Data Scientist: ChatGPT gezielt und sicher einsetzen – Kurs

ChatGPT verändert die Arbeitsweise von Data Scientists nicht durch neue Analysemethoden, sondern durch die Art, wie bestehende Aufgaben schneller und verständlicher erledigt werden können. Dieser Kurs vermittelt den gezielten und sicheren Einsatz von ChatGPT im datenwissenschaftlichen Alltag: von der Formulierung passender Prompts über die Unterstützung bei Code-Vorschlägen und Fehlersuche bis zur nutzerorientierten Aufbereitung von Ergebnissen für nicht-technische Stakeholder. Durchgehend steht dabei ein durchdachter Umgang im Mittelpunkt - ChatGPT wird als Werkzeug verstanden, das den Workflow ergänzt, ohne Qualität und fachliche Verantwortung zu ersetzen.

Das Modul ChatGPT als unterstützendes Tool im Data-Science-Alltag führt in die grundlegende Arbeitsweise mit dem Werkzeug ein.

• Einordnung, wie ChatGPT die Arbeit von Data Scientists effizient ergänzt
• Formulierung gezielter Prompts für verständliche Erklärungen
• Formulierung gezielter Prompts für Code-Vorschläge und Analyseideen
• Typische Einsatzbereiche wie Datenexploration, Ergebnisinterpretation und Dokumentation
• Einordnung, wann ein Prompt zu ungenau formuliert ist, um brauchbare Antworten zu liefern
• Vergleich unterschiedlich formulierter Prompts anhand ihrer Ergebnisqualität

Das Modul Code-Generierung und Problemlösung mit KI behandelt den Einsatz von ChatGPT bei konkreten technischen Aufgaben im Data-Science-Workflow.

• Vorschläge für Python-Code durch ChatGPT einholen und bewerten
• Vorschläge für SQL-Code durch ChatGPT einholen und bewerten
• Optimierung bestehenden Codes mit Unterstützung von ChatGPT
• Systematische Analyse von Fehlermeldungen mithilfe von ChatGPT
• Erarbeitung von Kurzanalysen und prototypischen Auswertungen
• Einordnung, wann ein KI-Vorschlag manuell nachgeprüft werden muss

Das Modul Ergebnisse nutzerorientiert aufbereiten zeigt, wie sich ChatGPT für die Kommunikation von Analyseergebnissen einsetzen lässt.

• Generierung von Textbausteinen für Berichte und Präsentationen
• Verständliche Aufbereitung komplexer Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder
• Sprachliche Strukturierung und Kürzung umfangreicher Auswertungen
• Anpassung der Sprache an unterschiedliche Adressat:innen
• Einsatz von ChatGPT zur Vorbereitung von Präsentationsunterlagen
• Einordnung, welche Formulierungen fachlich zu ungenau bleiben

Das Modul Data Scientist: ChatGPT gezielt, durchdacht und sicher einsetzen fasst die vorherigen Bausteine zu einem verantwortungsvollen Gesamtumgang zusammen.

• Einschätzung von Potenzialen und Grenzen des Tools im datenwissenschaftlichen Kontext
• Kritischer Umgang mit generierten Inhalten
• Validierung von durch ChatGPT generierten Fakten und Aussagen
• Einordnung, wo Verantwortung trotz KI-Unterstützung bei der Fachkraft bleibt
• Vermeidung eines ungeprüften Übernehmens generierter Inhalte
• Entwicklung eines eigenen, nachvollziehbaren Umgangs mit dem Werkzeug im Berufsalltag

Im Praxisteil wird der Einsatz von ChatGPT an typischen Data-Science-Aufgaben durchgehend geübt.

• Formulierung mehrerer Prompt-Varianten für dieselbe Analysefrage
• Vergleich der Ergebnisse unterschiedlich formulierter Prompts
• Einholen eines Code-Vorschlags für eine einfache Datenverarbeitungsaufgabe
• Analyse einer simulierten Fehlermeldung mit Unterstützung von ChatGPT
• Erarbeitung einer prototypischen Kurzanalyse an einem Beispieldatensatz
• Generierung eines Textbausteins für einen Ergebnisbericht
• Anpassung dieses Textbausteins für eine nicht-technische Zielgruppe
• Kürzung eines längeren Analyseberichts mit Unterstützung von ChatGPT
• Kritische Prüfung eines durch ChatGPT generierten Fakteninhalts
• Identifikation einer fachlich ungenauen oder falschen KI-Aussage im Übungsbeispiel
• Korrektur der fehlerhaften Aussage auf Basis eigener Fachkenntnis
• Zusammenfassung eines eigenen Vorgehensmodells für den Einsatz von ChatGPT im Berufsalltag

