KursbeschreibungMeta: Weiterbildung zum KI-Architekt mit Fokus auf Sicherheit und Compliance: Azure AI, Data Science, KI-Engineering und regulatorische Standards praxisnah anwe Die Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Sicherheits- und Compliancepläne…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungMeta: Weiterbildung zum KI-Architekt mit Fokus auf Sicherheit und Compliance: Azure AI, Data Science, KI-Engineering und regulatorische Standards praxisnah anwe
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Sicherheits- und Compliancepläne entwickeln" kombiniert Kenntnisse für skalierbare KI-Architekturen mit praxisnahem Wissen zu regulatorischen Anforderungen. Teilnehmende lernen, KI-Systeme sicher zu designen und Compliance-Richtlinien wie ISO 27001 oder GDPR zu berücksichtigen.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Data Scientists, Sicherheitsbeauftragte und KI-Architekt:innen, die sich auf sichere und regulatorisch konforme KI-Implementierungen spezialisieren möchten.
Kursniveau
Von Fortgeschritten bis Profi.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in KI und Cloud-Architekturen sind hilfreich. Empfehlenswert ist Microsoft AZ-900 als Vorbereitung.
Agenda
AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
Einführung in Azure AI Services, Machine Learning und Responsible AI. Praxisbeispiel: Aufbau eines KI-Chatbots mit Governance-Aspekten.
• Azure AI Services & Use Cases
• Grundlagen Machine Learning & Responsible AI
• Cognitive Services Überblick
• Praxisprojekt Chatbot in Azure
DP-100 - Azure Data Scientist Associate
Fokus auf Datenaufbereitung, Feature Engineering und Deployment in Azure. Praxisbeispiel: Prognosemodell mit Sicherheitsrichtlinien.
• Einführung in Azure Machine Learning
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Architekt/in, Sicherheitsbeauftragte/r, AI Engineer, Compliance Manager/in. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Datenaufbereitung & Feature Engineering
• Training & Hyperparameter Tuning
• Deployment & Monitoring in Azure
AI-102 - Azure AI Engineer Associate
Praxisnaher Einsatz von Cognitive Services, NLP und Computer Vision. Praxisbeispiel: Virtueller Assistent mit Zugriffs- und Compliance-Regeln.
• Natural Language Processing & Computer Vision
• Conversational AI & Bot Framework
• Integration von Responsible AI-Prinzipien
• Umsetzung eines virtuellen Assistenten
EXIN Information Security Foundation
Grundlagen der Informationssicherheit mit Fokus auf Governance, Risk und Compliance. Praxisbeispiel: ISO-27001-konformes Sicherheitskonzept.
• Sicherheitsgrundlagen & Risiken
• Standards: ISO 27001, GDPR, NIST
• Richtlinien für den sicheren Betrieb
• Praxisprojekt Sicherheitskonzept
CertNexus CyberSec First Responder (CFR)
Erkennen, Reagieren und Beheben von Sicherheitsvorfällen im KI-Umfeld. Praxisbeispiel: Reaktion auf einen Security Incident in Azure.
• Incident Detection & Response
• Risikoanalyse & Eskalationsverfahren
• Best Practices für Cloud Security
• Praxisübung Incident Response
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Fazit
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt Compliance" befähigt Absolvent:innen, KI-Architekturen sicher zu entwickeln und Compliance-Anforderungen erfolgreich umzusetzen. Sie sind in der Lage, KI-Workloads regulatorisch abzusichern und praxisnah in Unternehmen einzusetzen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.