Überblick
Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsprozesse, Entscheidungsstrukturen und ganze Branchen. Das EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation-Zertifikat ist eine herstellerneutrale, international anerkannte Qualifikation, die grundlegendes Verständnis der KI-Terminologie, -Konzepte und -Prinzipien nachweist. Dieser Kurs bereitet systematisch auf das EXIN BCS AI Foundation-Examen vor und umfasst eine Einheit zu Microsoft Teams als Kollaborationswerkzeug für moderne Wissensarbeitsumgebungen.
Kursinhalte & Lernziele
Grundlagen und Terminologie der künstlichen Intelligenz Das erste Modul schafft ein gemeinsames Sprachverständnis für alle weiteren Inhalte. KI ist kein einheitliches Konzept, sondern ein Spektrum von Methoden und Ansätzen. Die Teilnehmenden lernen, dieses Spektrum zu strukturieren, zentrale Begriffe korrekt einzusetzen und grundlegende Kategorien der KI voneinander abzugrenzen.
- Definition von KI und Abgrenzung zu verwandten Begriffen (ML, Deep Learning, NLP)
- Geschichte der KI: Von frühen Expertensystemen bis zu modernen Large Language Models
- Schwache vs. starke KI und die Grenzen aktueller Systeme
- Wissensrepräsentation und regelbasierte Systeme
- Maschinelles Lernen: überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
- Neuronale Netze und Deep Learning konzeptionell verstehen
KI in der Unternehmenspraxis und branchenübergreifende Anwendungen KI ist keine abstrakte Technologie, sondern hat bereits konkrete Auswirkungen auf zahlreiche Berufsbereiche. Dieses Modul beleuchtet, wie KI in Wissenschaft, Finanzen, Bildung, Produktion und IT-Dienstleistungen eingesetzt wird. Besonderes Augenmerk gilt den Voraussetzungen, die eine erfolgreiche KI-Implementierung erfordert.
- KI in der Finanzbranche: Kreditbewertung, Betrugserkennung, algorithmischer Handel
- KI in der Medizin und im Gesundheitswesen
- Automatisierung und KI in der Produktion und Logistik
- KI im Wissensmanagement und im Bildungsbereich
- Rolle der Daten: Datenqualität, Datenvorbereitung und Datenbias
- Unterschied zwischen regelbasierten Systemen und lernenden Algorithmen
Ethik, Regulierung und gesellschaftliche Auswirkungen Wer KI einsetzen oder in Unternehmen begleiten möchte, muss die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen kennen. Das EXIN BCS AI Foundation-Examen legt großen Wert auf diesen Themenbereich. Die Teilnehmenden entwickeln ein kritisches Urteilsvermögen für die gesellschaftliche Dimension von KI.
- Algorithmische Entscheidungen und deren Transparenz
- Bias in KI-Modellen und diskriminierende Systeme
- Erklärbarkeit (Explainability) und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen
- EU AI Act und internationale Regulierungsansätze
- Datenschutz und DSGVO im KI-Kontext
- Verantwortung beim Einsatz von KI in Unternehmen
Prüfungsvorbereitung und Microsoft Teams Das abschließende Modul konsolidiert das gesamte Kurswissen und überträgt es in das Prüfungsformat. Außerdem wird Microsoft Teams als Werkzeug für die Zusammenarbeit in KI-Projekten vorgestellt, da moderne KI-Teams oft hybrid oder vollständig remote arbeiten.
- Prüfungsaufbau und Fragetypen des EXIN BCS AI Foundation-Examens
- Wiederholung der Schlüsselkonzepte anhand von Prüfungsfragen
- Zeitmanagement und Strategie für Multiple-Choice-Prüfungen
- Microsoft Teams für Projektteams einrichten und nutzen
- Besprechungsräume, Dateiablage und Aufgabenverwaltung in Teams
- Teams als Lernumgebung für Kursmaterialien und Gruppenarbeit
Praktische Übungseinheiten Neben den Modulen absolvieren die Teilnehmenden gezielte Übungseinheiten, die das Verständnis vertiefen und die Prüfungssicherheit erhöhen.
