Data Analytics und ESG Reporting lernen – Weiterbildung

Der Kurs Data Analytics und ESG Reporting verbindet klassische Datenanalyse-Werkzeuge mit dem wachsenden Feld der Nachhaltigkeitsberichterstattung. Die Teilnehmenden lernen, ESG-Daten zu Umwelt, Sozialem und Unternehmensführung zu verstehen, mit Python und SQL zu analysieren und in Power BI so aufzubereiten, dass daraus fundierte Nachhaltigkeitsentscheidungen abgeleitet werden können.

Der Kurs gliedert sich in drei aufeinander aufbauende Module, die von der inhaltlichen Einordnung von ESG-Daten bis zur Nutzung offener Datenquellen für eigene Analysen führen. Modul ESG-Datenverständnis Der Einstieg vermittelt das fachliche Verständnis für ESG-Daten und deren technische Aufbereitung.

• Verständnis von ESG-Daten entlang Scope 1, 2 und 3
• Einordnung von Energie- und Lieferkettendaten
• Analyse und Bereinigung von ESG-Daten mit Python
• Strukturierung und Abfrage von ESG-Daten mit SQL
• Typische Datenqualitätsprobleme bei Nachhaltigkeitsdaten

Modul Kennzahlen und Reporting Aufbauend auf dem Datenverständnis zeigt dieser Block, wie aus ESG-Rohdaten aussagekräftige Kennzahlen und Reports entstehen.

• Berechnung zentraler ESG-Kennzahlen
• Aufbau von Reporting-Strukturen in Power BI
• Entwicklung eines vollständigen ESG-Reports
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus den Analyseergebnissen
• Visualisierung von Nachhaltigkeitskennzahlen für unterschiedliche Zielgruppen

Modul Nutzung offener Datenquellen Der dritte Block öffnet den Blick auf externe, frei verfügbare Datenquellen, die ESG-Analysen ergänzen und einordnen können.

• Nutzung von Daten der EU-Umweltagentur
• Arbeit mit der Plattform Our World in Data
• Integration offener Datenquellen in eigene Python- und SQL-Analysen
• Einordnung eigener Unternehmensdaten im Vergleich zu öffentlichen Referenzwerten
• Unterstützung datenbasierter Nachhaltigkeitsstrategien mit externen Vergleichsdaten

Praxis: Vom ESG-Rohdatensatz zum Report Über die drei Module hinweg arbeiten die Teilnehmenden an einem durchgehenden Praxisbeispiel, das ESG-Datenverständnis, Kennzahlenberechnung und offene Datenquellen zusammenführt.

• Auswahl und Einordnung eines ESG-Beispieldatensatzes
• Bereinigung und Strukturierung der Daten mit Python und SQL
• Ergänzung um Referenzdaten aus offenen Quellen
• Berechnung ausgewählter ESG-Kennzahlen
• Aufbau eines Power-BI-Dashboards für die Nachhaltigkeitskennzahlen
• Formulierung von Handlungsempfehlungen auf Basis der Analyseergebnisse
• Diskussion der Grenzen und Unsicherheiten von ESG-Daten
• Rückschau, wie sich Datenqualität auf Reporting-Entscheidungen auswirkt
• Vergleich unterschiedlicher Visualisierungsansätze für ESG-Kennzahlen
• Abschließende Präsentation des eigenen ESG-Reports

Der Kurs verbindet damit zwei Perspektiven, die in der Praxis zunehmend zusammengehören: technisches Datenanalyse-Handwerk mit Python, SQL und Power BI sowie ein fachliches Verständnis für Nachhaltigkeitsdaten und deren Berichterstattung. Beide Ebenen werden nicht getrennt behandelt, sondern durchgehend am Beispiel realer ESG-Themen wie Emissionen, Energieverbrauch und Lieferketten verzahnt. Ein wichtiger Aspekt der praktischen Arbeit ist der bewusste Umgang mit den Grenzen von Nachhaltigkeitsdaten: Anders als klassische Geschäftskennzahlen sind ESG-Daten oft lückenhaft, uneinheitlich erhoben oder schwer vergleichbar. Die Teilnehmenden lernen deshalb nicht nur, Kennzahlen zu berechnen, sondern auch kritisch einzuordnen, wie belastbar eine bestimmte Datengrundlage tatsächlich ist, bevor daraus eine Handlungsempfehlung abgeleitet wird. Diese Fähigkeit zur kritischen Einordnung wird als eigener Bestandteil der Praxisarbeit behandelt und zieht sich durch alle drei Module. Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden ESG-Daten eigenständig analysieren, aussagekräftige Kennzahlen berechnen und einen vollständigen Nachhaltigkeitsreport mit Handlungsempfehlung erstellen.

