KursbeschreibungDieser Kurs vermittelt fundierte Datenanalysetechniken für angehende und berufserfahrene Datenanalyst:innen. Im Mittelpunkt stehen Methoden zur Datenerhebung, -verarbeitung und -auswertung mit modernen Tools wie Excel, Power BI, Python und SQL. Ergänzt wird…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDieser Kurs vermittelt fundierte Datenanalysetechniken für angehende und berufserfahrene Datenanalyst:innen. Im Mittelpunkt stehen Methoden zur Datenerhebung, -verarbeitung und -auswertung mit modernen Tools wie Excel, Power BI, Python und SQL. Ergänzt wird der Kurs durch den Einstieg in KI-gestützte Analyseverfahren. Die Inhalte sind praxisorientiert und bereiten gezielt auf Zertifikate wie Microsoft PL-300, AI-900 sowie AIBIZ und GenAIBIZ von CertNexus vor.
Kursinhalte
Analytische Denkweise und AnalyseartenVerständnis für strukturierte Analysen und Dateninterpretation.
• Deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analysen
• Frageformulierung, Hypothesenbildung, Entscheidungsgrundlagen
Werkzeuge: Excel, SQL und PythonEffiziente Datenauswertung mit etablierten Tools.
• Excel: Pivot, Power Query, statistische Funktionen
• SQL: JOINs, Aggregationen, Filter, Subqueries
• Python: Datenbereinigung, Pandas, Visualisierungen
Visualisierung und Reporting mit Power BIErstellen interaktiver Dashboards und professioneller Auswertungen.
• Datenmodellierung, DAX, KPI-Darstellung
• Filterlogik, Berichtsdesign, Drilldowns
Künstliche Intelligenz in der DatenanalyseGrundlagen zu KI-gestützten Analysemethoden für Business-Zwecke.
• AI-900: Microsoft-Zertifikatsinhalte (ML, NLP, Computer Vision)
• AIBIZ & GenAIBIZ: KI-Konzepte, ethische Grundlagen, Praxisbeispiele
ZertifizierungsvorbereitungGezielte Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifikate.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Datenanalyst, Data Scientist, Datenbankentwickler, BI-Analyst. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• PL-300 (Power BI), AI-900 (Microsoft AI Fundamentals)
• AIBIZ, GenAIBIZ (CertNexus Business & Generative AI)
FazitTeilnehmer:innen dieses Kurses beherrschen praxisbewährte Analysetechniken, moderne Tools und erste KI-Methoden - eine umfassende Grundlage für datengetriebenes Arbeiten und den Erwerb internationaler Zertifikate im Bereich Data Analytics und KI.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.