Business Intelligence für Datenverantwortliche – Kurs

Wer für Daten in einem Unternehmen verantwortlich ist, betrachtet Business Intelligence anders als eine Person, die nur gelegentlich ein Dashboard liest: Es geht um Verlässlichkeit, Nachvollziehbarkeit und die Zusammenarbeit mit mehreren Abteilungen zugleich. Dieser Kurs vermittelt Business Intelligence konsequent aus dieser Verantwortungsperspektive. Mit SQL, Power BI und Python lernen die Teilnehmenden, Daten zu sammeln und zu analysieren, Berichte und Dashboards aufzubauen und Geschäftstrends zu identifizieren - immer mit dem Ziel, andere Abteilungen mit belastbaren, gut aufbereiteten Informationen zu versorgen. Python ergänzt dabei SQL und Power BI um die Möglichkeit, wiederkehrende Datenaufgaben zu automatisieren, statt sie manuell zu wiederholen.

Der erste Themenblock klärt die Rolle von Datenverantwortlichen im Unternehmen und grenzt sie von einer rein ausführenden Analystentätigkeit ab.

• Aufgaben und Verantwortlichkeiten von Datenverantwortlichen im Überblick
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen bei der Datenbereitstellung
• Sicherstellung von Datenqualität als durchgehende Verantwortung
• Nachvollziehbarkeit von Kennzahlen über den gesamten Entstehungsweg
• Abgrenzung zwischen einmaliger Auswertung und dauerhafter Datenverantwortung
• Einordnung, welche Entscheidungen typischerweise auf Datenverantwortliche zukommen

Der zweite Themenblock vermittelt SQL als zentrales Werkzeug, um Unternehmensdaten strukturiert abzufragen und für unterschiedliche Abteilungen nutzbar zu machen.

• Strukturierte SQL-Abfragen für abteilungsübergreifende Auswertungen
• Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellsystemen
• Aufbau wiederverwendbarer Abfragen für regelmäßige Berichtsanforderungen
• Sicherstellung konsistenter Datenauswertungen über mehrere Abfragen hinweg
• Dokumentation von Abfragen für die Nachvollziehbarkeit durch Dritte
• Einordnung von Datenqualitätsproblemen direkt bei der Abfrage

Der dritte Themenblock behandelt die Erstellung von Berichten und Dashboards mit Power BI, mit denen Datenverantwortliche ihre Ergebnisse an Entscheidungsträger:innen weitergeben.

• Aufbau von Dashboards für unterschiedliche Abteilungen und Zielgruppen
• Gestaltung von Berichten zur Identifikation von Geschäftstrends
• Einsatz interaktiver Elemente für flexible Auswertungen durch Fachbereiche
• Sicherstellung einheitlicher Kennzahlendefinitionen in mehreren Dashboards
• Aktualisierung und Pflege von Dashboards bei sich ändernden Datenquellen
• Kommunikation von Kennzahlen so, dass sie fachbereichsübergreifend verstanden werden

Der vierte Themenblock führt Python als ergänzendes Werkzeug ein, mit dem Datenverantwortliche wiederkehrende Aufgaben automatisieren, statt sie manuell zu wiederholen.

• Grundlegende Python-Konzepte für die Automatisierung von Datenaufgaben
• Automatisierte Datenprüfungen zur Absicherung der Datenqualität
• Verbindung von Python-Skripten mit bestehenden SQL-Abfragen
• Automatisierung wiederkehrender Aktualisierungen von Berichten
• Einordnung, wann Automatisierung mit Python sinnvoll ist und wann nicht
• Zusammenspiel von SQL, Power BI und Python im Arbeitsalltag Datenverantwortlicher

Im Praxisteil übernehmen die Teilnehmenden für ein Beispielunternehmen die Rolle der Datenverantwortlichen und durchlaufen typische Aufgaben dieser Rolle.

