ChatGPT für die Datenanalyse - Schwerpunkt AI – Kurs

Dieser Kurs zeigt, wie generative KI die tägliche Arbeit in der Datenanalyse konkret erleichtern kann. Statt ChatGPT nur oberflächlich zu nutzen, lernen Teilnehmende, gezielte Prompts für die Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen zu formulieren, sich statistische Begriffe erklären zu lassen und Analyseergebnisse verständlich zu interpretieren. Auch die automatisierte Erstellung von Textbausteinen für Berichte und Präsentationen gehört zum Kurs, ebenso wie ein kritischer Blick auf Datenqualität, Transparenz und Verantwortung beim Einsatz generativer KI in analytischen Prozessen.

Modul 1 vermittelt die Grundlagen, wie generative KI in bestehende Datenanalyse-Workflows eingebunden wird. Der Fokus liegt darauf, ChatGPT als produktives Werkzeug statt als bloßes Chat-Interface zu begreifen.

• Einordnung von ChatGPT als Unterstützungswerkzeug in der Datenanalyse
• Abgrenzung, welche Analyseschritte sich für KI-Unterstützung eignen und welche nicht
• Grundlegende Prompt-Strategien für analytische Fragestellungen
• Verständnis dafür, wie generative KI mit strukturierten und unstrukturierten Daten umgeht
• Einordnung typischer Fehlerquellen bei KI-gestützter Datenauswertung
• Aufbau eines methodischen Grundgerüsts für den weiteren Kursverlauf

Modul 2 widmet sich der konkreten Anwendung bei SQL-Abfragen und statistischen Fragestellungen. Hier lernen Teilnehmende, ChatGPT als Sparringspartner für technische und methodische Detailfragen zu nutzen.

• Formulierung von Prompts zur Erstellung neuer SQL-Abfragen
• Nutzung von ChatGPT zur Optimierung und Fehlersuche in bestehenden Abfragen
• Verständliche Erklärung statistischer Begriffe und Kennzahlen durch KI-Unterstützung
• Unterstützung bei der Interpretation von Analyseergebnissen und Kennzahlen
• Einschätzung, wann eine KI-Erklärung fachlich überprüft werden sollte
• Übung anhand realistischer Abfrage- und Interpretationsszenarien

Modul 3 behandelt die Kommunikation von Analyseergebnissen. Datenanalyse endet nicht bei der Auswertung, sondern bei der verständlichen Vermittlung der Ergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen.

• Automatisierte Erstellung von Textbausteinen für Berichte
• Aufbereitung von Analyseergebnissen für Präsentationen
• Anpassung der Sprache an nicht-technische Stakeholder
• Entwicklung strukturierter Analyseprozesse mit Unterstützung generativer KI
• Aufbau wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für wiederkehrende Berichtsformate
• Verbindung von Datenanalyse-Ergebnissen mit klar verständlichen Handlungsempfehlungen

Modul 4 setzt den Schwerpunkt auf Chancen, Grenzen und Verantwortung. Ein zentrales Kursziel ist, generative KI nicht ungeprüft, sondern bewusst und kritisch einzusetzen.

• Beurteilung der Datenqualität bei KI-gestützten Auswertungen
• Grenzen von ChatGPT bei komplexen oder mehrdeutigen Datenlagen
• Transparenz gegenüber Kolleginnen und Kollegen über den KI-Einsatz
• Verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen oder personenbezogenen Daten
• Einordnung, wann klassische Analysemethoden der KI-Unterstützung vorzuziehen sind
• Integration generativer KI als sinnvolle Ergänzung statt Ersatz der klassischen Datenanalyse

Im praxisnahen Übungsteil wenden die Teilnehmenden das Gelernte auf konkrete Datensätze und Analysefragen an, damit die Methoden nicht abstrakt bleiben, sondern direkt im Arbeitsalltag anwendbar werden.

