Künstliche Intelligenz Level 1 – Einstiegskurs

Dieser Kurs vermittelt fundiertes Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz und richtet sich gleichermaßen an Berufserfahrene, die ihr KI-Wissen vertiefen möchten, wie an Quereinsteiger/innen, die einen fundierten Einstieg suchen. Im Mittelpunkt stehen die Funktionsweise moderner KI-Systeme, praktisches Prompt Engineering für den täglichen Einsatz und die Frage, wie sich KI-Werkzeuge sinnvoll in bestehende Arbeitsprozesse integrieren lassen, ohne ihre Grenzen aus dem Blick zu verlieren.

Modul 1 – Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Der Einstieg schafft ein realistisches Verständnis davon, was Künstliche Intelligenz leisten kann und wo ihre Grenzen liegen.

• Zentrale Begriffe: Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, generative KI
• Grundprinzip großer Sprachmodelle in verständlicher Form
• Unterschied zwischen regelbasierten und lernenden Systemen
• Historische Entwicklung und aktueller Stand der KI-Technologie
• Realistische Einordnung von Chancen und Grenzen
• Abgrenzung zwischen Erwartung und tatsächlicher Leistungsfähigkeit

Modul 2 – Prompt Engineering in der Praxis Aufbauend auf den Grundlagen vermittelt dieser Block den praktischen Umgang mit KI-Systemen über gezielte Anfragen.

• Aufbau und Struktur wirksamer Prompts
• Formulierung präziser Aufgabenstellungen für KI-Systeme
• Iterative Verfeinerung von Prompts zur Verbesserung der Ergebnisse
• Einsatz von Beispielen und Kontext zur Steuerung der Ausgabe
• Typische Formulierungsfehler und deren Vermeidung
• Vergleich unterschiedlicher Prompt-Strategien für gleiche Aufgaben

Modul 3 – KI-Integration in Arbeitsprozesse Der dritte Block überträgt die Prompt-Kompetenz auf die Integration von KI in reale Arbeitsabläufe.

• Einsatzfelder von KI im Projektmanagement
• Nutzung von KI-Werkzeugen in der Datenanalyse
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mit KI-Unterstützung
• Einbindung von KI-Ergebnissen in bestehende Dokumentations- und Berichtsprozesse
• Auswahl geeigneter KI-Werkzeuge für unterschiedliche Aufgabentypen
• Zusammenspiel von KI-Unterstützung und menschlicher Entscheidung

Modul 4 – Chancen, Grenzen und verantwortungsvoller Einsatz Der letzte inhaltliche Block ordnet den KI-Einsatz kritisch und verantwortungsvoll ein.

• Kritische Prüfung von KI-generierten Inhalten vor der Weiterverwendung
• Umgang mit fehlerhaften oder irreführenden KI-Antworten
• Grundlegende ethische Fragestellungen beim Einsatz von KI
• Datenschutzrelevante Aspekte bei der Nutzung von KI-Werkzeugen
• Realistische Erwartungshaltung gegenüber KI-Systemen entwickeln
• Verantwortungsvoller Umgang mit KI im eigenen Arbeitsumfeld
• Umgang mit Urheberrechts- und Quellenfragen bei KI-generierten Inhalten
• Transparente Kennzeichnung von KI-Unterstützung gegenüber Kolleg/innen und Kund/innen

Praxisteil – KI-Einsatz im eigenen Arbeitskontext

• Formulierung und Verfeinerung von Prompts zu einer selbst gewählten Aufgabenstellung
• Vergleich der Ergebnisse unterschiedlicher Prompt-Varianten
• Kritische Prüfung eines KI-generierten Textes auf Fehler und Grenzen
• Entwicklung eines KI-Einsatzszenarios für den eigenen Arbeitskontext
• Einordnung des Szenarios in bestehende Arbeitsabläufe
• Diskussion ethischer Fragestellungen anhand eines konkreten Beispiels
• Bewertung eines KI-Vorschlags auf Praxistauglichkeit
• Erarbeitung eines kurzen Leitfadens für den eigenen KI-Einsatz
• Vorstellung des entwickelten Einsatzszenarios in der Kursgruppe
• Feedback zu den vorgestellten Einsatzszenarien anderer Teilnehmender
• Anpassung des eigenen Szenarios anhand der erhaltenen Rückmeldungen
• Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse für den eigenen Arbeitsalltag

