Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL (Aufbau) – Schulung

Datenanalyse Kurs: Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL setzt den Schwerpunkt auf strukturierte Verarbeitung großer Datenmengen: Teilnehmende lernen, effiziente Datenpipelines aufzubauen, die Verarbeitung und Bereinigung zu automatisieren, mit SQL fundiert zu modellieren und die Ergebnisse in Excel und Power BI zu interaktiven Dashboards und Berichten zu verdichten. Der Kurs verbindet fundierte Theorie mit praxisnahen Anwendungen, um datengetriebene Geschäftsprozesse zu optimieren.

Block 1 — Effiziente Datenpipelines aufbauen Die strukturierte Verarbeitung großer Datenmengen ist eine essenzielle Grundlage der modernen Datenanalyse. Dieser Block vermittelt, wie sich Pipelines aufbauen lassen, die Verarbeitung und Bereinigung großer Datensätze automatisieren.

• Aufbau effizienter Datenpipelines für große Datenmengen
• Automatisierung der Datenverarbeitung und Bereinigung
• wiederkehrende Aufbereitungsschritte als wiederholbaren Prozess anlegen
• Datenquellen strukturiert in eine Pipeline einbinden
• Fehler- und Qualitätsprüfungen in eine Pipeline integrieren
• eine Pipeline so dokumentieren, dass sie nachvollziehbar bleibt

Block 2 — SQL und relationale Datenmodellierung Ein Schwerpunkt liegt auf der professionellen Nutzung relationaler Datenbanken. Dieser Block vermittelt fundierte SQL-Kenntnisse, um komplexe Abfragen zu erstellen und Daten sinnvoll zu modellieren.

• Nutzung relationaler Datenbanken und fundierte SQL-Kenntnisse aufbauen
• Erstellung komplexer Abfragen mit Joins, Aggregationen und Unterabfragen
• Daten modellieren, um sie sinnvoll für Analysen zu strukturieren
• große Mengen an Informationen gezielt für Analysen nutzen
• Datenbankschemata für wiederkehrende Auswertungen anlegen
• Abfrageergebnisse für die Weiterverarbeitung in Excel und Power BI vorbereiten

Block 3 — Von der Datenbank zu Excel: Aufbereitung und Berechnung Zwischen der Datenbankabfrage und dem fertigen Dashboard liegt häufig ein Excel-Schritt, in dem Zahlen aufbereitet und berechnet werden. Dieser Block vermittelt genau diesen Übergang.

• aus SQL exportierte Daten in Excel strukturiert übernehmen
• Daten in Excel visuell aufbereiten und mit Formeln berechnen
• Zwischenergebnisse für die weitere Verwendung in Power BI vorbereiten
• Berechnungen nachvollziehbar und fehlerresistent aufbauen
• Excel als Bindeglied zwischen Datenbank und Visualisierung nutzen
• typische Medienbrüche zwischen Datenbank und Tabelle vermeiden

Block 4 — Interaktive Dashboards und Berichte mit Power BI Zusätzlich wird Wert auf die visuelle Aufbereitung von Daten gelegt. Dieser Block vermittelt, wie sich aus den vorbereiteten Daten interaktive Dashboards und aussagekräftige Berichte entwickeln lassen.

• interaktive Dashboards mit Power BI entwickeln
• aussagekräftige Berichte erstellen, um Analyseergebnisse verständlich darzustellen
• Datenmodelle und Beziehungen zwischen Tabellen in Power BI abbilden
• Kennzahlen und Berechnungen für Dashboards definieren
• Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen im Unternehmen gestalten
• Berichte für den regelmäßigen, automatisierten Gebrauch einrichten

Praxisblock — Eine durchgängige Pipeline von der Rohdatenquelle bis zum Power-BI-Dashboard

