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BI Analyst: SQL, Power BI, Berichterstellung – Kurs

BI-Weiterbildung mit Schwerpunkt professionelle Berichterstellung: fortgeschrittene SQL-Techniken wie Window Functions, Partitionierung sowie Power-BI-Dashboards mit Cloud-Integration.

Auf einen Blick

DauerVollzeit (teils TeilzeØ am Markt
FormatPräsenzflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Der Kurs "BI Analyst: SQL, Power-BI und Berichterstellung" geht über den reinen Werkzeug-Einstieg hinaus und stellt die professionelle Berichterstellung als eigenständigen Schwerpunkt in den Mittelpunkt: von komplexen SQL-Abfragen mit Window Functions über die Standardisierung von Analysen mittels Stored Procedures und Views bis zur automatisierten, cloud-integrierten Berichtsausgabe in Power BI. Wer bereits weiß, dass am Ende regelmäßige, verlässliche Unternehmensberichte stehen sollen, findet hier den konsequent auf dieses Ziel ausgerichteten Weg.

Software- & PraxistrainingInhaltsstand 05.07.2026

Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining

Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.

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Anbieter

1

zu diesem Kurs erfasst

Angebote

40

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 1 erfassten Orten

Regionen

1 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Trägerzertifikat, teils mit Abschlussprüfung

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Hybrid Learning100 %

Zeitmodelle

  • Vollzeit100 %

Dauer im Markt

  • mehr als 1 Monat bis 3 Monate

Gemeldete Preisgruppen

  • 5.000–10.000 €

Häufige Kursorte

  • Leipzig

Bundesländer

  • Sachsen

Vermittelte Kompetenzen

  • SQL (Window Functions)
  • Datenbankpartitionierung
  • Stored Procedures
  • Views
  • DAX
  • Power BI
  • Automatisierte Berichterstellung
  • Cloud-Integration

Zugeordnete Zielberufe

  • Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein19.202 Stellen/12 Mon.
  • Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse502 Stellen/12 Mon.
  • Information-Architect83 Stellen/12 Mon.
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung40 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 40 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Der erste Block widmet sich komplexen Datenabfragen mit SQL, die über einfache Filterlogik hinausgehen und gezielt auf tiefgehende Geschäftseinblicke ausgerichtet sind.

  • SQL-Abfragen zur Extraktion relevanter Informationen aus umfangreichen Datenbeständen schreiben
  • Joins für die Verknüpfung mehrerer Datenquellen gezielt einsetzen
  • Aggregationsfunktionen für verdichtete Kennzahlenübersichten nutzen
  • Window Functions für Analysen über Datensatzgrenzen hinweg anwenden
  • Verschachtelte Abfragen für mehrstufige Auswertungslogiken konstruieren
  • Praxisnahe Abfrageszenarien mit wachsender Komplexität durcharbeiten

Der zweite Block behandelt Optimierung und Automatisierung von Datenbankprozessen, damit Analysen auch bei steigendem Datenvolumen stabil und schnell bleiben.

  • Indexierung zur gezielten Beschleunigung häufiger Abfragen einsetzen
  • Partitionierung großer Tabellen zur Ressourcenschonung anwenden
  • Stored Procedures für wiederkehrende Berichtsroutinen entwickeln
  • Views zur Standardisierung komplexer, wiederkehrender Auswertungen nutzen
  • Abfrageperformance systematisch messen und Engpässe identifizieren
  • Automatisierungsbausteine für regelmäßige Datenbankprozesse aufbauen

Der dritte Block überführt die Datenbankarbeit in aussagekräftige Berichte und interaktive Dashboards mit Power BI.

  • Datenmodelle entwickeln, die SQL-Ergebnisse strukturiert für Visualisierungen aufbereiten
  • Beziehungen zwischen mehreren Datenquellen im Power-BI-Modell abbilden
  • DAX-Funktionen für dynamische Kennzahlen und berechnete Spalten einsetzen
  • Komplexe Analysen mit mehrstufigen DAX-Formeln umsetzen
  • Visualisierungstypen passend zur jeweiligen Berichtsaussage auswählen
  • Datenmodelle regelmäßig auf Konsistenz und Nachvollziehbarkeit prüfen

Der vierte Block stellt die professionelle Berichterstellung selbst in den Mittelpunkt und geht damit über reine Dashboard-Erstellung hinaus in Richtung eines vollständigen Reporting-Prozesses.

