Data Analyst: Data Literacy, SQL, Python & Power BI – Kurs

Dieser Kurs vermittelt das Fundament für datengetriebene Entscheidungsfindung im Unternehmen: von grundlegender Data Literacy über SQL und relationale Datenbanken bis zu Python mit pandas für die Datenanalyse und Power BI für Reports und Dashboards. Anders als der stärker auf reine Datenaufbereitung fokussierte Schwesterkurs liegt der Schwerpunkt hier auf dem gesamten Analyseweg — vom Verstehen und Interpretieren von Daten über die technische Abfrage und Verarbeitung bis zur verständlichen Visualisierung für Entscheidungsträger:innen.

Modul 1 — Data Literacy als Grundlage: Der Kurs beginnt bewusst nicht mit Werkzeugen, sondern mit dem grundsätzlichen Verständnis für den Umgang mit Daten.

• Dateninterpretation und Einordnung unterschiedlicher Datentypen
• Grundprinzipien der Datenanalyse als Entscheidungsgrundlage
• Kommunikation von Datenerkenntnissen gegenüber Fachbereichen
• Unterscheidung zwischen Korrelation, Kausalität und Datenartefakten
• Einordnung von Datenqualität als Voraussetzung fundierter Entscheidungen

Modul 2 — SQL und relationale Datenbanken: Aufbauend auf dem Grundverständnis folgt die technische Seite der Datenspeicherung und -abfrage.

• Einführung in relationale Datenbanken und ihre Struktur
• Formulierung von SQL-Abfragen für unterschiedliche Geschäftsanwendungen
• Effiziente Speicherung, Abfrage und Verwaltung von Daten
• Verknüpfung mehrerer Tabellen für komplexere Auswertungen
• Grundzüge von Datenmodellierung im Kontext operativer Systeme

Modul 3 — Programmiergrundlagen und Datenanalyse mit Python: Dieser Block führt in die praktische Datenanalyse jenseits von SQL ein.

• Grundlegende Programmierkonzepte mit Python
• Einsatz der pandas-Bibliothek für Datenmanipulation
• Bereinigung und Transformation von Datensätzen in Python
• Ableitung fundierter Einblicke aus strukturierten Datensätzen
• Verbindung von Python-Auswertungen mit vorgelagerten SQL-Abfragen

Modul 4 — Reports und Dashboards mit Power BI: Der letzte fachliche Block überführt die analysierten Daten in verständliche, entscheidungsrelevante Visualisierungen.

• Aufbau interaktiver Reports und Dashboards in Power BI
• Anschauliche Präsentation von Daten für unterschiedliche Zielgruppen
• Verknüpfung von Kennzahlen mit visuellen Elementen zur Entscheidungsunterstützung
• Grundzüge deskriptiver Statistik und einfacher Trendanalysen im Dashboard

Praxis-Block — Durchgängige Analyse an einem Geschäftsdatensatz

• Sichtung und erste Einordnung eines realitätsnahen Geschäftsdatensatzes
• Formulierung von SQL-Abfragen zur Extraktion relevanter Kennzahlen
• Verknüpfung mehrerer Datenquellen über relationale Abfragen
• Einlesen und Bereinigen der Daten mit Python und pandas
• Deskriptive Auswertung zentraler Kennzahlen des Datensatzes
• Ableitung erster fachlicher Erkenntnisse aus den bereinigten Daten
• Aufbau eines ersten Power-BI-Dashboards mit zentralen Kennzahlen
• Erweiterung des Dashboards um interaktive Filter- und Drilldown-Funktionen
• Präsentation der Analyseergebnisse in verständlicher, entscheidungsorientierter Form
• Diskussion der Ergebnisse in der Gruppe und Einordnung möglicher Handlungsempfehlungen
• Rückschau, an welcher Stelle des Analyseprozesses welches Werkzeug seine Stärken zeigt
• Abschließende Zusammenführung von Data Literacy, SQL, Python und Power BI in einem Gesamtbild

Der Kurs ist so aufgebaut, dass jedes Werkzeug seinen Platz im Gesamtprozess der Entscheidungsfindung erhält: Data Literacy schafft das Verständnis dafür, was Daten aussagen können, SQL liefert den Zugriff auf strukturierte Datenquellen, Python und pandas ermöglichen tiefergehende Auswertungen, und Power BI macht die Ergebnisse für Entscheidungsträger:innen sichtbar und nachvollziehbar. Der Unterricht kombiniert strukturierten Gruppenunterricht mit flexiblen Lernmodulen, sodass sowohl gemeinsame Fallarbeit als auch individuelles Vertiefen einzelner Werkzeuge möglich ist. Diese Kombination richtet sich an die unterschiedlichen Lerngeschwindigkeiten, mit denen Teilnehmende an Themen wie SQL oder Python herangehen.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Berufstätige, die ihre Aufgaben um datengetriebene Auswertungen erweitern möchten
• Personen mit erstem Interesse an Programmierung, die einen strukturierten Einstieg suchen
• Fachkräfte, die Reports und Dashboards zukünftig selbst aufbauen statt nur konsumieren möchten
• Quereinsteigende mit analytischem Interesse und Bereitschaft, sich in SQL und Python einzuarbeiten
• Mitarbeitende, die in Entscheidungsprozessen zunehmend mit Datenauswertungen arbeiten

Der Kurs verbindet strukturierten Gruppenunterricht mit flexiblen Lernmodulen im Hybrid-Learning-Format. Theoretische Grundlagen zu Data Literacy, SQL und Python werden in gemeinsamen Einheiten erarbeitet, während die praktische Vertiefung an einem durchgängigen Geschäftsdatensatz sowohl im Gruppenkontext als auch im individuellen Tempo erfolgen kann.

Der Kurs wird meist in Vollzeit, teils auch in Teilzeit angeboten. Der modulare Aufbau über Data Literacy, SQL, Python und Power BI ermöglicht eine klare zeitliche Orientierung entlang der vier Themenblöcke.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab. Es handelt sich um eine kursspezifische, trägerinterne Bescheinigung und keine externe Herstellerzertifizierung von SAP, Microsoft oder einem vergleichbaren Zertifizierungsgeber.

Der Titel dieses Kurses verweist auf datengetriebene Analyseansätze, die im Berufsalltag zunehmend gefragt sind — die im Quellmaterial beschriebenen Inhalte konzentrieren sich dabei konkret auf Data Literacy, SQL, Python mit pandas und Power BI als Werkzeugkette für fundierte Entscheidungsfindung, nicht auf den Aufbau neuronaler Netze oder komplexer Deep-Learning-Architekturen. Wer diese vier Bausteine miteinander verbindet, deckt bereits einen Großteil dessen ab, was im Arbeitsalltag als Data Analyst tatsächlich gefragt ist: Daten verstehen, abfragen, auswerten und verständlich darstellen. Der Kurs eignet sich besonders für Personen, die bislang wenig Berührung mit Programmierung hatten, aber Interesse an einem strukturierten Einstieg mitbringen. Die Kombination aus Gruppenunterricht und eigenständigen Übungsphasen erlaubt es, SQL und Python im eigenen Tempo zu vertiefen, ohne den Anschluss an die gemeinsame Fallarbeit zu verlieren. Für Unternehmen, die Entscheidungsprozesse stärker auf Daten stützen wollen, sind Mitarbeitende wertvoll, die den gesamten Weg von der Datenquelle bis zum verständlichen Dashboard nachvollziehen können. Genau diesen Weg bildet der Kurs mit seiner Abfolge aus Data Literacy, SQL, Python und Power BI konsequent ab.