Datenqualitätsmanager/in: Datenanalyse mit Excel – Kurs

"Datenqualitätsmanager/in - Datenanalyse mit Excel" vermittelt, wie sich Datenqualität mit einem der am weitesten verbreiteten Bürowerkzeuge systematisch prüfen und sichern lässt. Teilnehmende lernen, Datenbestände in Excel strukturiert aufzubereiten, mit statistischen Kennwerten zu bewerten und mithilfe von Formeln, bedingter Formatierung und Diagrammen Auffälligkeiten wie fehlende Werte, Duplikate oder Ausreißer sichtbar zu machen. Der Kurs eignet sich besonders für alle, die Datenqualitätsprüfung ohne spezialisierte BI- oder Programmierwerkzeuge direkt im vorhandenen Arbeitsalltag umsetzen möchten.

Das erste Modul vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse mit Excel im Kontext des Datenqualitätsmanagements und zeigt, wie sich Datenbestände strukturiert für die Prüfung vorbereiten lassen.

• Einordnung von Excel als Werkzeug für Datenanalyse und Qualitätsprüfung
• Strukturierung von Rohdaten in nachvollziehbaren Tabellenformaten
• Grundlegende Formeln zur Datenprüfung und -aufbereitung
• Bedeutung sauberer Datenstrukturen für belastbare Auswertungen
• Umgang mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten in Excel
• Vorbereitung von Datenbeständen für weiterführende Qualitätsanalysen

Das zweite Modul behandelt statistische Kennwerte und Auswertungsfunktionen, mit denen sich Datenqualität quantitativ bewerten lässt.

• Berechnung zentraler statistischer Kennwerte wie Mittelwert, Median und Standardabweichung
• Bewertung von Verteilungen und Streuungen in Datenbeständen
• Einsatz von Pivot-Tabellen zur zusammenfassenden Auswertung
• Formeln zur Prüfung von Vollständigkeit und Konsistenz
• Erkennung von Duplikaten mit geeigneten Excel-Funktionen
• Einordnung, welche Kennwerte für welche Qualitätsfrage geeignet sind

Das dritte Modul widmet sich der Datenvisualisierung und Qualitätsprüfung in Excel und zeigt, wie sich Auffälligkeiten grafisch sichtbar machen lassen.

• Einsatz bedingter Formatierung zur Hervorhebung von Auffälligkeiten
• Erstellung von Diagrammen zur Darstellung von Verteilungen und Ausreißern
• Visuelle Prüfung großer Datenbestände auf Muster und Abweichungen
• Filterung und Sortierung zur gezielten Eingrenzung von Qualitätsproblemen
• Kombination mehrerer Prüfmethoden für eine belastbare Gesamtbewertung
• Aufbau übersichtlicher Kontrollblätter für wiederkehrende Prüfungen

Das vierte Modul überträgt die erlernten Excel-Techniken auf den beruflichen Arbeitskontext und die Einbindung in Qualitätssicherungsprozesse.

• Dokumentation von Datenqualitätsprüfungen in nachvollziehbarer Form
• Aufbereitung von Excel-Berichten für Qualitätssicherungsprozesse
• Kommunikation von Analyseergebnissen an Fachabteilungen
• Einbindung von Excel-Prüfroutinen in bestehende Arbeitsabläufe
• Aufbau wiederkehrender, wiederverwendbarer Prüfvorlagen
• Einordnung der Grenzen von Excel gegenüber spezialisierten Datenqualitätswerkzeugen

Der Praxisblock durchläuft eine vollständige Excel-basierte Qualitätsprüfung von der Rohdatei bis zum Bericht.

• Strukturierung eines unaufbereiteten Rohdatensatzes in Excel
• Berechnung statistischer Kennwerte für einen Beispieldatensatz
• Aufbau einer Pivot-Tabelle zur zusammenfassenden Qualitätsprüfung
• Einsatz bedingter Formatierung zur Hervorhebung fehlender oder unplausibler Werte
• Erkennung von Duplikaten in einem Übungsdatensatz
• Erstellung eines Diagramms zur Darstellung von Ausreißern
• Formulierung von Prüfformeln für Vollständigkeit und Konsistenz
• Aufbau eines wiederverwendbaren Kontrollblatts für wiederkehrende Prüfungen
• Dokumentation der durchgeführten Qualitätsprüfung
• Erstellung eines Excel-Berichts für eine fiktive Fachabteilung
• Präsentation der Prüfungsergebnisse inklusive Verbesserungsvorschlägen
• Diskussion, ab welchem Punkt ein spezialisiertes Datenqualitätswerkzeug sinnvoller wäre als Excel
• Aufbau einer Übersichtsmappe mit allen Prüfschritten für ein Beispielprojekt
• Simulation der Übergabe eines Prüfberichts an eine Kollegin oder einen Kollegen ohne Excel-Vorkenntnisse