  • Interaktive Filter und benutzerdefinierte Visualisierungen für flexible Berichtsansichten gestalten
  • Automatisierte Berichterstellung mit Cloud-Integrationen einrichten
  • Regelmäßige Aktualisierungszyklen für stets aktuelle Datenlagen konfigurieren
  • Berichte für unterschiedliche Empfängerkreise inhaltlich und visuell differenzieren
  • Verteilungswege für automatisierte Berichte im Unternehmen einrichten
  • Qualitätssicherung für automatisierte Berichtsprozesse etablieren
  • Bestehende manuelle Reporting-Abläufe auf Automatisierungspotenzial prüfen
  • End-to-End-Projekt von der komplexen SQL-Abfrage bis zum automatisierten Cloud-Bericht umsetzen

Der Aufbau unterscheidet sich damit bewusst von einem reinen Tool-Einstiegskurs: Statt bei grundlegenden Abfragen stehenzubleiben, führt der Kurs konsequent auf fortgeschrittene Techniken wie Window Functions und Partitionierung zu, um anschließend zu zeigen, wie daraus stabile, automatisierte Reporting-Prozesse mit Cloud-Anbindung entstehen. Am Ende steht nicht nur die Fähigkeit, einzelne Dashboards zu bauen, sondern ganze Berichtszyklen so zu gestalten, dass sie im Unternehmensalltag zuverlässig und ohne manuellen Mehraufwand laufen.

Lernziele:

  • Komplexe SQL-Abfragen schreiben, um relevante Informationen aus großen Datenbanken gezielt zu extrahieren
  • Joins, Aggregationsfunktionen und Window Functions einsetzen, um tiefgehende Analysen zu realisieren
  • Indexierung und Partitionierung nutzen, um Abfragen auch bei großen Datenmengen performant zu halten
  • Stored Procedures und Views verwenden, um wiederkehrende Berichte dauerhaft zu standardisieren
  • Datenmodelle entwickeln, die SQL-Abfragen effizient in visuelle Darstellungen überführen
  • DAX-Funktionen einsetzen, um dynamische Kennzahlen und komplexe berechnete Spalten zu erstellen
  • Interaktive Filter und benutzerdefinierte Visualisierungen für flexibel anpassbare Analysen bauen
  • Automatisierte Berichterstellung mit Cloud-Integrationen umsetzen
  • Regelmäßige Reporting-Zyklen so gestalten, dass stets aktuelle Daten zur Verfügung stehen
  • Berichte konsequent auf die Entscheidungsfindung unterschiedlicher Zielgruppen zuschneiden
  • Den gesamten Weg von der Datenbankabfrage bis zum automatisierten Bericht eigenständig steuern
  • Bestehende Berichtsprozesse auf Standardisierungs- und Automatisierungspotenzial hin bewerten

Zielgruppe & Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen. Besonders angesprochen sind Personen, die nicht nur einzelne Auswertungen erstellen, sondern regelmäßige, professionelle Berichtsprozesse mitgestalten möchten.

  • Berufstätige mit dem Ziel, wiederkehrende Reporting-Prozesse im Unternehmen zu professionalisieren
  • Personen mit ersten SQL- oder Power-BI-Grundkenntnissen, die in Richtung fortgeschrittene Berichterstellung wachsen möchten
  • Mitarbeitende aus Controlling oder Fachabteilungen, die Berichte bislang manuell zusammenstellen
  • Quereinsteiger:innen mit Interesse an einer spezialisierten BI-Rolle mit Reporting-Fokus
Voraussetzungen:

Erwartet werden Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sowie Englischkenntnisse auf A2-Niveau, da Tool-Oberflächen und Fachbegriffe teils englischsprachig sind. Ein Hochschulabschluss oder eine vergleichbare Berufserfahrung bildet die fachliche Grundlage; ein vorgeschalteter Eignungstest klärt, ob die individuellen Voraussetzungen zum Kursniveau passen.

Ablauf & Abschluss

Der Kurs ist im Hybrid-Format organisiert und verbindet eigenständige Lernphasen mit gemeinsamer Erarbeitung komplexerer Themen wie Window Functions oder Cloud-Integrationen. Überwiegend findet die Weiterbildung in Vollzeit statt, ergänzt um eine Teilzeitoption für Teilnehmende mit anderen zeitlichen Verpflichtungen. Der Schwerpunkt auf professioneller Berichterstellung zeigt sich auch methodisch: Statt isolierter Übungsaufgaben stehen durchgängige Reporting-Projekte im Vordergrund, die vom Datenbankzugriff bis zum fertigen, automatisierten Bericht reichen.

