KI-Beauftragter — neue Rolle nach EU AI Act für interne KI-Governance, Risk-Management und Compliance. Mit ISO/IEC 42001 AI Management System.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Der EU AI Act (gültig seit 01.08.2024, schrittweise Anwendung bis 2027) schafft eine neue Pflicht-Rolle: den KI-Beauftragten (analog zum Datenschutzbeauftragten). Diese Qualifizierung bereitet auf die Übernahme dieser Rolle vor. Themen: 1. EU AI Act — Rechtlicher Rahmen (Verordnung 2024/1689 vom 13.06.2024), Zeitplan (Inkrafttreten 01.08.2024, verbotene Praktiken ab 02.02.2025, General-Purpose AI ab 02.08.2025, High-Risk-AI ab 02.08.2026, Rest ab 02.08.2027), Risiko-Klassen (Unacceptable Risk verboten — Social Scoring, Manipulation, Mass Surveillance; High Risk mit Konformitätsbewertung — z.B. KI in Recruiting, Bildung, Strafverfolgung, Migration, Justice; Limited Risk mit Transparenz-Pflichten — z.B. Chatbots müssen sich als KI kennzeichnen; Minimal Risk frei). Konformity Assessment, CE-Marking für High-Risk-AI, EU Database für High-Risk-AI-Systeme. Sanktionen (bis 35M EUR oder 7% des weltweiten Konzernumsatzes für verbotene Praktiken, bis 15M EUR oder 3% für andere Verstöße). 2. KI-Beauftragter — Rolle und Aufgaben (nicht explizit im AI Act vorgeschrieben wie DPO in DSGVO, aber best-practice für Compliance): KI-Strategie entwickeln, KI-Use-Case-Bewertung nach Risiko-Klassen, Konformitätsbewertung für High-Risk-AI durchführen, Dokumentations-Pflichten (Technical Documentation, Risk Management System, Data Governance, Logging, Human Oversight, Accuracy/Robustness/Cybersecurity), Schulung der Mitarbeiter, Anlaufstelle für Behörden (nationale AI-Behörden, EU AI Office). 3. ISO/IEC 42001:2023 AI Management System — Erster internationaler Standard für AI-Management (Pendant zu ISO 27001 für ISMS), Klauseln (Context, Leadership, Planning, Support, Operation, Performance Evaluation, Improvement nach HLS High Level Structure), Annex A mit AI-spezifischen Controls (AI Risk Assessment, AI System Impact Assessment AISIA, Data Management, AI System Lifecycle). Zertifizierung möglich. 4. AI Risk Management — NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0 seit 2023 mit Funktionen Govern/Map/Measure/Manage), Risk-Identifikation für AI (Bias, Fairness, Privacy, Security, Safety, Accountability, Transparency), Quantifizierung mit AI-spezifischen Metriken. 5. Bias und Fairness — Quellen von Bias (Historical, Representation, Measurement, Aggregation, Evaluation, Deployment), Fairness-Metriken (Demographic Parity, Equalized Odds, Equal Opportunity), Bias-Mitigation (Pre-Processing, In-Processing, Post-Processing). Tools (IBM AI Fairness 360, Microsoft Fairlearn, Google What-If Tool). 6. Datenschutz und KI — DSGVO Art. 22 (Automatisierte Entscheidung), Privacy by Design für AI, Differential Privacy, Federated Learning, Synthetic Data. 7. Cybersecurity für AI — MITRE ATLAS Adversarial Threat Landscape for AI Systems, OWASP Top 10 für LLM Applications, Adversarial Attacks (Adversarial Examples, Data Poisoning, Model Extraction, Membership Inference, Model Inversion). 8. Transparenz und Explainability — Right to Explanation, XAI Techniken (SHAP, LIME, Integrated Gradients, Attention Visualization, Counterfactuals), Model Cards (Google), Datasheets for Datasets (Microsoft). 9. Governance-Strukturen — AI Ethics Committee, AI Use Case Review Board, AI Center of Excellence (AI CoE). 10. Praxis — AI Use Case Risk Assessment am eigenen Beispiel, ISO 42001-Gap-Analyse, KI-Policy entwickeln.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
EU AI Act schreibt ihn nicht explizit vor (anders als DSGVO DPO). Aber für Compliance mit High-Risk-AI-Anforderungen praktisch unverzichtbar.
Ja, als zertifizierte Weiterbildung mit Bildungsgutschein in der Regel zu 100% förderfähig.
Verbotene Praktiken ab 02.02.2025. High-Risk ab 02.08.2026. Vorbereitung jetzt zwingend.
ISO 42001 für Zertifizierung (formal). NIST AI RMF für Praxis-Framework (frei verfügbar). Beide ergänzen sich.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.