• eine umfangreiche Rohdatenquelle als Übungsgrundlage auswählen
• eine Pipeline zur automatisierten Bereinigung dieser Daten aufbauen
• die Daten mit SQL modellieren und strukturieren
• eine komplexe SQL-Abfrage zur Extraktion der relevanten Informationen erstellen
• die Abfrageergebnisse in Excel weiterverarbeiten und berechnen
• ein Datenmodell in Power BI aus den aufbereiteten Daten aufbauen
• ein interaktives Dashboard mit den zentralen Kennzahlen entwickeln
• einen Bericht für eine wiederkehrende, automatisierte Nutzung einrichten
• die gesamte Pipeline von der Rohdatenquelle bis zum Dashboard dokumentieren
• die Pipeline auf eine veränderte Datenquelle übertragen
• das Dashboard einer fiktiven Fachabteilung präsentieren
• Rückfragen zur Datenherkunft und zur Pipeline-Struktur beantworten

Am Ende steht keine Sammlung einzelner SQL-, Excel- und Power-BI-Kenntnisse, sondern eine funktionierende, dokumentierte Pipeline, die sich auf neue Datenquellen übertragen lässt. Gerade der Aufbau als Pipeline statt als Einzelschritte unterscheidet den Kurs von Angeboten, die SQL, Excel und Power BI unverbunden nebeneinander vermitteln.

Angesprochen sind Arbeitssuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich beruflich weiterqualifizieren möchten. Der Kurs eignet sich auch für Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt weiterbilden wollen.

• Arbeitssuchende und Quereinsteiger/innen mit Interesse an automatisierter Datenverarbeitung
• Personen, die sich Richtung Data Analyst, Business Intelligence Analyst oder SQL Developer entwickeln möchten
• Mitarbeitende, die wiederkehrende Berichte in ihrem Unternehmen automatisieren möchten
• Wiedereinsteiger/innen, die SQL, Excel und Power BI im Zusammenhang lernen möchten

Der Kurs verbindet fundierte Theorie mit praxisnahen Anwendungen und ist konsequent als Pipeline aufgebaut: Was in SQL modelliert wird, fließt in Excel weiter und mündet in ein Power-BI-Dashboard. Automatisierung ist dabei kein Zusatzthema, sondern durchgängiges Gestaltungsprinzip aller drei Werkzeugbereiche.

Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem gewählten Anbieter und der jeweiligen Terminvariante; genaue Vollzeit- oder Teilzeitangaben sind im Buchungsprozess einsehbar.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat zum Thema Datenanalyse Kurs: Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL ab; bei einem Teil der Anbieter ist dieses Zertifikat zusätzlich mit einer Abschlussprüfung verbunden.

Viele Unternehmen erstellen wiederkehrende Berichte noch immer manuell — mit entsprechendem Zeitaufwand und Fehlerpotenzial bei jeder neuen Auswertung. Dieser Kurs zeigt, wie sich SQL, Excel und Power BI zu einer Pipeline verbinden lassen, die diese Arbeit weitgehend automatisiert und wiederholbar macht, statt bei jedem Berichtszyklus erneut von vorn zu beginnen. Der praktische Wert liegt in der Kombination aus Datenbanktiefe und visueller Kommunikationsfähigkeit: SQL liefert die fundierte Datenbasis, Excel und Power BI übersetzen sie in Berichte, die auch fachfremde Entscheidungsträger überzeugen. Diese Kombination ist in vielen Stellenprofilen für Data Analysts und Business-Intelligence-Analyst/innen explizit gefragt, weil sie zeigt, dass jemand nicht nur ein einzelnes Werkzeug bedienen, sondern eine ganze Verarbeitungskette verantworten kann. Für die berufliche Entwicklung eröffnet der Kurs den Einstieg in Rollen als Data Analyst, Business-Intelligence-Analyst/in oder SQL Developer, mit einem klaren Alleinstellungsmerkmal: der Fähigkeit, nicht nur einzelne Auswertungen zu liefern, sondern eine funktionierende, automatisierte Berichts-Pipeline aufzubauen. Gerade dieser Schritt von der Einzelauswertung zur wiederholbaren Pipeline ist es, der in Vorstellungsgesprächen häufig den Unterschied macht.