Datenvisualisierung entwickeln mit Power BI – Kurs

Der Kurs Datenvisualisierung entwickeln mit Power BI für Data & AI Specialist widmet sich der Frage, wie aus geprüften Daten tatsächlich verständliche Visualisierungen werden. Im Mittelpunkt steht die praktische Entwicklungsarbeit mit Power BI: Kennzahlen, Zusammenhänge und Ergebnisse so aufzubereiten, dass sie im jeweiligen Fachkontext auf Anhieb verstanden werden. Der Kurs verbindet dies mit einer Einordnung in den Data-&-AI-Kontext, in dem Visualisierung zunehmend auch als Kommunikationsbrücke zwischen Datenarbeit und KI-gestützten Anwendungen dient.

Das erste Modul beschäftigt sich mit der Einordnung des Auswertungskontexts, bevor eine einzige Visualisierung entsteht. Wer aussagekräftige Dashboards bauen will, muss zunächst wissen, welche Frage beantwortet werden soll und welche Daten dafür zur Verfügung stehen.

• Fachliche Fragestellung zur Visualisierung in eine saubere Datenlogik übersetzen
• Datenquellen, Strukturen, Qualität und Visualisierungsziele einordnen
• Relevante Kennzahlen, Merkmale oder Auffälligkeiten vor der Darstellung bestimmen
• Zielgruppe und Verwendungszweck einer Visualisierung vorab klären
• Unterscheidung zwischen explorativer Analyse und finaler Präsentationsvisualisierung
• Erste Einschätzung, welche Diagrammform zur jeweiligen Fragestellung passt

Der zweite Block widmet sich dem praktischen Aufbau von Auswertungen mit Power BI als zentralem Entwicklungswerkzeug. Hier verschiebt sich der Fokus von der Planung zur konkreten visuellen Umsetzung.

• Power BI zur Bereinigung, Berechnung und Visualisierung von Kennzahlen einsetzen
• Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und für Dashboards vorbereiten
• Statistische und visuelle Verfahren passend zum jeweiligen Visualisierungsziel anwenden
• Interaktive Elemente wie Filter, Drilldowns und Detailansichten konfigurieren
• Diagrammtypen gezielt nach Aussagekraft für die jeweilige Kennzahl auswählen
• Zwischenergebnisse laufend auf visuelle Klarheit und Plausibilität prüfen

Im dritten Block stehen die Interpretation und verständliche Vermittlung der entwickelten Visualisierungen im Vordergrund. Ein technisch sauberes Dashboard ist wenig wert, wenn seine Aussage nicht ankommt.

• Muster, Zusammenhänge und Auffälligkeiten in Visualisierungen erkennen und benennen
• Ergebnisse als Bericht, Dashboard oder Entscheidungshilfe adressatengerecht aufbereiten
• Data-Storytelling-Prinzipien für eine verständliche Kommunikation nutzen
• Kernaussagen einer Visualisierung von Nebensächlichkeiten trennen
• Grenzen der eigenen Darstellung transparent benennen
• Handlungsimpulse aus visualisierten Ergebnissen ableiten

Der vierte Block überträgt die Visualisierungsarbeit auf praktische Auswertungssituationen im Data-&-AI-Umfeld und öffnet den Blick auf den Einsatz von KI-Werkzeugen.

• KI-Grundlagen, Prompting und Qualitätsprüfung passend zur jeweiligen Visualisierung einsetzen
• Datenkompetenz und strukturierte Auswertung als Basis der Visualisierungsarbeit verankern
• Microsoft-365- und KI-Werkzeuge produktiv in den eigenen Dashboard-Workflow integrieren
• Visualisierung als Kommunikationsbrücke zwischen Datenarbeit und KI-gestützten Anwendungen einordnen
• Eigene Visualisierungsstandards für wiederkehrende Reporting-Aufgaben entwickeln
• Zusammenspiel von visueller Klarheit und fachlicher Aussagekraft einordnen

