Data Analyst Bootcamp: Power BI & SQL – Kurs

Das Data Analyst Bootcamp mit Fokus auf Power BI und SQL richtet sich an Personen, die zügig einen breiten technischen Werkzeugkasten für die Datenanalyse aufbauen möchten. Im Zentrum stehen die Erstellung interaktiver Dashboards mit Power BI, der sichere Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken sowie ergänzende Fähigkeiten in Python und pandas, um Daten von der Rohform bis zur Entscheidungsgrundlage zu bearbeiten.

Das Bootcamp ist als intensiver, technisch breiter Einstieg konzipiert und deckt drei zentrale Werkzeuge der Datenanalyse ab: SQL, Power BI und Python mit pandas. Modul SQL und relationale Datenbanken Der erste Block vermittelt die Grundlagen der Datenspeicherung und -abfrage, mit besonderem Fokus auf Microsoft SQL Server.

• Aufbau fundierter SQL-Basics von einfachen bis komplexen Abfragen
• Arbeit mit relationalen Datenbanken und deren Struktur
• Data Modelling als Grundlage für saubere Datenbankdesigns
• Einordnung von ETL-Prozessen in der Datenaufbereitung
• Praktische Übungen mit Microsoft SQL Server

Modul Power BI für Reporting und Visualisierung Aufbauend auf den SQL-Kenntnissen zeigt dieser Block, wie Daten in Power BI visuell aufbereitet und für Entscheidungsträger:innen zugänglich gemacht werden.

• Erstellung aussagekräftiger Reports in Power BI
• Aufbau interaktiver Dashboards
• Verknüpfung von Datenquellen für konsistentes Reporting
• Deskriptive Statistik und Varianzanalysen als Grundlage für Dashboards
• Einordnung von Predictive-Analytics-Ansätzen im Reporting-Kontext

Modul Datenanalyse mit Python und pandas Der dritte Block ergänzt SQL und Power BI um eine programmatische Perspektive auf Datenanalyse.

• Grundlagen der Datenanalyse mit Python
• Arbeit mit der pandas-Bibliothek zur Datenverarbeitung
• Datenbereinigung und Transformation mit Python
• Verbindung von Python-Auswertungen mit SQL-Datenquellen

Praxisintegration: Vom Rohdatensatz zur Entscheidungsgrundlage Über die drei Module hinweg arbeiten die Teilnehmenden an einem durchgehenden Praxisstrang, der SQL, Power BI und Python miteinander verbindet.

• Aufbau einer Datenbankstruktur für ein Beispielszenario
• Abfrage und Aufbereitung der Daten mit SQL
• Ergänzende Bereinigung und Analyse mit Python und pandas
• Visualisierung der Ergebnisse in einem Power-BI-Dashboard
• Ableitung erster Handlungsempfehlungen aus den Analyseergebnissen
• Diskussion, welches Werkzeug für welchen Analyseschritt geeignet ist
• Übung zur Kommunikation von Analyseergebnissen an Entscheidungsträger:innen
• Vertiefung ausgewählter SQL-Abfragetechniken anhand komplexerer Fragestellungen
• Erweiterung des Beispiel-Dashboards um zusätzliche Kennzahlen
• Rückschau typischer Fehlerquellen bei der Datenaufbereitung
• Vergleich unterschiedlicher Visualisierungsformen für dieselbe Kennzahl
• Abschließende Zusammenfassung des gesamten Analyseprozesses

Das Bootcamp ist bewusst so aufgebaut, dass die drei Werkzeuge SQL, Power BI und Python nicht getrennt nebeneinanderstehen, sondern im Praxisstrang immer wieder zusammengeführt werden: Daten werden mit SQL abgefragt, bei Bedarf mit Python weiterverarbeitet und am Ende in Power BI so visualisiert, dass sie für fachfremde Entscheidungsträger:innen verständlich sind. Der intensive Charakter des Bootcamps zeigt sich auch daran, dass die drei Werkzeuge in kurzer Zeit aufeinander aufbauend vermittelt werden: Wer zunächst mit SQL eine Datenbankstruktur versteht, kann anschließend gezielter einschätzen, an welcher Stelle Python-Skripte für zusätzliche Bereinigungsschritte sinnvoll sind, und weiß am Ende genau, welche Kennzahlen sich am besten in einem Power-BI-Dashboard darstellen lassen. Dieses Vorgehen unterscheidet sich bewusst von einem Lernpfad, der die drei Werkzeuge isoliert und ohne erkennbaren Zusammenhang nacheinander abarbeitet. Am Ende des Bootcamps können die Teilnehmenden einen vollständigen Analyseprozess von der Datenbankabfrage über die Datenaufbereitung bis zum fertigen Dashboard eigenständig durchführen.

Das Bootcamp richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Berufstätige mit Interesse an einem intensiven, breiten Einstieg in die Datenanalyse
• Personen, die SQL, Power BI und Python parallel erlernen möchten
• Quereinsteiger:innen mit analytischem Interesse und technischer Neugier
• Fachkräfte, die Reporting-Aufgaben in ihrem aktuellen Job ausbauen möchten

Das Bootcamp kombiniert theoretische Einführungen in SQL, Power BI und Python mit intensivem Praxisunterricht, in dem das erlernte Wissen direkt an realen Szenarien angewendet wird. Der Unterricht findet im Hybrid-Learning-Format statt und ist überwiegend in Vollzeit organisiert, mit Teilzeit-Optionen für Teilnehmende mit anderweitigen Verpflichtungen.

Das Bootcamp umfasst laut Marktangebot 32 Termine, verteilt auf die drei Kernwerkzeuge SQL, Power BI und Python sowie den durchgehenden Praxisstrang. Der intensive Charakter des Bootcamps zeigt sich in der Vollzeit-Ausrichtung, die einen zügigen Kompetenzaufbau ermöglicht.

Das Bootcamp schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab. Es handelt sich um eine trägerinterne Bestätigung der erworbenen Kenntnisse in SQL, Power BI und Python, nicht um eine herstellerseitige Microsoft- oder Python-Zertifizierung.

Für den Einstieg in eine Data-Analyst-Rolle ist selten ein einzelnes Werkzeug ausreichend: In der Praxis werden Daten häufig aus relationalen Datenbanken abgefragt, bei Bedarf mit Python weiterverarbeitet und am Ende in einem Business-Intelligence-Tool wie Power BI präsentiert. Das Bootcamp bildet genau diesen Werkzeugmix ab, statt sich auf ein einzelnes Tool zu beschränken. Für Teilnehmende bedeutet das einen zügigen, breiten Einstieg: Statt SQL, Power BI und Python nacheinander in separaten Kursen zu lernen, entsteht im Bootcamp von Anfang an ein Verständnis dafür, wie die drei Werkzeuge im realen Analyseprozess zusammenspielen. Das macht Absolvent:innen für Unternehmen interessant, die für Reporting- und Analyseaufgaben keine getrennten Spezialist:innen für Datenbanken, Programmierung und Visualisierung beschäftigen, sondern vielseitig einsetzbare Data Analysts suchen. Die Vollzeit-Ausrichtung des Bootcamps eignet sich besonders für Personen, die zügig in eine neue berufliche Richtung wechseln möchten und bereit sind, in kurzer Zeit intensiv drei technische Bereiche parallel zu erarbeiten. Wer bereits erste Berührungspunkte mit Datenbanken oder Tabellenkalkulationen mitbringt, profitiert davon, dieses Vorwissen direkt in einen strukturierten, breiteren Werkzeugkasten einzuordnen, statt es isoliert weiterzuentwickeln.