Marketing und Vertrieb profitieren von automatisierten Prozessen und datenbasierten Entscheidungen. Teilnehmer lernen, KI-Agenten einzusetzen, um Abläufe effizienter zu gestalten.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Marketing und Vertrieb profitieren von automatisierten Prozessen und datenbasierten Entscheidungen. Teilnehmer lernen, KI-Agenten einzusetzen, um Abläufe effizienter zu gestalten.
Digital Sales - Digitalisierung im Vertrieb (Dauer: ca. 4 Wochen)
Lehrgangsziele
• Verständnis für die Digitalisierung sämtlicher Vertriebselemente - vom Erstkontakt bis zur Kundenbindung
• Fähigkeit, Kunden digital und analog zu beraten und Leads effizient zu entwickeln
• Anwendung moderner Methoden des Digital Selling in verschiedenen Unternehmensbereichen
• Entwicklung digitaler Vertriebsstrategien, auch abteilungsübergreifend
Kursinhalte
• Überblick Digitaler Vertrieb
• Grundlagen zur Struktur und Wirkung digitaler Vertriebsmodelle
• Digitalisierung
• Veränderungen und Chancen im Vertrieb durch digitale Technologien
• Kundenkontaktpunkte
• Analyse und Optimierung aller Berührungspunkte mit Kund:innen - online und offline
• Chancen nutzen
• Identifikation und gezielte Nutzung von Potenzialen digitaler Vertriebsprozesse
• Leadgenerierung und Lead-Entwicklung
• Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen vom Erstkontakt bis zum Abschluss
• Digital Selling
• Einsatz digitaler Werkzeuge zur Verkaufsförderung und Kundeninteraktion
ICDL Microsoft 365 - Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und Datenschutz (Dauer: ca. 4 Wochen)
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Manager, Marketing Automation Specialist, Vertriebsmanager, Digital Sales Manager. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Digitale Zusammenarbeit
• Effiziente kollaborative Produktion
• Grundlagen der IT-Sicherheit
• Sicherheitskonzepte und Strategien
• Sicheres Datenmanagement in der Praxis
• Überblick über die DSGVO
• Rechte der Betroffenen bei personenbezogenen Daten
• Praktische Umsetzung und Implementierung
• Einhaltung rechtlicher Vorgaben
KI-Engineering: KI-Agenten und Workflow-Automatisierung (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Einsatzfelder und Konzepte von KI und Automatisierung
• Funktion und Integration von KI-Agenten in Geschäftsprozesse
• Automatisierte Workflows und Prozessoptimierung mit KI
• Verbindung von KI, Agentenlogik und Workflow-Steuerung
Online Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Grundverständnis für Ziele im Online-Marketing
• Digitale Marketingstrategien gezielt planen und umsetzen
• SEO nutzen, um die Online-Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern
• Social Media und digitale Kampagnen effektiv einsetzen
• E-Mail-Marketing zielgruppenorientiert gestalten und optimieren
Prompt Engineering: Generative KI im Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Generative KI und strategische Nutzung im Marketing
• Prompt Engineering und intelligente Content-Entwicklung
• Content-Optimierung und Zielgruppenarbeit mit KI
• Visuelle Kommunikation und Medienproduktion durch KI
• Rechtliche Aspekte, Verantwortung und beruflicher Wandel
Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Datenanalyse, Mapping und Transformation
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Datenarbeit
• Automatisierung, Visualisierung und Reporting
• Prognosemodelle, Mustererkennung und Datenaugmentation
• Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen
Social Media Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Grundverständnis für Ziele im Online-Marketing
• Digitale Marketingstrategien gezielt planen und umsetzen
• SEO nutzen, um die Online-Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern
• Social Media und digitale Kampagnen effektiv einsetzen
• E-Mail-Marketing zielgruppenorientiert gestalten und optimieren
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.