Die vier Module folgen dem praktischen Ablauf einer Excel-basierten Qualitätsprüfung: von der Datenstrukturierung über die statistische Bewertung und visuelle Prüfung bis zur Dokumentation und Kommunikation der Ergebnisse. Der Kurs setzt bewusst auf ein Werkzeug, das in den meisten Unternehmen bereits vorhanden ist und keine zusätzliche Softwareeinführung erfordert. Gerade weil Excel in fast jeder Abteilung verfügbar ist, lassen sich die erlernten Prüfroutinen unmittelbar nach Kursende im eigenen Arbeitsumfeld einsetzen, ohne auf eine IT-Freigabe für neue Software warten zu müssen. Am Ende des Kurses können Teilnehmende Datenbestände in Excel eigenständig auf Qualität prüfen, Auffälligkeiten statistisch und visuell nachweisen und die Ergebnisse nachvollziehbar für Fachabteilungen aufbereiten. Sie wissen zudem, welche Prüfschritte sich als wiederverwendbare Vorlage eignen und welche jedes Mal neu auf den jeweiligen Datensatz zugeschnitten werden müssen.

Der Kurs richtet sich an Personen, die sich mit der Prüfung, Aufbereitung, Analyse und Darstellung von Daten im beruflichen Kontext befassen möchten. Angesprochen sind insbesondere Personen, die datenbezogene Arbeitsprozesse nachvollziehbar gestalten und qualitätsrelevante Anforderungen systematisch bearbeiten möchten, ohne dafür auf spezialisierte Analysesoftware angewiesen zu sein.

• Personen, die Datenqualitätsprüfung direkt mit vorhandenen Excel-Kenntnissen umsetzen möchten
• Mitarbeitende, die für die Prüfung und Aufbereitung von Datenbeständen mitverantwortlich sind
• Quereinsteigende mit Interesse an Datenqualitätsmanagement und Excel-basierter Analyse
• Personen, die qualitätsrelevante Auffälligkeiten in Daten systematisch dokumentieren möchten
• Fachkräfte, die Datenqualitätsberichte für andere Abteilungen aufbereiten

Der Unterricht führt Excel-Funktionen für Datenqualität schrittweise anhand von Beispieldatensätzen ein, von einfachen Prüfformeln bis zu Pivot-Tabellen und Diagrammen. Jede Technik wird direkt an realitätsnahen Datenqualitätsproblemen erprobt, sodass Teilnehmende die Werkzeuge unmittelbar auf ihren eigenen Arbeitsalltag übertragen können.

Der Kurs vermittelt in einem zusammenhängenden Curriculum vier Themenfelder – Excel-Grundlagen für die Datenprüfung, statistische Kennwerte, Datenvisualisierung sowie die Anwendung im Arbeitskontext – und ist entsprechend als mehrwöchiges Angebot mit hohem Praxisanteil angelegt.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Abschlussprüfung und einem Trägerzertifikat zu Datenqualitätsmanager/in - Datenanalyse mit Excel ab. Es handelt sich nicht um eine staatliche Prüfung oder eine Kammerzertifizierung, sondern um eine anbieterseitige Bestätigung der erworbenen Kenntnisse.

Der besondere Wert dieses Kurses liegt darin, Datenqualitätsmanagement mit einem Werkzeug zu vermitteln, das in nahezu jedem Unternehmen bereits vorhanden ist. Wer Qualitätsprüfungen direkt in Excel durchführen kann, ist nicht auf die Einführung zusätzlicher Software angewiesen und kann Prüfroutinen unmittelbar im bestehenden Arbeitsumfeld einsetzen. Durch die Kombination aus statistischen Kennwerten, bedingter Formatierung und Diagrammen lernen Teilnehmende, Datenqualitätsprobleme nicht nur zu erahnen, sondern belegbar nachzuweisen und verständlich zu kommunizieren. Das unterscheidet einen fundierten Excel-basierten Qualitätscheck von einer oberflächlichen Sichtprüfung von Tabellen. Für den weiteren beruflichen Weg eröffnet dieser Kurs Perspektiven als Datenqualitätsmanager/in, Datenanalyst/in oder als Excel-Experte/in in Fachabteilungen, die regelmäßig mit Tabellen und Berichten arbeiten. Die Fähigkeit, Datenqualität eigenständig und ohne zusätzliche Software zu prüfen, ist besonders in kleineren Teams ohne eigene BI-Abteilung gefragt.