• Formulierung eigener Prompts zur Unterstützung bei einer realistischen SQL-Abfrage
• Übung zur KI-gestützten Erklärung eines statistischen Kennwerts
• Interpretation eines vorgegebenen Analyseergebnisses mit ChatGPT-Unterstützung
• Erstellung eines automatisiert generierten Berichtstextbausteins
• Aufbereitung eines Analyseergebnisses für eine fiktive Stakeholder-Präsentation
• Vergleich eigener und KI-gestützter Interpretationen desselben Datensatzes
• Diskussion typischer Fehlerquellen anhand konkreter Beispiele
• Bewertung der Verlässlichkeit einer KI-generierten Interpretation
• Entwicklung eines kleinen strukturierten Analyseprozesses mit KI-Unterstützung
• Rückschau über Datenschutz und Transparenz im eigenen Übungsszenario
• Feedbackrunde zu den eigenen Übungsergebnissen in der Gruppe
• Zusammenfassung der wichtigsten Prompt-Strategien für den eigenen Arbeitsalltag

Der Kurs verzichtet bewusst darauf, ChatGPT als Allheilmittel darzustellen. Stattdessen wird durchgehend vermittelt, wo generative KI die Datenanalyse wirklich beschleunigt und wo weiterhin fachliche Prüfung und klassische Methoden notwendig bleiben.

Angesprochen sind Arbeitssuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich im Bereich Datenanalyse beruflich weiterqualifizieren möchten. Auch Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt im Umgang mit KI-gestützter Datenanalyse weiterbilden wollen, finden hier ein passendes Angebot.

• Personen mit ersten Erfahrungen in Datenanalyse oder SQL, die generative KI produktiv einsetzen möchten
• Quereinsteigende, die eine Grundlage für eine Tätigkeit als Datenanalyst/in aufbauen wollen
• Fachkräfte aus Business Intelligence, die ihre Analyseprozesse effizienter gestalten möchten
• Mitarbeitende, die künftig Analyseergebnisse verständlicher an Stakeholder kommunizieren sollen

Der Kurs kombiniert theoretische Impulse zu Prompt-Strategien und KI-Grenzen mit praktischen Übungen an realistischen Datenanalyse-Szenarien. Die Teilnehmenden arbeiten wiederholt mit ChatGPT an konkreten SQL- und Interpretationsaufgaben, sodass die Prompt-Formulierung nicht abstrakt bleibt, sondern unmittelbar an echten Beispielen erprobt wird. Die genaue Durchführungsform richtet sich nach dem jeweiligen Kurstermin.

Der Kurs ist entlang der vier Themenblöcke von der Einordnung generativer KI bis zur Rückschau über Verantwortung aufgebaut und schließt mit praktischen Übungen an realistischen Datensätzen ab. Der zeitliche Umfang richtet sich nach der gewählten Teilnahmeform und ermöglicht sowohl eine kompakte als auch eine gestreckte Bearbeitung der Inhalte.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat ab, das die erfolgreiche Teilnahme an "ChatGPT: Datenanalyse - Schwerpunkt AI" bescheinigt; teils ist der Abschluss zusätzlich an eine kursinterne Abschlussprüfung gekoppelt. Es handelt sich um eine trägerinterne Qualifikationsbestätigung und nicht um ein staatlich oder herstellerseitig anerkanntes Zertifikat.

Wer diesen Kurs abschließt, kann ChatGPT gezielt und methodisch in der Datenanalyse einsetzen, statt sich auf unstrukturiertes Ausprobieren zu verlassen. Von der SQL-Optimierung über die statistische Interpretation bis zur automatisierten Berichtserstellung deckt der Kurs die Phasen ab, in denen generative KI im Analyse-Alltag den größten Unterschied macht. Besonders wertvoll ist der durchgehend kritische Blick auf Datenqualität und Verantwortung: Die Teilnehmenden lernen nicht nur, was KI-Unterstützung leisten kann, sondern auch, wo ihre Grenzen liegen und wann klassische Analysemethoden vorzuziehen sind. Diese Fähigkeit zur Einordnung unterscheidet einen durchdachten KI-Einsatz von reiner Technikbegeisterung und macht die Kompetenzen im Arbeitsalltag glaubwürdig einsetzbar. Die erworbenen Fähigkeiten lassen sich direkt in Rollen wie Datenanalyst/in, Business Intelligence Analyst oder Data Scientist einbringen. Da generative KI zunehmend Teil analytischer Arbeitsprozesse wird, positioniert der Kurs die Teilnehmenden als Fachkräfte, die diese Werkzeuge produktiv und verantwortungsbewusst nutzen können, statt sie zu ignorieren oder ungeprüft einzusetzen.