Die vier Module führen bewusst vom grundlegenden Prompting über die technische Unterstützung und die Ergebniskommunikation bis zum durchdachten Gesamtumgang: ChatGPT wird dabei nie als Ersatz für fachliche Analysefähigkeit dargestellt, sondern als Werkzeug, das bestimmte Schritte im Workflow beschleunigt. Dieser Fokus auf den durchdachten Einsatz unterscheidet den Kurs von reinen Prompting-Tutorials: Statt nur zu zeigen, wie ChatGPT bedient wird, macht der Kurs deutlich, wo die Grenzen des Werkzeugs liegen und warum die fachliche Verantwortung bei der Data-Science-Fachkraft bleibt.

Der Kurs richtet sich an Personen, die bereits mit Datenanalyse zu tun haben oder sich in diese Richtung entwickeln möchten und ihren Workflow gezielt um den Einsatz von ChatGPT erweitern wollen. Er eignet sich sowohl für den Einstieg in den Umgang mit KI-Werkzeugen als auch für die gezielte Vertiefung bereits vorhandener Erfahrung.

• Data Scientists und Data Analyst:innen, die ChatGPT gezielt in ihren Workflow integrieren möchten
• Einsteiger:innen mit Interesse an einem durchdachten Umgang mit KI-Werkzeugen
• Personen, die Code-Vorschläge und Fehlersuche mit KI-Unterstützung beschleunigen möchten
• Fachkräfte, die Analyseergebnisse verständlicher für nicht-technische Stakeholder aufbereiten wollen
• KI-Assistenz-Spezialist:innen, die den verantwortungsvollen Einsatz von ChatGPT vertiefen möchten

Der Kurs verbindet die Einführung in Prompting-Techniken mit unmittelbarer praktischer Anwendung an typischen Data-Science-Aufgaben. Jeder Themenblock schließt mit der kritischen Prüfung der durch ChatGPT erzeugten Ergebnisse, sodass der durchdachte Umgang nicht nur behauptet, sondern in jeder Übung eingeübt wird. Der Praxisteil führt diesen Ansatz konsequent fort, bis hin zur Korrektur einer bewusst eingebauten fehlerhaften KI-Aussage.

Der Kurs gliedert sich in die vier beschriebenen Module ChatGPT als unterstützendes Tool, Code-Generierung und Problemlösung, nutzerorientierte Ergebnisaufbereitung sowie durchdachter Gesamteinsatz, ergänzt um einen durchgehenden Praxisteil an typischen Data-Science-Aufgaben. Konkrete Termin- und Taktungsangaben sind beim jeweiligen Anbieter zu erfragen.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Abschlussprüfung ab, die mit einem Trägerzertifikat bestätigt wird. Im Vordergrund steht der Nachweis, dass ChatGPT gezielt, durchdacht und mit kritischer Prüfung der Ergebnisse in den Data-Science-Workflow integriert werden kann.

Viele Einführungen in KI-Werkzeuge zeigen vor allem, wie beeindruckend die generierten Antworten wirken - ohne zu vermitteln, wo diese Antworten fachlich ungenau oder schlicht falsch sein können. Dieser Kurs setzt bewusst einen anderen Schwerpunkt: Er zeigt konkrete Einsatzbereiche im Data-Science-Alltag und übt gleichzeitig, generierte Inhalte kritisch zu prüfen, statt sie ungeprüft zu übernehmen. Für Data Scientists ist dieser doppelte Blick im Berufsalltag besonders wertvoll: ChatGPT kann Code-Vorschläge liefern, Fehlermeldungen einordnen helfen und Berichte sprachlich aufbereiten - die fachliche Verantwortung für die Richtigkeit der Ergebnisse bleibt jedoch bei der Fachkraft. Wer diesen Unterschied verinnerlicht hat, nutzt ChatGPT als Beschleuniger, ohne sich blind auf das Werkzeug zu verlassen. Da ChatGPT branchenübergreifend im datenwissenschaftlichen Alltag eingesetzt wird, lässt sich der im Kurs erarbeitete durchdachte Umgang unmittelbar auf unterschiedliche Unternehmen, Tools und künftige KI-Anwendungen übertragen.