KI-Entwickler Bundle: Python, NLP, MLOps + 3 Zertifikate

Wer KI-Systeme nicht nur anwenden, sondern aktiv entwickeln und in Unternehmensarchitekturen integrieren möchte, braucht ein breites technisches Fundament. Dieses dreistufige Entwickler-Bundle kombiniert die Kompetenzen eines Prompt Engineers, eines AI Developers und eines AI Engineers in einer aufeinander aufbauenden Ausbildungsreihe. Von den Grundlagen des Prompt Designs über Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch bis hin zu MLOps-Prozessen für den produktiven Betrieb von KI-Modellen erwerben die Teilnehmenden ein vollständiges Handwerkzeug für moderne KI-Entwicklung. Jedes der drei Module schließt mit einer international anerkannten Zertifizierungsprüfung ab.

Modul 1 — AI+ Prompt Engineer Level 2 umfasst die systematische Auseinandersetzung mit Prompt Design und der gezielten Steuerung großer Sprachmodelle. Dieses Modul ist der Einstieg in das Bundle und legt die Grundlage für alle folgenden technischen Schritte.

• Grundprinzipien und Anwendungsbereiche des Prompt Engineering
• Zero-Shot, Few-Shot und Chain-of-Thought Prompting im Vergleich
• Systemrollen und Kontextgestaltung in LLM-Schnittstellen
• Prompt-Optimierung für unterschiedliche Anwendungsdomänen
• Sicherheitsrelevante Aspekte beim Umgang mit Sprachmodellen
• Prüfungsvorbereitung und Abnahme der AI+ Prompt Engineer-Zertifizierung

Modul 2 — AI+ Developer vermittelt die praktischen Programmierfähigkeiten, die für die Entwicklung eigener KI-Anwendungen erforderlich sind. Im Mittelpunkt stehen Python als Kernsprache, NLP-Verfahren und klassisches Machine Learning.

• Python für Entwickler: Datenstrukturen, Funktionen, objektorientiertes Design
• Natural Language Processing: Tokenisierung, Embeddings, Klassifikation
• Mastering Machine Learning: Algorithmen, Evaluationsmetriken, Modellauswahl
• Transfer Learning mit Hugging Face: Modelle finetunen und deployen
• API-Design für KI-Anwendungen und Anbindung externer Dienste
• Prüfungsvorbereitung und Abnahme der AI+ Developer-Zertifizierung

Modul 3 — AI+ Engineer schließt das Bundle mit fortgeschrittenen Engineering-Themen ab. Hier stehen Skalierbarkeit, MLOps und der robuste Betrieb von KI-Systemen in produktiven Umgebungen im Vordergrund.

• Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch: Netzarchitekturen und Training
• MLOps: Versionierung, Monitoring und Deployment von ML-Modellen
• Fehlertolerante Systemarchitekturen für KI-Anwendungen
• Optimierung von Ressourcenverbrauch und Latenz in Produktionssystemen
• Datenschutz und Compliance im Umgang mit KI-Anwendungen
• Prüfungsvorbereitung und Abnahme der AI+ Engineer-Zertifizierung

Praxisblock — Projektarbeit und Berufsvorbereitung Begleitend zu den drei Modulen durchlaufen die Teilnehmenden praxisnahe Projekte, in denen sie das Gelernte auf reale Daten und Szenarien anwenden. Am Ende des Bundles ist ein vollständiges KI-Projekt entstanden, das die gesamte Pipeline von der Datenvorbereitung bis zum Deployment abdeckt.

