Data Management & Analytics (Fachausbildung BI Report) & Scrum Foundation

Business Intelligence lebt von der Fähigkeit, rohe Daten in entscheidungsrelevante Informationen zu verwandeln. Dieser Kurs legt das technische Fundament dafür: Teilnehmende lernen, relationale Datenbanken mit Microsoft SQL Server zu entwickeln, Data Warehouses aufzubauen, Datenmodelle zu gestalten und Business-Intelligence-Berichte mit Power BI und Excel zu erstellen. Ergänzend wird Scrum Foundation als agile Methodik für die iterative Steuerung von BI- und Datenprojekten vermittelt. Wichtiger Hinweis zur Einordnung: Das MCSE Data Management & Analytics-Zertifizierungsprogramm, auf das Teile des Kursmaterials ursprünglich ausgerichtet waren, wurde von Microsoft 2021 eingestellt. Die technischen Inhalte — SQL Server-Entwicklung, Power BI, Excel Analytics, Data Warehouse-Design — sind weiterhin praxisrelevant und bilden die Grundlage für aktuelle Microsoft-Zertifizierungen. Der Kurs vermittelt diese Inhalte als solide fachliche Ausbildung; welche aktuellen Prüfungen im Anschluss infrage kommen, sollte individuell mit dem Anbieter geklärt werden.

SQL Server-Datenbankentwicklung Der technische Kern des Kurses beginnt mit der Datenbankentwicklung in Microsoft SQL Server. Teilnehmende lernen, relationale Datenbanken zu entwerfen, zu implementieren und mit T-SQL zu programmieren.

• Relationales Datenbankdesign: Normalisierung, Entitäts-Beziehungsmodelle
• T-SQL-Grundlagen und fortgeschrittene Abfragen (JOINs, Subqueries, CTEs)
• Gespeicherte Prozeduren, Trigger, Funktionen und Views entwickeln
• Indexstrategien und Abfrageoptimierung
• Transaktionsmanagement und Fehlerbehandlung in T-SQL
• Sicherheitskonzepte: Rollen, Berechtigungen und Row-Level-Security

Data Warehouse und Datenmodellierung Data Warehouses sind die Grundlage für belastbare Business-Intelligence-Lösungen. Dieses Modul vermittelt die Entwurfsmuster und technischen Implementierungsschritte.

• Data-Warehouse-Architektur: Staging, Kernschicht, Data Mart
• Dimensionales Datenmodell: Star-Schema und Snowflake-Schema
• ETL-Prozesse: Extraktion, Transformation und Laden mit SQL Server Integration Services (SSIS)
• Slowly Changing Dimensions (SCD) Typen 1, 2 und 3
• Performance-Optimierung für analytische Abfragen
• SQL Server Analysis Services (SSAS) im Überblick

Business Intelligence mit Power BI und Excel Analytics Das BI-Reporting-Modul deckt die beiden meistgenutzten Microsoft-Werkzeuge für die Datenvisualisierung ab: Power BI für interaktive Dashboards und Excel für tabellenbasierte Analysen.

• Power BI Desktop: Datenimport, Datenmodellierung und DAX-Grundlagen
• Visualisierungstypen, Filterlogik und Drilldown-Funktionen in Power BI
• Power BI Service: Berichte veröffentlichen, teilen und Dashboards aufbauen
• Excel PivotTables und PivotCharts für BI-Berichte
• Power Query in Excel: Datentransformation ohne Programmierung
• Power Pivot und Datenmodelle in Excel

Agile Methodik mit Scrum Foundation Datenprojekte profitieren erheblich von iterativem Vorgehen. Dieses Modul führt in Scrum als Rahmenwerk für agile Projektsteuerung ein und bereitet auf die EXIN Agile Scrum-Prüfung vor.

