KursbeschreibungDer Kurs ,,AI + IoT - Artificial Intelligence und Internet of Things Grundlagen" vermittelt ein praxisnahes Verständnis für die Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz und dem Internet of Things. Teilnehmende lernen, wie IoT-Daten mit KI-Methoden analysiert…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDer Kurs ,,AI + IoT - Artificial Intelligence und Internet of Things Grundlagen" vermittelt ein praxisnahes Verständnis für die Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz und dem Internet of Things. Teilnehmende lernen, wie IoT-Daten mit KI-Methoden analysiert und in innovative Lösungen umgesetzt werden können. Dabei werden sowohl Grundlagen als auch Anwendungsfälle und Zukunftstrends beleuchtet.
Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Data Analysts, Entwickler:innen sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an KI und IoT.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Datenmanagement sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Grundlagen der KI - Microsoft AI-900Kurzbeschreibung: Fundament für KI-Anwendungen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-900** erlernen die Teilnehmenden die Grundlagen moderner KI, Machine Learning und Azure KI-Services. Praxisbeispiel: Bewertung eines Chatbot-Use-Cases für IoT-Support.
• AI-900 Azure AI Fundamentals
• Überblick Azure KI-Services
• Responsible AI Grundlagen
• Praxisbeispiel Chatbot
KI im Business-Kontext - AIBIZKurzbeschreibung: Chancen und Risiken von KI im Unternehmen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AIBIZ** lernen die Teilnehmenden, wie KI strategisch eingesetzt wird, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für Predictive Maintenance.
• CertNexus AIBIZ
• Business Use Cases
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, KI-Spezialist, Data Scientist, IoT-Entwickler. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Governance & Compliance
• Praxisbeispiel Predictive Maintenance
Grundlagen des Internet of Things - IoTBIZKurzbeschreibung: IoT-Konzepte verstehen und anwenden.
Ausführliche Beschreibung: Mit **IoTBIZ** lernen die Teilnehmenden, wie IoT-Systeme aufgebaut sind, welche Sicherheitsaspekte relevant sind und welche Chancen IoT eröffnet. Praxisbeispiel: Aufbau einer IoT-gestützten Lieferkette.
• CertNexus IoTBIZ
• IoT-Architekturen
• Sicherheitsaspekte
• Praxisbeispiel Supply Chain
Datenfundament - Microsoft DP-900Kurzbeschreibung: Daten als Basis intelligenter Systeme.
Ausführliche Beschreibung: Mit **DP-900** erhalten die Teilnehmenden Grundlagen zu Datenmanagement und Datenbanken in Azure. Praxisbeispiel: Verarbeitung von Sensordaten mit Azure SQL.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
• Datenbankkonzepte
• IoT-Datenanalyse
• Praxisbeispiel Sensordaten
Emerging Technologies - ETBIZ-110Kurzbeschreibung: Zukunftstechnologien einordnen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **ETBIZ-110** werden Technologien wie Edge Computing, Blockchain und Cloud im Zusammenhang mit IoT und KI betrachtet. Praxisbeispiel: Edge-Computing im Smart Home.
• CertNexus ETBIZ-110
• Edge-Computing
• Blockchain & IoT
• Praxisbeispiel Smart Home
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
FazitDie Weiterbildung vermittelt fundierte Grundlagen zu AI und IoT. Teilnehmende lernen, beide Technologien zu kombinieren, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Gesellschaft zu entwickeln.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Übersicht Kosten & Dauer
• Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals - Dauer: 13 Tage - Preis: 1385.28 EUR
• CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals - Dauer: 10 Tage - Preis: 1235.70 E
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.