Über die vier Themenblöcke hinweg entwickeln die Teilnehmenden praxisnahe Dashboards an Beispieldatensätzen, die typische Auswertungssituationen wie Kennzahlenvergleiche, zeitliche Entwicklungen oder Abweichungsanalysen abbilden. So entsteht Visualisierungskompetenz nicht isoliert am einzelnen Diagramm, sondern im Zusammenhang eines vollständigen Entwicklungsprozesses von der Datenquelle bis zum fertigen, interaktiven Dashboard. Ein wiederkehrendes Thema dabei ist die bewusste Auswahl der Darstellungsform: Ein Liniendiagramm eignet sich für eine zeitliche Entwicklung, ein Balkendiagramm für einen direkten Vergleich zwischen Kategorien, eine Tabelle mit bedingter Formatierung wiederum für die schnelle Erkennung von Ausreißern in großen Kennzahlenlisten. Die Teilnehmenden üben, diese Entscheidung nicht nach persönlichem Geschmack, sondern anhand der jeweiligen Fragestellung zu treffen, und einordnen dabei auch, wie viele Kennzahlen ein einzelnes Dashboard sinnvoll aufnehmen kann, bevor die Übersichtlichkeit leidet. Am Ende des Kurses steht ein belastbares Verständnis dafür, wie sich Kennzahlen, Zusammenhänge und Ergebnisse mit Power BI technisch sauber und fachlich überzeugend visualisieren lassen - als Grundlage für weiterführende Auswertungs- und KI-gestützte Tätigkeiten im Data-&-AI-Umfeld.

Der Kurs richtet sich an Personen, die sich im Bereich Daten und Künstliche Intelligenz beruflich qualifizieren oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen möchten. Angesprochen sind insbesondere Personen, die Kennzahlen, Zusammenhänge oder Analyseergebnisse künftig selbst in aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards übersetzen möchten.

• Personen mit erster Berührung zu Datenauswertung, die Visualisierung gezielt vertiefen möchten
• Fachkräfte, die Power BI als Entwicklungswerkzeug für eigene Dashboards kennenlernen wollen
• Quereinsteigende in datenorientierte Tätigkeitsfelder mit Bezug zu Künstlicher Intelligenz
• Mitarbeitende, die Berichte und Kennzahlen künftig selbst visuell aufbereiten sollen

Der Kurs verbindet im Combined-Learning-Format theoretische Einführungen zu Visualisierungsprinzipien mit angeleiteten Praxisübungen zur Entwicklung eigener Power-BI-Dashboards. Die Teilnehmenden bauen ihre Visualisierungen schrittweise an Beispieldatensätzen auf und erhalten dabei fortlaufend Rückmeldung zu Aufbau und Aussagekraft. Die zeitliche Organisation erfolgt überwiegend in Vollzeit, teilweise sind auch Teilzeitmodelle vorgesehen.

Der Kurs ist in vier aufeinander aufbauende Themenblöcke gegliedert, die von der Einordnung des Visualisierungskontexts über die technische Entwicklung mit Power BI bis zur Übertragung auf Data-&-AI-Auswertungssituationen reichen. Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem gewählten Vollzeit- oder Teilzeitmodell und wird vom Anbieter im jeweiligen Kurstermin ausgewiesen.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Abschlussprüfung und einem entsprechenden Trägerzertifikat ab. Es handelt sich um eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des Anbieters, kein staatlich anerkanntes Examen.

Zahlen allein überzeugen selten - erst eine klare Visualisierung macht aus einer Tabelle voller Kennzahlen eine Aussage, die im Meeting oder Bericht tatsächlich verstanden wird. Dieser Kurs setzt genau an diesem Übersetzungsschritt an und vermittelt mit Power BI ein Werkzeug, mit dem sich Kennzahlen, Zusammenhänge und Trends nachvollziehbar und interaktiv darstellen lassen. Der Mehrwert liegt in der Verbindung von technischer Entwicklungsfertigkeit und gestalterischem Verständnis: Es geht nicht nur darum, ein Dashboard zu bauen, sondern zu wissen, welche Diagrammform welche Aussage am klarsten transportiert und wie sich Visualisierungen so gestalten lassen, dass sie im eigenen Arbeitsumfeld tatsächlich zur Entscheidungsgrundlage werden. Diese Fähigkeit unterscheidet ein Dashboard, das im Meeting tatsächlich überzeugt, von einer Ansammlung technisch korrekter, aber schwer lesbarer Diagramme. Am Ende steht eine praxisnahe Kompetenz, die sich unmittelbar im Arbeitsalltag anwenden lässt: von der ersten Einordnung einer Kennzahlenfrage über die technische Entwicklung in Power BI bis zur überzeugenden Präsentation der Ergebnisse vor Kolleginnen und Kollegen oder Fachabteilungen im Data-&-AI-Umfeld.