KI Manager - AI Agenten und Workflows für Marketing und Sales

Marketing und Vertrieb gehören zu den Bereichen, in denen KI-gestützte Automatisierung bereits heute den größten messbaren Einfluss hat – von der Lead-Qualifizierung über personalisierte Kampagnen bis hin zu vollständig autonomen Reporting-Pipelines. Diese Weiterbildung zum KI Manager bereitet Teilnehmende darauf vor, AI-Agenten und Workflow-Automatisierungen in realen Marketing- und Sales-Kontexten einzusetzen. Der Kurs verbindet technisches KI-Engineering mit digitaler Vertriebsstrategie, Online Marketing, Social Media, ICDL-zertifizierter Microsoft-365-Kompetenz und KI-gestützter Datenanalyse zu einem vollständigen, berufspraktischen Qualifikationsprofil.

Digital Sales – Digitalisierung im Vertrieb (Dauer: ca. 4 Wochen) Dieser Einstiegsblock legt das strategische Fundament: Wie verändert die Digitalisierung Vertriebsprozesse – und wie nutzen Unternehmen diese Veränderung aktiv als Wettbewerbsvorteil? Teilnehmende lernen, digitale Vertriebsmodelle zu verstehen und eigene Strategien darauf aufzubauen.

• Überblick über digitale Vertriebsmodelle und deren strukturelle Wirkung
• Veränderungen im Vertrieb durch digitale Technologien erkennen und nutzen
• Analyse und Optimierung aller Kundenkontaktpunkte – online wie offline
• Leadgenerierung und Lead-Entwicklung: Vom Erstkontakt bis zum Abschluss
• Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen mit digitalen Mitteln
• Einsatz digitaler Verkaufstools zur Förderung von Kundeninteraktion und Konversion

ICDL Microsoft 365 – Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und Datenschutz (Dauer: ca. 4 Wochen) Professionelle Teamarbeit und Datensicherheit sind in KI-gestützten Marketing- und Sales-Teams besonders relevant. Dieses Modul vermittelt die für den ICDL-Standard relevanten Kenntnisse in Microsoft 365 mit Fokus auf kollaboratives Arbeiten, IT-Sicherheit und DSGVO-konforme Datenpraktiken.

• Effiziente kollaborative Produktion mit Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive)
• Grundlagen der IT-Sicherheit: Konzepte, Strategien und Bedrohungsmodelle
• Sicheres Datenmanagement in der Praxis
• DSGVO im Überblick: Grundsätze, Betroffenenrechte und Pflichten
• Praktische Umsetzung von Datenschutzmaßnahmen in Marketing-Prozessen
• Einhaltung rechtlicher Vorgaben bei der KI-Nutzung in Marketing und Sales

KI-Engineering: KI-Agenten und Workflow-Automatisierung (Dauer: ca. 4 Wochen) Dieser Block ist das technische Herzstück des Kurses. Teilnehmende lernen, wie KI-Agenten aufgebaut werden, wie sie in Geschäftsprozesse integriert werden und wie Workflows automatisiert ablaufen – ohne Programmierkenntnisse vorauszusetzen.

• Einsatzfelder und Konzepte von KI und Automatisierung in Marketing und Sales
• Funktion und Integration von KI-Agenten in Geschäftsprozesse (z. B. Chatbots, Lead-Scorer, Content-Assistenten)
• Automatisierte Workflows: Trigger, Bedingungen, Aktionen in No-Code- und Low-Code-Umgebungen
• Verbindung von KI, Agentenlogik und Workflow-Steuerung zu Ende-zu-Ende-Prozessen
• Überwachung und Wartung von KI-Agenten in produktiven Umgebungen
• Fehleranalyse und Qualitätssicherung bei automatisierten KI-Prozessen

Online Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen) Dieses Modul vermittelt die strategischen Grundlagen des digitalen Marketings und zeigt, wie KI-Tools die Umsetzung von Kampagnen beschleunigen und verbessern.

• Ziele und Kennzahlen im Online-Marketing kennen und anwenden
• Digitale Marketingstrategien von der Planung bis zur Umsetzung entwickeln
• SEO-Prinzipien für organische Reichweite und Content-Strategie nutzen
• Social-Media-Kanäle und digitale Kampagnen effektiv einsetzen
• E-Mail-Marketing zielgruppenspezifisch gestalten und optimieren
• Performance-Messung und kontinuierliche Optimierung von Online-Kampagnen

Prompt Engineering: Generative KI im Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen) Generative KI ist das Produktionswerkzeug moderner Marketingteams. Dieses Modul vermittelt, wie Prompts für Marketing-Content strategisch eingesetzt werden und wie KI-Outputs für Zielgruppen und Kanäle optimiert werden.

• Generative KI strategisch im Marketing einsetzen (Texte, Bilder, Konzepte)
• Prompt Engineering für Content Creation, Kampagnentexte und Produktbeschreibungen
• Content-Optimierung und Zielgruppenarbeit mit KI-Unterstützung
• Visuelle Kommunikation durch KI: Bildgenerierung für Marketingzwecke
• Rechtliche Aspekte bei KI-generiertem Marketing-Content
• KI-Tools im täglichen Redaktionsprozess verankern

Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung und Reporting (Dauer: ca. 4 Wochen) Daten sind das Rohmaterial jeder guten Marketing-Entscheidung. Dieses Modul zeigt, wie KI-Werkzeuge dabei helfen, aus rohen Daten handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und diese klar zu kommunizieren.

