DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer Kurs (Associate)

Der Kurs DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate bereitet Fachleute systematisch auf die gleichnamige Microsoft-Zertifizierungsprüfung vor. Microsoft Fabric ist Microsofts neue integrierte Analyse- und Datenplattform, die Datenintegration, Datentechnik, Datenwissenschaft, Echtzeit-Analytik und Business Intelligence in einem einheitlichen SaaS-Dienst vereint. Als Analytics Engineer in Microsoft Fabric sind Fachleute dafür verantwortlich, robuste Datenpipelines zu entwerfen und zu betreiben, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu transformieren, analytische Datenmodelle zu entwickeln und aussagekräftige Datenvisualisierungen bereitzustellen. Der Kurs behandelt die gesamte Bandbreite der Fabric-Plattform, von der Datenaufnahme über die Modellierung bis hin zur Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit. Unterrichtssprache und Materialien sind auf Englisch, da das Curriculum den offiziellen Microsoft-Prüfungszielen folgt.

Das erste Modul führt in die Architektur und die Grundkonzepte von Microsoft Fabric ein. Teilnehmende verstehen, wie Fabric die verschiedenen Microsoft-Analysedienste (Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Power BI) in einer einheitlichen Plattform zusammenführt und welche Vorteile diese Integration gegenüber traditionellen Multi-Service-Architekturen bietet.

• Microsoft Fabric: Überblick, Architektur und Positionierung im Microsoft-Ökosystem
• OneLake: Microsofts zentraler Datenspeicher und seine Rolle in der Fabric-Architektur
• Fabric-Kapazitäten, Workspaces und deren Verwaltung
• Vergleich: Lakehouse vs. Warehouse in Microsoft Fabric
• Integration mit Azure-Diensten und bestehenden Datenpipelines
• Grundlegende Konzepte von Delta Lake und Apache Parquet

Das zweite Modul behandelt die Datenaufnahme und -integration mit Microsoft Fabric. Teilnehmende lernen, Datenpipelines mit Data Factory in Fabric zu erstellen, Daten aus on-premises und Cloud-Quellen aufzunehmen und Transformationen in der Ingestion-Phase durchzuführen.

• Erstellen und Konfigurieren von Datenpipelines in Fabric Data Factory
• Copy-Aktivitäten für strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten
• Verbindungsherstellung zu Quellsystemen: SQL, REST-APIs, Dateifreigaben, Datenbanken
• Datenstrom-Transformationen mit Dataflows Gen2
• Orchestrierung von Pipelines: Abhängigkeiten, Trigger und Monitoring
• Fehlerbehandlung und Wiederholungsstrategien in Datenpipelines

Das dritte Modul widmet sich der Datentechnik (Data Engineering) in Fabric. Teilnehmende arbeiten mit Notebooks und Spark, um große Datensätze zu transformieren, zu bereinigen und in analytisch nutzbare Formate zu überführen.

• Apache Spark in Fabric: Konfiguration, Notebooks und Job-Definitionen
• Transformation von Rohdaten: Bereinigung, Standardisierung und Anreicherung
• Delta Lake-Tabellen: Anlegen, Aktualisieren und Löschen von Daten (ACID-Transaktionen)
• Lakehouse-Muster: Bronze, Silver und Gold Layer für schrittweise Datenqualitätsstufen
• Optimierung von Spark-Jobs: Caching, Partitionierung und Broadcasting
• Datenversionierung und Zeitreisen in Delta Lake

Das vierte Modul behandelt semantische Modellierung und Datenanalyse. Teilnehmende entwickeln leistungsfähige DAX-Modelle, konfigurieren Beziehungen und Handlungsschritte und erstellen aussagekräftige Power-BI-Berichte innerhalb der Fabric-Umgebung.

• Semantische Modelle (früher: Datasets) in Fabric: Aufbau und Best Practices
• DAX-Grundlagen und fortgeschrittene Berechnungen: Measures, berechnete Spalten, Tabellen
• Beziehungsdesign: einfache und mehrfache Pfade, Kreuzfilterung
• Power BI-Reports und Dashboards in Fabric erstellen und veröffentlichen
• Datensicherheit auf Berichtsebene: Row-Level Security (RLS) und Object-Level Security (OLS)
• Optimierung von semantischen Modellen für Abfrageleistung und Speichereffizienz

Im abschließenden Praxis-Block werden alle Komponenten in einer Ende-zu-Ende-Lösung kombiniert.

