ChatGPT-Modelle und BI: Power BI + KI-Reporting – Kurs

Business-Intelligence-Teams sitzen häufig auf sauber aufbereiteten Kennzahlen, tun sich aber schwer, diese schnell und verständlich zu kommunizieren. Dieser Kurs zeigt, wie ChatGPT gezielt in bestehende BI-Workflows integriert wird, um Berichte zu erläutern, Dashboards textlich anzureichern und die Kommunikation von Kennzahlen an Fachbereiche zu beschleunigen. Im Zentrum steht das Zusammenspiel aus Power BI, SQL und generativer Sprachmodellierung als Reporting-Werkzeug.

Das erste Modul schafft die konzeptionelle Grundlage zu generativer KI, bevor diese in BI-Prozesse eingebunden wird.

• Aufbau und Funktionsweise großer Sprachmodelle (Large Language Models)
• Einsatz von Prompts zur gezielten Steuerung generativer Textausgaben
• Unterschiede zwischen regelbasierten Systemen und probabilistischen KI-Modellen
• Einordnung von Chancen und Risiken generativer KI im Arbeitsumfeld
• Typische Anwendungsfälle von Sprachmodellen im Berichtswesen
• Grenzen der Verlässlichkeit generierter Textausgaben

Im zweiten Modul rückt die eigentliche Business-Intelligence-Arbeit mit Power BI in den Fokus, ergänzt um den gezielten ChatGPT-Einsatz.

• Zusammenführung, Analyse und Visualisierung von Daten in Power BI
• Automatisierte Textzusammenfassungen und Erläuterungen durch ChatGPT
• Integration generierter Inhalte in bestehende BI-Dashboards und Reportings
• Erstellung interaktiver Berichte mit DAX-Kennzahlen
• Einsatz von Data-Storytelling-Elementen für Management-Berichte
• Abstimmung von Layout und Textumfang für unterschiedliche Zielgruppen

Das dritte Modul legt die datentechnische Basis, auf der ChatGPT sinnvoll aufsetzen kann.

• Entwicklung relationaler Datenmodelle als Grundlage für BI-Analysen
• Erstellung von SQL-Abfragen zur Vorbereitung von Eingabedaten für ChatGPT
• Verknüpfung strukturierter Daten mit generativen Modellen zur Textgenerierung
• Optimierung von Abfrageperformance für wiederkehrende Reportings
• Sicherstellung konsistenter Datenqualität als Voraussetzung für verlässliche KI-Ausgaben
• Umgang mit Tabellenverknüpfungen bei komplexeren Datenmodellen

Im vierten Modul geht es um die verantwortungsvolle Anwendung im laufenden Betrieb.

• Gestaltung von Workflows zur Kombination von ChatGPT-Ausgaben und BI-Kennzahlen
• Überwachung von Qualität, Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit generierter Inhalte
• Beachtung rechtlicher und ethischer Aspekte im Umgang mit Sprachmodellen
• Verantwortungsvolle Integration von ChatGPT in datengetriebene Unternehmensprozesse
• Festlegung von Freigabeprozessen für automatisiert erstellte Berichtstexte
• Kommunikation von KI-Anteilen gegenüber Berichtsempfängern

Der praktische Anteil verbindet BI-Handwerk mit dem gezielten Einsatz von ChatGPT anhand eines durchgängigen Reporting-Beispiels.

• Aufbau eines relationalen Datenmodells für ein Beispielszenario
• Formulierung von SQL-Abfragen zur Aufbereitung von BI-Eingabedaten
• Erstellung eines Power-BI-Dashboards mit DAX-Kennzahlen
• Generierung automatisierter Texterläuterungen zu einem Kennzahlen-Report
• Prüfung generierter Inhalte auf Plausibilität und Nachvollziehbarkeit
• Integration eines ChatGPT-Textbausteins in ein bestehendes Dashboard
• Formulierung von Prompts für unterschiedliche Berichtsempfänger
• Vergleich manuell verfasster und KI-unterstützter Berichtstexte
• Diskussion von Qualitätskriterien für automatisiert erzeugte BI-Texte
• Aufbau eines einfachen Freigabeworkflows für generierte Berichtsinhalte
• Rückschau rechtlicher Rahmenbedingungen anhand eines Praxisfalls
• Erstellung eines vollständigen Beispielreports aus Daten, Visualisierung und Text
• Anpassung eines generierten Textbausteins an unterschiedliche Fachbereiche
• Aufbau eines Kommentarfeldes im Dashboard, das sich automatisiert aktualisiert
• Vergleich der Bearbeitungszeit klassischer und KI-unterstützter Berichtserstellung
• Abschließende Prüfung des Beispielreports auf Konsistenz zwischen Zahlen und Text

