prüfung 70-768 bietet einen zusätzlichen Karrierehebel. Microsoft-Zertifizierungen im BI-Bereich sind weithin anerkannt und erhöhen die Verhandlungsstärke bei Gehaltsverhandlungen und Bewerbungen. Insbesondere in Verbindung mit Power-BI-Kenntnissen entsteht ein vollständiges Kompetenzprofil für moderne BI-Architekten und -Entwickler. Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist der Kurs in der Regel über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Je nach persönlicher Situation kommen auch Förderungen nach dem Qualifizierungschancengesetz, Leistungen zur Rehabilitation oder Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht. Das Beratungsgespräch vor Kursbeginn hilft, die passende Förderoption zu wählen und den Lernplan individuell zu gestalten.