Business Intelligence: Entscheidungen mit Daten – Kurs

Dieser Kurs vermittelt, wie aus verstreuten Unternehmensdaten belastbare Entscheidungsgrundlagen entstehen – mit Business Intelligence als zentralem roten Faden. Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel aus strukturierter Datenabfrage mit SQL, visueller Aufbereitung mit Power BI und DAX sowie ergänzenden Methoden aus Statistik und maschinellem Lernen. Anders als ein reiner Tool-Kurs geht es hier durchgehend um die Fragestellung, wie Kennzahlen, Berichte und Dashboards so gestaltet werden, dass sie tatsächlich Entscheidungen im Unternehmen unterstützen, statt nur Zahlen zu präsentieren.

Der Kurs gliedert sich in vier Module, die die Kette von der Rohdatenquelle bis zur Entscheidungsgrundlage systematisch abbilden.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger/innen, Quereinsteiger/innen und Fachkräfte, die Kompetenzen in Controlling, Reporting, Business Intelligence, Datenanalyse oder kaufmännischen Fachbereichen ausbauen möchten. Geeignet ist er für alle, die lernen möchten, Kennzahlen, Berichte und Dashboards verständlich aufzubereiten und für Entscheidungen im Unternehmen nutzbar zu machen.

• Mitarbeitende aus Controlling und Finanzabteilungen mit Interesse an Reporting
• Quereinsteiger/innen, die in Richtung Business Intelligence wechseln möchten
• Fachkräfte aus kaufmännischen Bereichen mit Interesse an Datenanalyse
• Personen, die Dashboards und Kennzahlensysteme im eigenen Arbeitsbereich einführen möchten

Der Kurs kombiniert theoretische Grundlagen zu SQL, Statistik und Datenmodellierung mit praktischer Arbeit in Power BI. Durch das Hybrid-Learning-Format wechseln sich Erklärphasen mit unmittelbarem Ausprobieren am eigenen Dashboard ab, sodass jedes Modul direkt in eine sichtbare Visualisierung mündet. Die Vollzeit-Taktung ermöglicht es, den gesamten Weg von der Datenquelle bis zum fertigen Bericht in einem zusammenhängenden Lernprozess zu durchlaufen.

Der Kurs wird in Vollzeit angeboten, wodurch sich die Teilnehmenden über die gesamte Kursdauer konzentriert dem Aufbau ihrer BI-Kompetenzen widmen können. Die konkrete Stundenzahl variiert je nach Kurstermin; die durchgängige Vollzeitform unterstützt einen zügigen Übergang von den SQL- und Statistik-Grundlagen bis zur Erstellung eigener Power-BI-Dashboards.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in Business Intelligence, Datenanalyse und Power BI bestätigt. Je nach Anbieter ist dieses Zertifikat mit einer Abschlussprüfung verbunden. Es handelt sich um eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung, nicht um einen staatlich anerkannten Abschluss.

In vielen Unternehmen liegen wertvolle Daten vor, ohne dass sie tatsächlich für Entscheidungen genutzt werden – oft, weil die Brücke zwischen Rohdaten und verständlichem Bericht fehlt. Dieser Kurs schließt genau diese Lücke, indem er SQL, Statistik und Power BI nicht als isolierte Werkzeuge, sondern als aufeinander aufbauende Schritte einer durchgängigen BI-Lösung vermittelt. Der praktische Fokus auf ein reales Dashboard-Projekt sorgt dafür, dass die erlernten Fähigkeiten direkt im eigenen Arbeitsumfeld anwendbar sind. Wer nach diesem Kurs eine Excel-Tabelle mit Kennzahlen betrachtet, wird sie anders lesen: als Ausgangspunkt für ein strukturiertes Datenmodell, eine gezielte SQL-Abfrage und ein aussagekräftiges Dashboard, das Entscheidungsträgern im Unternehmen eine klare Grundlage liefert. Darüber hinaus öffnet der Kurs mit dem Einblick in maschinelles Lernen eine Perspektive über die klassische Berichtsanalyse hinaus. Wer die Verbindung aus deskriptiver Business Intelligence und ergänzenden Vorhersagemodellen versteht, kann im eigenen Unternehmen den nächsten Schritt gehen – von reaktivem Reporting hin zu vorausschauender Entscheidungsunterstützung.