• Aufbau einer vollständigen Fabric-Lösung: von der Rohdatenquelle bis zum fertigen Bericht
• Implementierung eines Lakehouse mit Bronze-, Silver- und Gold-Schichten
• Erstellung einer parametrisierten Datenpipeline mit Trigger und Monitoring
• Entwicklung eines optimierten semantischen Modells mit komplexen DAX-Measures
• Implementierung von Row-Level Security für einen mandantenfähigen Bericht
• Konfiguration von Fabric-Workspace-Einstellungen und Kapazitätsmanagement
• Echtzeit-Analytik: Konfiguration von Eventstreams und KQL-Datenbanken
• Überwachung von Datenpipelines und Troubleshooting bei Fehlern
• Simulation von DP-600-Prüfungsfragen aus allen Prüfungsbereichen
• Datenschutz und Compliance: Microsoft Purview-Integration in Fabric
• Performance-Tuning eines bestehenden semantischen Modells durch Analyse und Optimierung
• Abschlussübung: Entwurf und Implementierung einer Fabric-Lösung für ein fiktives Analyseszenario

Alle Übungen finden in einer Fabric-Umgebung statt, die dem realen Arbeitseinsatz entspricht, sodass Teilnehmende ab dem ersten Tag nach dem Kurs produktiv mit Microsoft Fabric arbeiten können.

Der Kurs richtet sich an Data Professionals, die mit der modernen Microsoft-Analyseplattform arbeiten möchten und sich auf die DP-600-Zertifizierung vorbereiten.

• Data Engineers und Analytics Engineers mit Erfahrung in Azure oder Power BI
• BI-Entwickler und Datenanalysten, die von klassischen Power-BI-Umgebungen auf Fabric migrieren
• SQL Server- und Azure Synapse-Fachleute, die ihre Kenntnisse auf Microsoft Fabric ausweiten
• IT-Architekten und Consultants, die Fabric-Projekte planen und begleiten
• Datenbankexperten, die den Umstieg auf die Cloud-native Analyseplattform von Microsoft vollziehen

Der Kurs wird als Combined Learning mit Online-Seminar-Optionen durchgeführt. Hands-on-Übungen in einer Microsoft-Fabric-Umgebung sind zentraler Bestandteil jeder Lerneinheit. Demonstrationen, geleitete Laborübungen und selbstständige Praxisaufgaben wechseln sich ab, um sowohl konzeptionelles Verständnis als auch operative Handlungssicherheit aufzubauen. Prüfungssimulationen im DP-600-Format bereiten gezielt auf die Zertifizierungsprüfung vor.

Der Kurs ist für einen Zeitraum von mehr als einem Monat bis zu drei Monaten ausgelegt. Vollzeitformate ermöglichen ein intensiveres Lerntempo; Teilzeitoptionen richten sich an Berufstätige, die den Kurs neben ihrer Tätigkeit absolvieren möchten. Der Gesamtumfang umfasst Unterrichtseinheiten, betreute Übungszeiten in der Fabric-Umgebung sowie Prüfungsvorbereitungsphasen.

Nach Abschluss des Lehrgangs erhalten Teilnehmende ein Zeugnis des Bildungsanbieters New Horizons sowie ein international anerkanntes Herstellerzertifikat. Die eigentliche Microsoft-Zertifizierung als Fabric Analytics Engineer Associate wird durch das Bestehen der externen DP-600-Prüfung bei Microsoft erworben, die nach dem Kurs separat abgelegt wird. Das Zertifikat wird von Microsoft ausgestellt und weltweit als Qualitätsmerkmal für Fabric-Kompetenz anerkannt.

Microsoft Fabric ist die strategische Richtung, in die Microsoft seine gesamte Analyseplattform entwickelt. Unternehmen, die heute auf Azure Synapse Analytics, Power BI Premium oder Azure Data Factory setzen, werden perspektivisch auf Fabric migrieren, da Microsoft Fabric diese Dienste unter einem Dach zusammenführt und weiterentwickelt. Wer heute Fabric-Kenntnisse aufbaut und mit dem DP-600-Zertifikat belegt, ist hervorragend positioniert, um diese Migrationsprojekte zu gestalten und in der nächsten Generation von Datenarchitekturen verantwortungsvolle Rollen zu übernehmen.Das Fabric-Ökosystem entwickelt sich rasant weiter. Wer nach dem DP-600-Kurs tiefer einsteigen möchte, kann weiterführende Qualifikationen in Power BI (PL-300), Azure Data Engineering (DP-203) oder KI-gestützter Analytik in Azure anstreben. Die im Kurs aufgebauten Kenntnisse in DAX, Delta Lake, Spark und semantischer Modellierung sind breit übertragbar und bilden eine solide Basis für eine langfristige Karriere als Datenspezialist in der Microsoft-Cloud-Welt.