Der Kurs richtet sich an Personen mit Interesse an analytischen Tätigkeiten, die Entscheidungsprozesse in Unternehmen datenbasiert mitgestalten möchten, insbesondere im Bereich Nachhaltigkeit.

• Arbeitssuchende mit Interesse an Datenanalyse und Nachhaltigkeitsthemen
• Berufstätige, die sich beruflich in Richtung ESG-Reporting umorientieren möchten
• Studienabbrecher:innen mit analytischem Interesse
• Personen mit dem Wunsch, Nachhaltigkeitsentscheidungen datenbasiert zu unterstützen

Der Kurs findet im Combined-Learning-Format statt und verbindet damit begleitete Einheiten mit eigenständigen Lernphasen. Die Inhalte werden anhand realer ESG-Themen wie Emissionsdaten, Energieverbrauch und Lieferketten praktisch erarbeitet, wobei Python, SQL und Power BI durchgehend am gleichen Beispieldatensatz eingeübt werden.

Der Kurs umfasst laut Marktangebot 32 Termine, überwiegend in Teilzeit organisiert mit Vollzeit-Anteilen. Der Umfang verteilt sich auf die drei Module ESG-Datenverständnis, Kennzahlen und Reporting sowie Nutzung offener Datenquellen.

Zur Abschlussart liegen laut Anbieter keine näheren Angaben vor. Interessierte sollten sich vor Kursbeginn direkt über die genaue Ausgestaltung des Abschlusses informieren.

ESG-Reporting gewinnt für Unternehmen zunehmend an Bedeutung, gleichzeitig fehlt es vielerorts an Fachkräften, die Nachhaltigkeitsdaten sowohl inhaltlich einordnen als auch technisch analysieren können. Dieser Kurs schließt genau diese Lücke, indem er klassisches Datenanalyse-Handwerk mit einem fundierten Verständnis für ESG-Themen wie Emissionen, Energie und Lieferketten verbindet. Für Teilnehmende bedeutet das einen Zugang zu einem Berufsfeld, das an der Schnittstelle zwischen Data Analytics und Nachhaltigkeitsmanagement liegt und in vielen Unternehmen erst im Aufbau ist. Die Nutzung offener Datenquellen wie der EU-Umweltagentur oder Our World in Data vermittelt zudem die Fähigkeit, eigene Unternehmensdaten im Vergleich zu öffentlichen Referenzwerten einzuordnen, was für die Glaubwürdigkeit von Nachhaltigkeitsberichten zentral ist. Damit eignet sich der Kurs besonders für Personen, die ihre analytischen Fähigkeiten mit einem klaren inhaltlichen Sinn verbinden möchten und Interesse daran haben, Entscheidungsprozesse in Unternehmen nicht nur datenbasiert, sondern auch nachhaltigkeitsorientiert mitzugestalten. Für Quereinsteiger:innen aus naturwissenschaftlichen oder technischen Studiengängen bietet der Kurs zudem einen konkreten beruflichen Anwendungsbereich für vorhandenes Fachwissen: Wer beispielsweise ein Grundverständnis für Umwelt- oder Ingenieurthemen mitbringt, kann dieses Wissen mit den vermittelten Analysewerkzeugen verbinden und sich so gezielt für eine der wachsenden ESG-Rollen in Unternehmen positionieren. Langfristig profitieren Teilnehmende außerdem davon, dass ESG-Reporting in vielen Unternehmen derzeit noch im Aufbau begriffen ist: Wer frühzeitig sowohl die inhaltliche als auch die technische Seite dieses Themenfelds beherrscht, kann interne Reporting-Prozesse aktiv mitgestalten, statt lediglich vorgegebene Vorlagen auszufüllen, und sich so als gefragte Ansprechperson für Nachhaltigkeitsdatenfragen im eigenen Unternehmen etablieren.