Der erste Block behandelt SQL als Fundament jeder BI-Lösung, mit der Unternehmensdaten strukturiert nutzbar gemacht werden.

• Formulierung optimierter Abfragen zur gezielten Analyse großer Datenmengen
• Einsatz von Joins zur Verknüpfung verschiedener Unternehmensdatentabellen
• Nutzung von Indexierungen zur Beschleunigung wiederkehrender Abfragen
• Bereitstellung relevanter Informationen als Basis für datengetriebene Entscheidungen
• Erste Strukturierung von Rohdaten für die spätere Visualisierung

Aufbauend auf den SQL-Grundlagen vertieft dieser Block, wie Muster und Trends in Unternehmensdaten sichtbar gemacht werden.

• Einsatz statistischer Grundmethoden zur Beschreibung von Unternehmenskennzahlen
• Explorative Techniken zur Aufdeckung verborgener Zusammenhänge
• Einordnung von Trends im zeitlichen Verlauf von Geschäftsdaten
• Ableitung erster Erkenntnisse als Grundlage für die spätere Visualisierung
• Unterscheidung zwischen beschreibenden und weiterführenden Analyseansätzen

Der dritte Block widmet sich der visuellen Aufbereitung der zuvor analysierten Daten mit Power BI.

• Aufbau interaktiver Dashboards zur Darstellung komplexer Unternehmensdaten
• Einsatz von DAX-Funktionen zur Berechnung von Kennzahlen innerhalb der Dashboards
• Gestaltung übersichtlicher Berichte für unterschiedliche Zielgruppen im Unternehmen
• Transparente Kommunikation datengetriebener Geschäftsstrategien über Dashboards
• Anpassung von Visualisierungen an die jeweilige Entscheidungsfrage

Modul 4: Datenmodellierung, Webtechnologien und erweiterte Analysen Der letzte Block behandelt die technische Struktur hinter belastbaren BI-Lösungen sowie deren Erweiterung um maschinelles Lernen.

• Aufbau skalierbarer Datenmodelle für wachsende Datenmengen
• Entwicklung optimierter Datenflüsse zur Verbesserung der Analysequalität
• Grundkenntnisse in Webprogrammierung zur Bereitstellung ortsunabhängiger Dashboards
• Einordnung von Modellen des überwachten und unüberwachten Lernens als Ergänzung zur klassischen BI
• Nutzung automatisierter Mustererkennung für präzisere Vorhersagen

Praxisteil: Von der Datenquelle zum entscheidungsreifen Dashboard Im praktischen Teil entwickeln die Teilnehmenden eine vollständige BI-Lösung anhand eines durchgehenden Unternehmensfalls.

• Sichtung und Strukturierung eines beispielhaften Unternehmensdatensatzes
• Formulierung optimierter SQL-Abfragen zur gezielten Datenextraktion
• Anwendung explorativer Methoden zur Identifikation relevanter Kennzahlen
• Aufbau eines Datenmodells als Grundlage für das spätere Dashboard
• Erstellung eines interaktiven Power-BI-Dashboards mit mehreren Kennzahlen
• Einsatz von DAX zur Berechnung abgeleiteter Geschäftskennzahlen
• Test der Zugänglichkeit des Dashboards über eine webbasierte Oberfläche
• Ergänzung der klassischen Analyse um ein einfaches Vorhersagemodell
• Vergleich der Ergebnisse aus deskriptiver Analyse und Vorhersagemodell
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus dem Dashboard
• Präsentation des Dashboards vor der Kursgruppe als simulierte Entscheidungsrunde
• Feedbackrunde zur Verständlichkeit und Entscheidungsrelevanz der Darstellung

Der Kurs verbindet damit technisches Handwerkszeug – SQL, Datenmodellierung, Power BI, DAX – mit der übergeordneten Fragestellung, wie Business Intelligence tatsächlich zu besseren unternehmerischen Entscheidungen beiträgt. Diese Verzahnung von Werkzeug und Entscheidungslogik zieht sich durch alle vier Module und findet im Praxisteil ihren Abschluss.