• Datenanalyse, Mapping und Transformation für Marketing-Reporting
• KI und maschinelles Lernen in der Datenarbeit: Anwendungsfälle im Überblick
• Automatisierung von Analyse- und Visualisierungsworkflows
• Prognosemodelle und Mustererkennung für Kampagnen- und Sales-Daten
• Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-gestützten Analyseprozessen
• Datenaugmentation und Qualitätssicherung in Marketing-Datenpipelines

Social Media Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen) Das abschließende Modul verknüpft alle bisherigen Inhalte mit der praktischen Social-Media-Arbeit. Hier lernen Teilnehmende, KI-Kenntnisse direkt in Social-Media-Strategien und -Kampagnen einzubringen.

• Ziele und Kennzahlen im Social-Media-Marketing definieren und messen
• Digitale Marketingstrategien für Social-Media-Kanäle planen und umsetzen
• SEO-Prinzipien auf Social-Media-Plattformen und Profilseiten anwenden
• Social-Media-Kampagnen mit KI-Unterstützung entwickeln und optimieren
• E-Mail-Marketing und Social Media als integriertes Kommunikationssystem
• Community-Management und KI-gestützte Interaktionsanalyse

Praxisblock: Integriertes KI-Manager-Projekt

• Konzeption eines vollständigen KI-Agenten-Workflows für einen Marketing- oder Sales-Use-Case
• Entwicklung einer Digital-Sales-Strategie mit KI-Automatisierungskomponenten
• Erstellung eines KI-gestützten Kampagnen-Reportings mit Prognosekomponente
• Prompt-Strategie für einen Redaktionsplan entwickeln und dokumentieren
• DSGVO-Konformitätsprüfung einer geplanten KI-Marketing-Pipeline
• Social-Media-Kampagnenplan mit KI-Unterstützung entwerfen und präsentieren
• Fehleranalyse an einem bestehenden automatisierten Workflow
• Daten-Mapping für ein Reporting-Dashboard aufbauen
• Leistungsvergleich zwischen manuell erstelltem und KI-assistiertem Content
• Abschluss-Präsentation: KI-Manager-Konzept für eine fiktive Marketing- und Sales-Organisation

Das Curriculum verbindet technisches KI-Wissen mit strategischer Marketing- und Vertriebsperspektive. Absolventinnen und Absolventen beherrschen nicht nur einzelne Tools, sondern verstehen die vollständige Prozesskette: Vom Datensignal über den KI-Agenten bis zur Kampagnenentscheidung. Besonders das ICDL-Modul zu Microsoft 365 hebt diesen Kurs von rein KI-fokussierten Weiterbildungen ab: Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und DSGVO-Kenntnisse sind in allen Marketing-Teams Grundvoraussetzung – dieser Kurs liefert sie strukturiert und ICDL-geprüft.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die beruflich in Marketing, Vertrieb oder digitaler Kommunikation tätig sind oder tätig sein wollen und ihre Kompetenz im Bereich KI-gestützter Prozesse systematisch ausbauen möchten.

• Marketing-Fachkräfte, die KI-Automatisierung in ihre Arbeit integrieren wollen
• Vertriebsmitarbeiter, die digitale Sales-Prozesse neu gestalten wollen
• Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit Interesse an Digital Marketing und KI
• Social-Media-Manager, die KI-Tools produktiv einsetzen wollen
• Fachkräfte, die eine Führungsrolle als KI-Manager in Marketing und Sales anstreben

Der Kurs folgt dem Combined-Learning-Format mit angeleiteten Unterrichtsphasen und eigenverantwortlichen Praxisanteilen. KI-Agentenkonzepte werden anhand von No-Code- und Low-Code-Tools direkt ausprobiert, Marketingstrategien werden in Fallstudien erarbeitet und Prompt-Engineering-Übungen werden an realen Aufgaben durchgeführt. Das ICDL-Modul bereitet strukturiert auf die entsprechende ICDL-Prüfung vor, die separat abgelegt werden kann. Der Kurs findet in Vollzeit statt.

Der Kurs umfasst sieben Module von je ca. 4 Wochen Dauer, was einem Gesamtumfang von rund 28 Wochen entspricht. Der genaue Stundenumfang variiert je nach Anbieter.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat unter dem Titel „KI Manager – AI Agenten und Workflows für Marketing und Sales". Das ICDL-Modul zu Microsoft 365 kann durch eine separate ICDL-Prüfung mit einem offiziellen ICDL-Zertifikat abgeschlossen werden. Ob diese Prüfung Bestandteil des Kursangebots ist oder separat vereinbart werden muss, ist je nach Anbieter unterschiedlich.

KI-gestützte Automatisierung ist kein Nischenthema mehr – sie ist der Standard, an dem sich moderne Marketing- und Sales-Organisationen messen lassen. Wer versteht, wie AI-Agenten gebaut werden, wie Workflows automatisiert ablaufen und wie Daten für Prognosen aufbereitet werden, bringt ein Profil mit, das Unternehmen in der digitalen Transformation aktiv weitervoranbringt. Der Kurs ist besonders wertvoll, weil er Breite und Tiefe verbindet: Sieben Module, die von digitalem Vertrieb über KI-Engineering und Online Marketing bis zu Datenanalyse und Social Media reichen, schaffen ein ganzheitliches Qualifikationsbild. Wer alle Komponenten versteht, kann abteilungsübergreifend als Schnittstelle zwischen Technologie und Geschäftsstrategie agieren – genau das ist die Rolle, die als KI-Manager gefragt ist. Das ICDL-Modul ergänzt das KI-Wissen um eine formell anerkannte digitale Grundkompetenz: Datenschutz, IT-Sicherheit und kollaboratives Arbeiten in Microsoft 365 sind Voraussetzungen in nahezu jedem professionellen Umfeld. Wer beides mitbringt – KI-Expertise und DSGVO-Kenntnisse – ist in einer zunehmend regulierten digitalen Welt besonders gut positioniert.