• Agile Werte und Prinzipien; Abgrenzung zu klassischen Vorgehensweisen
• Scrum-Rollen: Product Owner, Scrum Master und Entwicklungsteam
• Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
• Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment
• Planung, Schätzung (Story Points, Planning Poker) und Fortschrittsüberwachung
• Fortgeschrittene Konzepte: Skalierung, Kanban-Ergänzungen, hybride Ansätze

Praxis und Zertifizierungsvorbereitung

• Aufbau einer vollständigen BI-Lösung von der Datenbank bis zum Dashboard
• BI-Bericht mit Power BI und Excel zu einem gemeinsamen Datensatz erstellen
• Scrum-Sprint mit BI-Aufgaben simulieren — Backlog, Daily und Review
• Datenbankschema für ein reales Reporting-Szenario entwerfen
• ETL-Pipeline mit SSIS von Grund auf aufbauen
• DAX-Berechnungen für KPIs und Kennzahlenvergleiche entwickeln
• Excel Power Query-Transformation eines unstrukturierten Datensatzes
• Power-BI-Dashboard für Managementbericht aufbereiten und kommentieren
• SQL-Abfrageoptimierung an einem langsamen Report-Query durchführen
• Scrum-Product-Backlog für ein BI-Projekt priorisieren und schätzen
• Review-Meeting für einen abgeschlossenen Sprint vorbereiten und moderieren
• Abschlusspräsentation der entwickelten BI-Lösung

Die Praxisaufgaben orientieren sich an realen Szenarien aus Controlling, Vertriebsreporting und Operations-Analytics. Teilnehmende erwerben damit ein Portfolio, das direkt in Bewerbungsprozessen eingesetzt werden kann.

Dieser Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte und Datenverantwortliche, die Business Intelligence auf technischem Niveau beherrschen und agile Methodenkompetenz aufbauen wollen.

• Datenbankentwickler, die BI-Kenntnisse hinzugewinnen wollen
• BI-Analysten und Reporting-Verantwortliche, die SQL Server-Grundlagen vertiefen
• Data Analysts, die von Excel zu Power BI und SQL wechseln wollen
• IT-Projektleiter, die Datenprojekte agil steuern möchten
• Systemadministratoren, die in Datenanalyse-Rollen wechseln

Das Combined-Learning-Format wechselt zwischen strukturierten Unterrichtseinheiten mit Trainer und Hands-on-Praxisphasen. SQL Server-, SSIS- und Power-BI-Übungen finden in bereitgestellten Testumgebungen statt. Das Scrum-Modul arbeitet mit Rollenspielen, Sprint-Simulationen und prüfungsnahen Übungsformaten für die EXIN Agile Scrum-Prüfung. Der Kurs wird überwiegend im Teilzeitformat angeboten; Vollzeitvarianten sind verfügbar.

Der modular aufgebaute Lehrgang umfasst vier inhaltliche Bereiche plus ein integriertes Praxisprojekt. Die Gesamtdauer variiert je nach Format und liegt typischerweise bei mehreren Wochen. Alle Module sind deutschlandweit online absolvierbar.

Nach Kursabschluss wird eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung ausgestellt. Der Kurs bereitet auf die EXIN Agile Scrum-Prüfung vor, die gesondert abgelegt wird. Für die SQL-Server- und Power-BI-Inhalte können aktuelle Microsoft-Zertifizierungen (z. B. DP-300, PL-300) angestrebt werden; die Eignung des Kurses als direkte Vorbereitung auf diese Prüfungen ist individuell mit dem Anbieter zu klären, da sich das Microsoft-Zertifizierungsprogramm nach Kurserstellung geändert hat.

Business Intelligence ist in Unternehmen jeder Größe ein kritischer Prozess: Ohne zuverlässige Datenbasis und aussagekräftige Berichte können Führungskräfte keine fundierten Entscheidungen treffen. Fachkräfte, die SQL Server-Datenbanken entwickeln, ETL-Pipelines aufbauen und in Power BI zu überzeugenden Dashboards verdichten können, übernehmen damit eine Querschnittsfunktion zwischen IT und Fachbereichen. Die Kombination mit Scrum Foundation erweitert das Profil in Richtung agile Projektsteuerung. Datenprojekte — ob Data-Warehouse-Aufbau, Reporting-Migrations oder Analytics-Rollouts — profitieren von iterativem Vorgehen: Sprint-Planungen strukturieren die Arbeit, Reviews ermöglichen frühes Feedback von Fachbereichen, und Retrospektiven verbessern die Zusammenarbeit im Team. Wer BI-Technik und agile Methodik verbindet, kann in Datenprojekten sowohl entwickeln als auch koordinieren. Für die Karriereentwicklung eröffnet dieser Doppelschwerpunkt verschiedene Richtungen: technisch in Richtung Data Warehouse Architect oder Senior BI Developer, methodisch in Richtung Data Project Manager oder Scrum Master in einem Datenteam. Beide Pfade sind in Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungskultur aufbauen, stark nachgefragt und werden zunehmend kombiniert in einer Rolle erwartet.