Die vier Module führen konsequent vom grundlegenden Verständnis über die praktische Anwendung bis zur kritischen Einordnung von KI-Systemen. Dadurch bleibt der Kurs nicht bei technischer Theorie stehen, sondern befähigt dazu, KI-Werkzeuge im eigenen beruflichen Alltag durchdacht einzusetzen. Der Praxisteil überträgt alle Inhalte auf ein selbst gewähltes Einsatzszenario, sodass Teilnehmende den Kurs mit einem konkreten, auf ihren eigenen Arbeitskontext zugeschnittenen Ergebnis abschließen.

Dieser Kurs eignet sich, um bisherige Berufserfahrungen mit fundiertem KI-Wissen zu vertiefen. Auch für Quereinsteiger/innen bietet der Kurs fundiertes Wissen, das den Einstieg in KI-nahe Tätigkeitsfelder erleichtert.

• Berufserfahrene, die KI-Kompetenz gezielt in ihr bestehendes Aufgabenfeld integrieren möchten
• Quereinsteiger/innen mit Interesse an einem fundierten KI-Einstieg
• IT-Projektmanager/innen, die KI-Werkzeuge in Projekten einsetzen möchten
• Data Analysts, die KI-gestützte Auswertungen ergänzend nutzen wollen

Die theoretischen Grundlagen werden kompakt vermittelt und unmittelbar in praktischen Prompting-Übungen angewendet. Der Wechsel zwischen kurzen Theorieeinheiten und intensiver Praxisarbeit am eigenen Einsatzszenario soll sicherstellen, dass die Inhalte nicht nur verstanden, sondern direkt im eigenen Arbeitskontext nutzbar werden.

Der Kurs gliedert sich in vier Themenblöcke von den KI-Grundlagen über Prompt Engineering und Prozessintegration bis zur kritischen Einordnung. Der zeitliche Umfang ist so verteilt, dass für die Entwicklung des eigenen Einsatzszenarios im Praxisteil ausreichend Raum zur Verfügung steht. Da die Inhalte kompakt aufgebaut sind, eignet sich der Kurs auch neben einer bestehenden beruflichen Tätigkeit.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Teilnahmebescheinigung im Bereich Künstliche Intelligenz ab. Eine externe, herstellerunabhängige Zertifizierungsprüfung ist für diese Weiterbildung nicht vorgesehen.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt darin, dass er KI nicht als abstraktes Trendthema behandelt, sondern als Werkzeug, das sich gezielt auf den eigenen Arbeitskontext anwenden lässt. Wer Prompt Engineering beherrscht und gleichzeitig die Grenzen von KI-Systemen realistisch einschätzt, kann diese Werkzeuge produktiv nutzen, ohne blind auf ihre Ergebnisse zu vertrauen oder sie aus Unsicherheit ganz zu meiden. Für Unternehmen sind Mitarbeitende mit diesem Grundverständnis wertvoll, weil sie KI-Werkzeuge eigenständig und verantwortungsvoll in bestehende Arbeitsprozesse integrieren können, statt auf isolierte Einzelanwendungen ohne Anbindung an den eigentlichen Arbeitsablauf zu setzen. Das senkt zugleich das Risiko, dass KI-generierte Inhalte ungeprüft weiterverwendet werden und dadurch Fehler oder Missverständnisse in nachgelagerte Arbeitsschritte tragen. Langfristig eröffnet dieses Grundlagenwissen Perspektiven in Rollen, in denen KI-Kompetenz zunehmend vorausgesetzt wird, etwa im IT-Projektmanagement, in der Datenanalyse oder in der praktischen KI-Anwendungsentwicklung. Der Kurs versteht sich dabei als solides erstes Level, auf dem sich spezialisiertere KI-Themen später gezielt aufbauen lassen.