- KI-Begriffe definieren und Beispiele zuordnen
- Lernalgorithmen anhand von Fallstudien einordnen
- Ethische Dilemmata zu KI-Anwendungen diskutieren und bewerten
- Regulatorische Anforderungen auf Unternehmensszenarios anwenden
- Branchenbeispiele analysieren und KI-Potenziale einschätzen
- Prüfungssimulation mit Zeitlimit durchführen
- Falsch beantwortete Fragen systematisch nachbereiten
- KI-Glossar eigenständig erstellen und festigen
- Gruppendiskussion zu aktuellen KI-Entwicklungen moderieren
- Persönliche Wissenslücken im Selbsttest identifizieren
- Microsoft Teams-Kanal für Lerngruppe strukturieren
- Abschlusssimulation unter Prüfungsbedingungen ablegen
Vor Kursbeginn findet ein individuelles Beratungsgespräch statt. Dabei wird ein Lernplan erstellt, der an den jeweiligen Vorkenntnisstand angepasst ist — ob jemand bereits mit dem EXIN BCS AI Essentials-Zertifikat kommt oder frisch in das Thema einsteigt. Das EXIN BCS AI Foundation-Zertifikat baut inhaltlich auf dem EXIN BCS Essentials Certificate in Artificial Intelligence auf. Dieser Kurs berücksichtigt beide Niveaustufen und bringt alle Teilnehmenden auf das Foundation-Niveau.
Lernziele:
- Definitionen und Grundbegriffe der KI sicher anwenden
- Unterschied zwischen schwacher KI, starker KI und maschinellem Lernen erläutern
- Maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze konzeptionell einordnen
- Datengetriebene Entscheidungsprozesse und KI-Anwendungsszenarien verstehen
- Ethische Fragen rund um KI und algorithmische Entscheidungen diskutieren
- Regulatorische Rahmenbedingungen für KI benennen und einordnen
- Anwendungsgebiete in Wissenschaft, Technik, Finanzen und IT einschätzen
- EXIN BCS AI Essentials-Niveau erweitern und auf Foundation-Niveau heben
- Unternehmensrelevante KI-Implementierungsszenarien analysieren
- Prüfungsaufgaben im Format des EXIN-Examens lösen
- Microsoft Teams für kollaboratives Wissensmanagement einsetzen
- Persönliche Lernstrategie für die Prüfungsvorbereitung entwickeln
Zielgruppe & Voraussetzungen
Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte aus verschiedensten Berufsfeldern, die ein fundiertes und zertifiziertes Verständnis der KI entwickeln möchten. Er setzt keine Programmierkenntnisse voraus und ist damit für Nicht-Techniker ebenso geeignet wie für IT-Fachleute.
- IT-Projektmanager und -Berater, die KI-Projekte begleiten oder steuern
- Data Analysts und Business Intelligence-Fachkräfte
- Fachkräfte aus Wissenschaft, Finanzen, Bildung oder Wissensmanagement
- IT-Dienstleister, die Kunden bei der KI-Einführung unterstützen
- Alle, die sich auf das EXIN BCS AI Foundation-Examen vorbereiten möchten
Formale Vorkenntnisse sind nicht vorgeschrieben. Das EXIN BCS AI Foundation-Niveau baut konzeptionell auf dem Essentials-Niveau auf; wer das Essentials-Zertifikat bereits hat, kann nahtlos anknüpfen. Grundlegendes Interesse an Technologie und abstraktem Denken ist hilfreich. Im Beratungsgespräch wird der individuelle Einstiegspunkt festgelegt.
Ablauf & Abschluss
Der Kurs folgt dem Combined-Learning-Ansatz, bei dem Präsenz- und Online-Lernphasen miteinander verzahnt werden. Theoretische Inhalte werden durch Fallstudien, Gruppenübungen und Prüfungssimulationen ergänzt. Der Unterricht findet auf Deutsch statt; das EXIN-Examen wird ebenfalls auf Deutsch angeboten, was die Prüfungsvorbereitung erheblich erleichtert.
