Prüfungsvorbereitung und Exam: DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer

Microsoft Fabric ist die neue unified Analytics Platform von Microsoft, die Data Engineering, Data Integration, Data Warehousing, Real-Time Analytics und Business Intelligence auf einer einzigen Plattform vereint. Die Prüfung DP-600 zertifiziert Fachkräfte als Microsoft Fabric Analytics Engineer und belegt, dass sie in der Lage sind, Analyselösungen auf Basis von Microsoft Fabric zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren. Dieser Kurs bereitet gezielt und strukturiert auf die DP-600-Prüfung vor: Er erklärt die Architektur und Konzepte von Microsoft Fabric, vermittelt praxisnahes Wissen zu den Kernkomponenten der Plattform und enthält Prüfungssimulationen, die das Bestehen der Zertifizierungsprüfung zum Ziel haben. Der Kurs richtet sich an Datenanalysten, BI-Entwicklerinnen und Analytics Engineers, die ihre Kompetenzen auf der aktuellen Microsoft-Datenplattform international nachweisen und ihre Karriere in Richtung modernem Cloud-Data-Engineering weiterentwickeln möchten. Die Durchführung erfolgt im Combined-Learning-Format mit überwiegendem Vollzeitanteil.

Modul 1 — Microsoft Fabric Grundlagen und Architektur Microsoft Fabric wurde von Microsoft vorgestellt und integriert eine Reihe zuvor getrennter Dienste — darunter Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Power BI — in eine einheitliche SaaS-Plattform. In diesem Modul erhalten die Teilnehmenden einen strukturierten Überblick über die Plattform, ihre Komponenten und das zugrunde liegende Designprinzip der unified Analytics.

• Was ist Microsoft Fabric und warum löst es bisherige Datendienste ab?
• Überblick über die Fabric-Arbeitsbereiche (Workspaces) und Kapazitäten (F-SKUs)
• OneLake: zentraler Data Lake als Grundlage aller Fabric-Dienste (Delta-Format, Parquet)
• Fabric-Erfahrungen: Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Analytics, Power BI
• Lizenzmodelle und Kapazitätsmanagement in Microsoft Fabric
• Navigation der Fabric-Portaloberfläche und Einrichtung von Arbeitsbereichen

Modul 2 — Data Engineering in Microsoft Fabric Data Engineering ist der Kern der Analytics-Infrastruktur. Dieses Modul deckt die technischen Fähigkeiten ab, die für das Laden, Transformieren und Verwalten von Daten in Fabric benötigt werden. Im Mittelpunkt stehen Lakehouses, Spark-Notizbücher und Delta-Tabellen.

• Lakehouses erstellen und konfigurieren: Dateien, Tabellen, Schemas
• Apache Spark in Fabric: Spark-Pools konfigurieren und Notizbücher ausführen
• Delta-Lake-Format: ACID-Transaktionen, Zeitreise (Time Travel), Schema Evolution
• Datentransformation mit PySpark und Spark SQL in Notizbüchern
• Datenpipelines mit Data Factory in Fabric: Copy Activity, Dataflows Gen2, Orchestrierung
• Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) in Fabric-Lakehouses umsetzen

Modul 3 — Data Warehousing und Semantische Modelle Neben dem Lakehouse bietet Fabric auch ein vollständiges SQL-basiertes Data Warehouse. Dieses Modul baut auf dem Data-Engineering-Wissen auf und zeigt, wie strukturierte Abfragen, semantische Modelle und Power BI-Berichte auf der Fabric-Plattform gebaut werden.

• Data Warehouse in Microsoft Fabric erstellen und mit Daten befüllen
• T-SQL für Data Warehouse-Abfragen: Joins, Aggregationen, Views, gespeicherte Prozeduren
• Direct Lake-Modus: semantische Modelle direkt auf dem Lakehouse ohne Import
• Semantische Modelle (Power BI Datasets) erstellen und publizieren
• DAX-Kennzahlen und berechnete Spalten im semantischen Modell definieren
• Power BI-Berichte und Dashboards auf Basis von Fabric-Daten aufbauen

Modul 4 — Real-Time Analytics, Sicherheit und Governance Microsoft Fabric bietet mit dem Eventhouse und KQL-Datenbanken eine leistungsfähige Infrastruktur für die Analyse von Echtzeit-Datenströmen. Ergänzend dazu deckt dieses Modul die Sicherheits- und Governance-Anforderungen ab, die in der DP-600-Prüfung abgefragt werden.

• Real-Time Analytics: Eventstreams einrichten und Echtzeit-Daten in Fabric verarbeiten
• KQL (Kusto Query Language) für Abfragen in Eventhouse-Datenbanken
• Data Activator: automatische Aktionen und Alerts auf Basis von Echtzeit-Daten
• Sicherheitsmodell in Fabric: Arbeitsbereiche, Rollen, Row-Level Security
• Microsoft Purview für Datenkatalog, Datenherkunft und Compliance in Fabric
• Data Governance und Klassifizierung von Daten mit Vertraulichkeitsbezeichnungen

Praxisblock — Labs, Prüfungssimulation und Wissenslücken schließen Der Praxisblock ist vollständig auf das Bestehen der DP-600-Prüfung ausgerichtet und kombiniert technische Übungsaufgaben mit spezifischer Prüfungsvorbereitung.