Die Weiterbildung ist überwiegend als Vollzeitkurs angelegt, mit Teilzeitoption für eine gestrecktere Lernphase. Sie umfasst vier aufeinander aufbauende Themenblöcke, die von komplexen SQL-Abfragen über Datenbankoptimierung und Power-BI-Modellierung bis zur automatisierten, cloud-integrierten Berichterstellung reichen.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat "BI Analyst: SQL, Power-BI und Berichterstellung" ab, teils ergänzt um eine Abschlussprüfung des Kursanbieters. Es handelt sich um eine trägerinterne Qualifikation, kein herstellerseitiges Microsoft-Zertifikat.

Nutzen & Perspektiven

Der klare Fokus auf professionelle Berichterstellung unterscheidet diese Weiterbildung von einem reinen Werkzeug-Kurs: Wer Window Functions, Partitionierung und automatisierte Cloud-Berichte beherrscht, kann Reporting-Prozesse aufbauen, die im Unternehmen dauerhaft ohne manuellen Mehraufwand laufen – ein Kompetenzbereich, der in vielen Unternehmen noch Handarbeit ist. Statt jeden Monatsbericht erneut von Hand zusammenzustellen, entsteht ein Prozess, der einmal aufgesetzt wird und danach zuverlässig mit aktuellen Zahlen läuft. Die Fähigkeit, aus komplexen SQL-Abfragen heraus automatisierte, cloud-angebundene Berichte zu erstellen, verschafft eine Sonderstellung gegenüber Kolleg:innen, die lediglich einzelne Dashboards bauen können. Gerade Controlling- und Fachabteilungen suchen gezielt nach Personen, die wiederkehrende Berichtsprozesse eigenständig professionalisieren können, statt bei jeder neuen Anforderung erneut auf externe Unterstützung angewiesen zu sein. Auch die Fehleranfälligkeit klassischer, manuell gepflegter Berichte sinkt deutlich: Wo bislang Copy-Paste-Ketten zwischen Excel-Tabellen und E-Mail-Verteilern für Verzögerungen und Übertragungsfehler sorgten, übernehmen Stored Procedures, Views und automatisierte Aktualisierungen die immer gleichen Arbeitsschritte zuverlässig und nachvollziehbar. Perspektivisch öffnet die Qualifikation den Weg in Rollen als BI Analyst, Business Intelligence Developer, SQL-Entwickler/in oder Datenanalyst/in mit klarem Schwerpunkt auf Reporting und Prozessautomatisierung – ein Profil, das in Unternehmen mit wachsendem Berichtsvolumen zunehmend eigenständig ausgeschrieben wird.

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Arbeitsmarkt-Report

IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.

Einstieg (0-2 J.):38.000–48.000 €
Mittel (3-7 J.):52.000–68.000 €
Senior (8+ J.):70.000–95.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein
    19.202 Stellen
  • Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse
    502 Stellen
  • Information-Architect
    83 Stellen
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung
    40 Stellen

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie unterscheidet sich dieser Kurs von einem allgemeinen BI-Einstiegskurs?

Der Schwerpunkt liegt konsequent auf professioneller Berichterstellung: fortgeschrittene SQL-Techniken wie Window Functions und Partitionierung sowie automatisierte, cloud-integrierte Power-BI-Berichte statt einzelner Basis-Dashboards.

Brauche ich bereits SQL-Erfahrung, um mitzukommen?

Vorausgesetzt werden ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung sowie Deutsch- und Grundenglischkenntnisse. Der Kurs führt von komplexen SQL-Abfragen bis zur automatisierten Berichterstellung und baut die Inhalte entsprechend auf.

Was bedeutet "automatisierte Berichterstellung mit Cloud-Integration" konkret?

Damit ist gemeint, dass Berichte regelmäßig und ohne manuellen Eingriff mit aktuellen Daten aus Cloud-Quellen aktualisiert werden – ein zentraler Baustein professioneller Reporting-Prozesse in Unternehmen.

Wie ist der Kurs organisiert?

Der Kurs läuft im Hybrid-Format, überwiegend in Vollzeit mit Teilzeitoption, und arbeitet durchgehend an zusammenhängenden Reporting-Projekten statt isolierten Einzelübungen.

Für welche Rollen qualifiziert diese Weiterbildung besonders?

Besonders geeignet ist sie für Rollen mit Reporting-Schwerpunkt wie BI Analyst, Business Intelligence Developer oder Datenanalyst/in in Controlling- und Fachabteilungen mit wachsendem Berichtsvolumen.