Der rote Faden des Kurses liegt in der Verzahnung von SQL-basierter Datenaufbereitung, Power-BI-Visualisierung und ChatGPT-gestützter Texterstellung zu einem gemeinsamen Reporting-Workflow, statt die drei Bereiche isoliert voneinander zu behandeln. Wer die drei Ebenen einmal durchgängig an einem eigenen Beispiel aufgebaut hat, überträgt dieses Muster leichter auf andere Kennzahlenbereiche im eigenen Unternehmen als bei einer rein theoretischen Einführung in generative KI.

Der Kurs richtet sich an Personen, die im Berichtswesen mit Power BI arbeiten und ihre Reportings durch den gezielten Einsatz von ChatGPT schneller und verständlicher gestalten möchten.

• Business Intelligence Analysts, die ihre Dashboards um Textkomponenten erweitern möchten
• Data Analysts mit Interesse an automatisierter Berichtserstellung
• Datenbankentwickler:innen, die SQL-Abfragen für KI-gestützte Workflows aufbauen
• BI-Entwickler:innen und BI-Consultants, die neue Reporting-Formate erproben wollen
• Arbeitssuchende und Quereinsteigende mit Interesse an Datenanalyse und generativer KI

Der Kurs findet im Hybrid-Learning-Format statt und verbindet damit Phasen der Vermittlung mit eigenständiger Bearbeitung praktischer Aufgaben direkt in Power BI und ChatGPT. Die Module bauen so aufeinander auf, dass aus SQL-Abfragen, Dashboard-Elementen und generierten Texten am Ende ein zusammenhängender Beispielreport entsteht.

Der Kurs wird überwiegend in Vollzeit angeboten, teilweise auch in Teilzeit, und gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Themenblöcke von den KI-Grundlagen bis zur verantwortungsvollen Anwendung im Reporting-Alltag. Der zeitliche Rahmen erlaubt es, sowohl die technischen BI-Werkzeuge als auch den durchdachten ChatGPT-Einsatz ausreichend zu vertiefen.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab. Es handelt sich um eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des Kursanbieters, keine externe Microsoft- oder OpenAI-Zertifizierung.

Für BI-Fachkräfte liegt der zentrale Mehrwert darin, Berichte nicht länger ausschließlich manuell zu kommentieren, sondern wiederkehrende Texterläuterungen und Zusammenfassungen mit ChatGPT zu beschleunigen, ohne dabei die fachliche Kontrolle über die Kennzahlen zu verlieren. Gerade bei monatlich wiederkehrenden Standardreports lässt sich so spürbar Zeit gewinnen, die stattdessen in die inhaltliche Interpretation ungewöhnlicher Ausreißer fließen kann. Die Kombination aus SQL-Datenaufbereitung, Power-BI-Visualisierung und generativer Texterstellung eröffnet neue Reporting-Formate, die klassische Dashboards um verständliche Erläuterungen ergänzen - besonders wertvoll für Fachbereiche, die Kennzahlen ohne tiefes BI-Vorwissen einordnen müssen und bisher auf zusätzliche Erklärungsrunden mit dem BI-Team angewiesen waren. Langfristig verschafft der Kurs eine Kompetenz an der Schnittstelle zweier Entwicklungen, die im Berichtswesen zunehmend zusammenwachsen: klassische Business Intelligence und generative KI. Wer diese Verbindung beherrscht, kann Reporting-Prozesse gestalten, die sowohl datentechnisch fundiert als auch kommunikativ zugänglich sind, und positioniert sich damit für Reporting-Aufgaben, die reine Dashboard-Erstellung zunehmend ergänzen.