• Einrichten einer vollständigen Fabric-Umgebung (Workspace, Lakehouse, Pipeline, Report)
• Technisches Lab: Medallion-Architektur in Fabric implementieren
• Technisches Lab: Real-Time-Daten mit Eventhouse und KQL analysieren
• Technisches Lab: Direct Lake-Modell für einen Power BI-Bericht aufbauen
• DP-600-Prüfungsstruktur analysieren: Prüfungsdomänen und Gewichtungen verstehen
• Vollständige Prüfungssimulation unter Zeitbedingungen
• Auswertung der Prüfungssimulation mit gezieltem Feedback pro Prüfungsdomäne
• Wiederholungsaufgaben für schwächere Bereiche
• Tipps zur Prüfungsregistrierung bei Pearson VUE (Online-Prüfung oder Testzentrum)
• Individuelle Lernplanung für die verbleibende Zeit bis zur Zertifizierungsprüfung
• Überblick über den Unterschied DP-600 (Fabric Analytics Engineer) und verwandte Prüfungen (DP-700, PL-300)
• Abschlussberatung zu Karrierewegen und weiterführenden Zertifizierungen

Die technischen Labs werden in realen Microsoft Fabric-Umgebungen oder in von der Bildungseinrichtung bereitgestellten Sandboxen durchgeführt. So erwerben die Teilnehmenden nicht nur theoretisches Prüfungswissen, sondern genuine Handlungskompetenz auf der Plattform.

Der Kurs richtet sich an Fachkräfte im Daten- und Analysebereich, die ihre Kenntnisse auf Microsoft Fabric spezialisieren und durch eine offizielle Microsoft-Zertifizierung nachweisen möchten.

• Datenanalysten und Analytics Engineers, die auf Microsoft Fabric umsteigen oder es vertiefen wollen
• BI-Entwicklerinnen und BI-Entwickler, die bisher mit Power BI gearbeitet haben und die zugrunde liegende Fabric-Plattform besser verstehen wollen
• Datenbankentwickler und Data Engineers mit Azure-Erfahrung, die in die Fabric-Welt wechseln
• Fachkräfte mit Erfahrung in Azure Synapse Analytics, die auf die Nachfolgeplattform Fabric umsteigen
• Berufstätige, die eine anerkannte Microsoft-Zertifizierung im Bereich Analytics anstreben

Der Kurs wird überwiegend im Combined-Learning-Format durchgeführt (Online-Seminar kombiniert mit selbstgesteuerten Lernphasen). Einzelne Anbieter führen auch reine Online-Seminar-Varianten durch. Technische Labs und Prüfungssimulationen sind feste Bestandteile jeder Durchführung. Aufgrund der prüfungsvorbereitenden Ausrichtung des Kurses ist eine disziplinierte Eigenarbeit zwischen den Kurseinheiten empfohlen.

Die übliche Kursdauer liegt zwischen mehr als drei Tagen und einer Woche in der Intensivvariante. Einzelne Anbieter bieten auch Teilzeitvarianten mit längerer Laufzeit (bis zu drei Monate) an, die insbesondere für Berufstätige geeignet sind, die den Kurs neben der Arbeit absolvieren.

Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein trägerübergreifendes Lehrgangszertifikat. Die Zertifizierungsprüfung DP-600 (Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate) wird extern bei Pearson VUE abgenommen. Nach Bestehen der Prüfung halten die Teilnehmenden ein international anerkanntes Microsoft-Zertifikat auf Associate-Niveau. Einzelne Anbieter stellen zusätzlich ein Lehrgangszertifikat von New Horizons aus.

Microsoft Fabric ist die strategische Zukunftsplattform von Microsoft für Analytics und Datenarbeit. Azure Synapse Analytics und separate Power BI Premium-Kapazitäten werden schrittweise in Richtung Fabric zusammengeführt. Das Wissen um diese Plattform und der Nachweis durch die DP-600-Zertifizierung positionieren Fachkräfte an einem Punkt, der in den nächsten Jahren am Arbeitsmarkt stark nachgefragt sein wird. Unternehmen, die auf Microsoft-Technologien setzen, suchen zunehmend Mitarbeitende, die Fabric nicht nur kennen, sondern produktiv einsetzen können. Die breite Abdeckung der Plattform — von Data Engineering über Data Warehousing bis zu Real-Time Analytics und Power BI — macht Fachkräfte zu echten T-Shaped-Professionals: Sie verstehen die gesamte Datenwertschöpfungskette und können in jeder Phase Verantwortung übernehmen. Das ist ein entscheidender Vorteil gegenüber reinen BI- oder reinen Engineering-Profilen. Bei AZAV-zertifizierten Bildungsträgern ist die Förderung durch einen Bildungsgutschein der Bundesagentur für Arbeit oder des Jobcenters möglich. Für Beschäftigte kommen ergänzend das Qualifizierungschancengesetz, die Berufsförderung (BFD) der Bundeswehr oder Leistungen der Deutschen Rentenversicherung in Frage, je nach individueller Ausgangslage.