Kurs: Data Science - Quereinstieg
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kurs: Data Science - Quereinstieg
KursbeschreibungDer Kurs ,,Data Science - Quereinstieg" richtet sich an Teilnehmende ohne klassischen IT- oder Statistik-Hintergrund, die in den Bereich Data Science einsteigen möchten. Schritt für Schritt werden die grundlegenden Werkzeuge, Methoden und Konzepte vermittelt, die für den erfolgreichen Start im datengetriebenen Arbeiten erforderlich sind. Ziel ist es, den Quereinstieg praxisorientiert zu gestalten und die Teilnehmenden auf weiterführende Spezialisierungen vorzubereiten.
Zielgruppe
Quereinsteiger:innen, Berufstätige aus anderen Fachbereichen, Data Analysts und Business Analysts, die den Wechsel in die Data-Science-Welt anstreben.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Keine speziellen Vorkenntnisse notwendig. Grundkenntnisse in IT oder Excel sind hilfreich, aber nicht zwingend.
Grundlagen von Python und SQLDie Teilnehmenden erlernen den Einstieg in die Programmiersprache Python sowie in SQL-Datenbanken. Praxisbeispiel: Erstellung einer kleinen Kundendatenbank und Analyse der Daten mit Python.
• Einführung in Python
• Python for Data Science
• SQL Grundlagen
• Praxisbeispiel Kundendaten
Datenmanagement und Visualisierung - Microsoft PL-300Es wird vermittelt, wie Daten in Dashboards visualisiert und für Management-Reports aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines KPI-Dashboards für den Vertrieb.
• Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
• Visualisierungstechniken
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Data Scientist (Einstieg), Business Analyst. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• KPI-Berichte und Dashboards
• Praxisbeispiel Vertriebs-Dashboard
Datenanalyse und Statistik - CompTIA Data+Die Teilnehmenden lernen, wie statistische Methoden in der Datenanalyse angewendet werden. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten zur Trendbestimmung.
• CompTIA Data+
• Statistik und Datenanalyse
• Praxisbeispiel Trendanalyse
Erweiterte Data-Science-Kenntnisse - CertNexus CDSPDie Teilnehmenden erwerben praxisnahes Wissen zur Durchführung komplexer Analysen mit Methoden aus der Data Science. Praxisbeispiel: Erstellung eines Prognosemodells zur Kundenabwanderung.
• CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
• Explorative Analysen
• Prognose- und Modellierungsverfahren
• Praxisbeispiel Kundenabwanderung
Business- und Governance-Perspektive - CertNexus DSBIZDas Modul vermittelt Business- und Governance-Aspekte von Datenprojekten. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für den Einsatz neuer Analysetools.
• CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
• Governance & Compliance
• Business-Perspektiven
• Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,Data Science - Quereinstieg" vermittelt praxisnah alle Grundlagen, die für den erfolgreichen Einstieg in die Data-Science-Welt erforderlich sind. Mit Python, SQL, PL-300, Data+, CDSP und DSBIZ erwerben die Teilnehmenden ein breit gefächertes Kompetenzprofil, um sich sicher in Datenprojekten zu bewegen.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.