Die Kursdauer liegt zwischen mehr als einer Woche und einem Monat, je nach gewähltem Lernformat. Vollzeit-Durchführungen ermöglichen einen schnellen Abschluss; Teilzeit-Formate erlauben die Kombination mit einer laufenden Berufstätigkeit. Starttermine können in Absprache individuell vereinbart werden.
Nach bestandenem Examen erhalten die Teilnehmenden das offizielle EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation-Zertifikat — eine international anerkannte, herstellerneutrale Qualifikation, die branchenübergreifend eingesetzt werden kann. Zusätzlich stellt der Bildungsträger ein Lehrgangszertifikat aus. Das Zertifikat eignet sich als Nachweis für Arbeitgeber, die KI-Kompetenzen bei Fachkräften erwarten.
Nutzen & Perspektiven
KI-Kompetenz wird in vielen Berufsfeldern zur Grundvoraussetzung. Das EXIN BCS AI Foundation-Zertifikat bietet eine systematische, prüfbare Grundlage, die über das bloße Konsumieren von KI-Schlagworten hinausgeht. Wer dieses Zertifikat besitzt, kann in internen Diskussionen fundiert mitreden, KI-Vorhaben sachkundig begleiten und bei der Einführung von KI-Systemen als kompetente Ansprechperson auftreten. Besonders für Fachkräfte aus regulierten Branchen — Finanzwesen, Gesundheit, öffentliche Verwaltung — ist die im Kurs behandelte Ethik- und Regulierungsdimension von unmittelbarem Nutzen. Der EU AI Act schafft neue Compliance-Anforderungen für Unternehmen, die KI einsetzen. Wer die Grundlagen kennt, kann diese Anforderungen frühzeitig in Projekte einbinden und Risiken vermeiden. Die Kombination mit Microsoft Teams macht diesen Kurs auch für hybride Arbeitsumgebungen direkt verwertbar. KI-Projekte in Unternehmen sind typischerweise interdisziplinär aufgestellt; eine reibungslose digitale Kollaboration ist daher eine wichtige Begleitkompetenz, die hier mitentwickelt wird.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Ist das EXIN BCS AI Foundation-Zertifikat international anerkannt?
Ja. Das EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation-Zertifikat ist eine herstellerneutrale, international anerkannte Qualifikation, die von EXIN und dem British Computer Society (BCS) gemeinsam herausgegeben wird. Sie ist branchenübergreifend einsetzbar und wird in verschiedenen Ländern als Nachweis für KI-Grundkompetenz akzeptiert.
Brauche ich Programmierkenntnisse für diesen Kurs?
Nein. Das EXIN BCS AI Foundation-Zertifikat setzt keine Programmierkenntnisse voraus. Der Fokus liegt auf konzeptionellem Verständnis, Terminologie und kritischer Bewertung von KI-Systemen — nicht auf der technischen Implementierung. Der Kurs ist sowohl für technische als auch nicht-technische Fachkräfte geeignet.
In welcher Sprache findet die Prüfung statt?
Das EXIN-Examen wird auf Deutsch angeboten, was die Prüfungsvorbereitung erleichtert. Der Unterricht findet ebenfalls auf Deutsch statt.
Was ist der Unterschied zwischen EXIN BCS AI Essentials und AI Foundation?
Das Foundation-Zertifikat baut auf dem Essentials-Niveau auf und erweitert es inhaltlich. Wer bereits das Essentials-Zertifikat besitzt, hat eine gute Vorbereitung und kann nahtlos auf das Foundation-Niveau aufbauen. Wer ohne Essentials-Zertifikat einsteigt, wird im Kurs auf das Foundation-Niveau gebracht.
Welche Branchen profitieren besonders von dieser Qualifikation?
Das EXIN BCS AI Foundation-Zertifikat ist besonders wertvoll in Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, öffentlicher Verwaltung, Bildung und IT-Dienstleistungen — überall dort, wo KI eingesetzt wird oder regulatorische Anforderungen (EU AI Act, DSGVO) eine Rolle spielen. Auch für IT-Projektmanager und Berater, die KI-Vorhaben begleiten, ist die Qualifikation direkt verwertbar.
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