• Sammlung und erste Bewertung von Daten aus mehreren fiktiven Abteilungen
• Prüfung der Datenqualität vor der Weiterverarbeitung
• Formulierung von SQL-Abfragen für zwei unterschiedliche Fachbereiche
• Aufbau eines Power-BI-Dashboards für die Geschäftsleitung
• Aufbau eines zweiten, abteilungsspezifischen Dashboards mit abweichenden Kennzahlen
• Abstimmung der Kennzahlendefinitionen zwischen beiden Dashboards
• Entwicklung eines einfachen Python-Skripts zur automatisierten Datenprüfung
• Automatisierung eines wiederkehrenden Berichts mit Python-Unterstützung
• Identifikation eines Geschäftstrends aus den aufbereiteten Daten
• Vorbereitung einer verständlichen Kennzahlenerklärung für eine Fachabteilung
• Dokumentation der eigenen Datenverantwortung für Nachvollziehbarkeit
• Rückschau der eigenen Rolle als Schnittstelle zwischen Daten und Fachbereichen

Die vier Themenblöcke sind bewusst aus der Perspektive einer verantwortlichen Rolle aufgebaut, nicht aus der Perspektive einzelner Werkzeuge: Erst wird die Verantwortung selbst geklärt, dann folgen SQL, Power BI und Python als Mittel, dieser Verantwortung gerecht zu werden. Dieser Rollenfokus unterscheidet den Kurs von reinen Analyse- oder Dashboard-Kursen: Wer als Datenverantwortliche:r arbeitet, muss nicht nur einzelne Auswertungen liefern, sondern über einen längeren Zeitraum für Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit der bereitgestellten Daten geradestehen.

Der Kurs richtet sich an Personen, die sich in Richtung einer verantwortlichen Rolle für Daten im Unternehmen entwickeln oder bereits entsprechende Aufgaben übernehmen. Da SQL, Power BI und Python von Grund auf vermittelt werden, eignet sich der Kurs sowohl für den Einstieg in diese Rolle als auch für die gezielte Erweiterung vorhandener Kenntnisse.

• Einsteiger:innen, die sich in Richtung Datenverantwortliche entwickeln möchten
• Quereinsteiger:innen mit Interesse an einer koordinierenden Datenrolle
• Fachkräfte, die künftig Kennzahlen, Berichte und Dashboards für mehrere Abteilungen verantworten
• Mitarbeitende, die Daten aus verschiedenen Quellen abteilungsübergreifend bereitstellen sollen
• Personen, die SQL, Power BI und Python als kombiniertes Werkzeugset für Datenverantwortung erlernen möchten

Der Kurs ist konsequent aus der Perspektive einer verantwortlichen Datenrolle aufgebaut: Jeder Themenblock beginnt bei der Frage, welche Verantwortung damit verbunden ist, bevor das jeweilige Werkzeug - SQL, Power BI oder Python - eingeführt wird. Im Praxisteil übernehmen die Teilnehmenden durchgehend die Rolle der Datenverantwortlichen für ein Beispielunternehmen mit mehreren fiktiven Abteilungen, sodass die Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg unmittelbar erlebbar wird.

Der Kurs gliedert sich in die vier beschriebenen Themenblöcke Rolle der Datenverantwortlichen, SQL, Power BI und Python, ergänzt um einen Praxisteil, in dem die Teilnehmenden für ein Beispielunternehmen mehrere Abteilungen mit Daten versorgen. Konkrete Termin- und Taktungsangaben sind beim jeweiligen Anbieter zu erfragen.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Abschlussprüfung ab, die mit einem Trägerzertifikat bestätigt wird. Im Vordergrund steht der Nachweis, dass SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und Python-Automatisierung im Sinne einer verantwortlichen Datenrolle praktisch beherrscht werden.

Viele BI-Kurse vermitteln Werkzeugwissen, ohne die Frage zu stellen, wer im Unternehmen eigentlich langfristig für die Qualität und Konsistenz der Daten geradesteht. Dieser Kurs füllt genau diese Lücke, indem er SQL, Power BI und Python durchgehend aus der Perspektive einer verantwortlichen Rolle vermittelt, die mit mehreren Abteilungen gleichzeitig zusammenarbeitet. Für den beruflichen Alltag ist das ein wichtiger Unterschied: Wer als Datenverantwortliche:r arbeitet, liefert nicht nur einmalige Auswertungen, sondern muss dafür sorgen, dass Kennzahlen über Abteilungsgrenzen hinweg konsistent bleiben und auch bei wechselnden Datenquellen verlässlich aktualisiert werden. Die Ergänzung um Python-Automatisierung hilft dabei, diese Verlässlichkeit auch bei wiederkehrenden Aufgaben zu sichern, ohne jeden Bericht manuell neu aufzubauen. Da die Rolle der Datenverantwortung in nahezu jedem datengetriebenen Unternehmen gebraucht wird, lässt sich das im Kurs erworbene Verständnis unmittelbar auf unterschiedliche Branchen und Abteilungsstrukturen übertragen - von kleineren Teams bis zu größeren, arbeitsteiligen Organisationen.