• Entwicklung eines vollständigen NLP-Projekts mit Datenaufbereitung und Modelltraining
• Implementierung eines Machine-Learning-Workflows mit Evaluationsschleife
• Deployment eines trainierten Modells über eine REST-API
• Finetuning eines vortrainierten Hugging Face Modells auf eigene Daten
• Anomalieerkennung in einem simulierten Unternehmensdatensatz
• Aufbau einer einfachen MLOps-Pipeline mit Versionierung und Monitoring
• Präsentation von Projektergebnissen vor einer simulierten Stakeholderrunde
• Überarbeitung und Optimierung von Karrieredokumente und Portfolio
• Karriereberatung und Jobsuche-Support während der Schulung
• Simulation aller drei Zertifizierungsprüfungen unter Prüfungsbedingungen
• Feedback- und Vertiefungsrunden nach jedem Modulabschluss
• Abnahme aller drei internationalen Herstellerzertifizierungsprüfungen

Das Bundle schließt mit einem vollständigen Entwicklerportfolio ab, das drei anerkannte Zertifikate und mindestens ein eigenständiges KI-Projekt umfasst. Die modulare Struktur macht es außerdem möglich, bereits nach dem ersten oder zweiten Modul mit einer Zertifizierung in den Arbeitsmarkt einzusteigen.

Dieses Entwickler-Bundle richtet sich an Personen, die in die aktive KI-Entwicklung einsteigen oder bestehende Programmierfähigkeiten systematisch auf KI-Anwendungen ausrichten möchten.

• Softwareentwicklerinnen und -entwickler, die ihre Karriere in Richtung KI ausbauen wollen
• Quereinsteigende mit soliden Python-Grundkenntnissen und technischem Verständnis
• IT-Fachleute, die praxisnahe KI-Werkzeuge in bestehende Systeme integrieren möchten
• Data Scientists, die ihre Kenntnisse um Engineering- und Deployment-Kompetenzen ergänzen
• Personen, die alle drei AI-Zertifizierungen (Prompt Engineer, Developer, Engineer) in einem Durchgang erwerben möchten

Das Bundle wird als Combined Learning angeboten, bei dem Online-Lernphasen und interaktive Seminareinheiten eng verzahnt werden. Dozentinnen und Dozenten geben regelmäßig direktes Feedback auf Programmieraufgaben und Projektarbeiten. Zwischen den Modulen gibt es strukturierte eigenständige Übungsphasen, in denen die Teilnehmenden an eigenen Projekten weiterarbeiten. Prüfungssimulationen nach jedem Modul stellen sicher, dass die Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfungen kontinuierlich voranschreitet.

Das gesamte Bundle dauert üblicherweise mehr als einen Monat bis zu drei Monaten. Es ist sowohl als Vollzeit- als auch als Teilzeitprogramm verfügbar. Der genaue Zeitplan wird im persönlichen Vorgespräch festgelegt und an die jeweilige Lebenssituation der Teilnehmenden angepasst. Einzelne Module sind in der Regel innerhalb von zwei bis vier Wochen abschließbar.

Der Abschluss dieses Bundles umfasst drei separat abgelegte internationale Herstellerzertifizierungsprüfungen: AI+ Prompt Engineer Level 2, AI+ Developer und AI+ Engineer. Zusätzlich erhalten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein Lehrgangszertifikat des Kursanbieters. Die Kombination aus drei anerkannten Zertifikaten macht dieses Bundle zu einem besonders wirkungsvollen Qualifikationsnachweis auf dem Arbeitsmarkt.

KI-Entwicklerprofile gehören zu den am stärksten nachgefragten Qualifikationsprofilen auf dem deutschen und internationalen IT-Arbeitsmarkt. Wer drei aufeinander aufbauende Zertifikate in einem kontinuierlichen Lernprogramm erwirbt, demonstriert nicht nur technische Breite, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Lernprozesse strukturiert zu durchlaufen. Das Bundle bereitet auf reale Entwicklungsaufgaben vor — von der einfachen Prompt-Optimierung bis zum vollständigen MLOps-Prozess. Die Möglichkeit, nach jedem Modul mit einer abgeschlossenen Zertifizierung auf den Arbeitsmarkt zu treffen, gibt Teilnehmenden Flexibilität: Wer eine neue Stelle antritt, bevor das Bundle vollständig abgeschlossen ist, kann auf bereits erworbene Zertifikate verweisen. Diese Stufenstruktur senkt das persönliche Risiko und erhöht gleichzeitig den Gesamtwert des Qualifikationsnachweises.