Machine Learning Engineer

Der Kurs vermittelt fundierte Kenntnisse in Machine Learning - von mathematischen Grundlagen und Datenaufbereitung über klassische und Deep-Learning-Algorithmen bis hin zu Evaluierung und Modellinterpretation.Die Teilnehmenden entwickeln praxisnah vollständige End-to-End-ML-Pipelines inklusive Deployment, MLOps-Ansätzen und Abschlussprojekt.*Einführung in Machine Learning: Ziele, Anwendungsgebiete und End-to-End-Workflow

• Überblick über Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning
• Mathematische Grundlagen für Machine Learning (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung)*Datenaufbereitung: Data Cleaning, Normalisierung und Feature Engineering
• Explorative Datenanalyse (EDA) und datengetriebene Visualisierung
• Einsatz von Python und Jupyter Notebooks für Machine-Learning-Projekte
• Regressions- und Klassifikationsverfahren (u. a. lineare und logistische Regression)*Evaluierung von Modellen (z. B. Confusion Matrix, ROC/AUC, Fehleranalyse)*Klassische ML-Algorithmen: KNN, Entscheidungsbäume, Random Forests, Gradient Boosting, SVM
• Overfitting, Regularisierung, Cross-Validation und Hyperparameter-Tuning
• Einführung in Deep Learning und neuronale Netze
• Aufbau und Training von Feedforward-, Convolutional- und Recurrent Neural Networks
• Praktische Anwendungen von CNNs (z. B. Bildklassifikation) und RNNs (Zeitreihen, Textdaten)*Fortgeschrittene Methoden: Transfer Learning, Autoencoder, Ensemble Learning
• Unsupervised Learning: Clustering, PCA und Dimensionsreduktion
• Modellinterpretation, Feature Importance und Explainable AI
• Reinforcement Learning: Grundlagen, Q-Learning und Policy-Gradient-Ansätze
• Design und Automatisierung von ML-Workflows und Pipelines
• Einführung in MLOps, Deployment-Strategien und Modellbereitstellung (z. B. APIs)*Entwicklung einer vollständigen End-to-End-Machine-Learning-Pipeline
• Praxisorientiertes Abschlussprojekt inkl. Modelltraining, Evaluierung, Visualisierung und Präsentation

Die Zielgruppe umfasst Informatiker:innen.

Kursstarttermine: Die Weiterbildung findet für Sie am Veranstaltungsort statt kann jedoch auch im Homeoffice stattfinden. Dafür statten wir Sie mit Hard und Software aus. (Laptop, Headset, Mikrofon & Software)Sprechen Sie uns gerne zum Ablauf mit Bildungsgutschein an. Wir helfen Ihnen gerne weiter.Ihre Dozenten können jederzeit angesprochen werden, um Fragen zu klären. Dozenten wie Kursteilnehmer können sich während der gesamten Unterrichtszeit untereinander austauschen. Bei Bedarf kann jeder individuell unterstützt und betreut werden.