AI Artificial Intelligence Practitioner + Agiles Projektmanagement + MS Office 365

Diese Kombi-Ausbildung qualifiziert zum AI Practitioner mit agilen PM-Skills und Office-Profi-Niveau. AI Practitioner (5-6 Wochen): Diverse Aussteller (CertNexus AIP Certified Artificial Intelligence Practitioner, AWS AI Practitioner, Google AI Essentials). Themen-Schwerpunkt: 1. KI-Foundations — Definitionen (AI, ML, DL, Generative AI), Geschichte (Symbolic AI 1950s → Expert Systems 1980s → ML 2000s → Deep Learning 2010s → Generative AI 2020s), Aktuelle Marktführer (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta AI, Mistral). 2. Machine Learning — Supervised Learning (Klassifikation, Regression), Unsupervised Learning (Clustering, Dimensionalitätsreduktion), Reinforcement Learning mit RLHF. Algorithmen (Linear/Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting mit XGBoost, SVM, k-Means). Tools (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). 3. Deep Learning — Neuronale Netze, CNN für Vision, Transformer-Architektur für NLP und Multimodal. Training-Stages (Pre-Training, Fine-Tuning, RLHF). 4. Generative AI — LLMs (GPT-4o, Claude 4, Gemini 3), Multimodal (Vision-Language-Models wie GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet), Image Generation (DALL-E 3, Midjourney v6, Stable Diffusion XL, FLUX), Video (Sora, Runway Gen-3, Pika), Audio (ElevenLabs, Suno). 5. Prompt Engineering — Klare Spezifität, Few-Shot, Chain-of-Thought, Role-Playing, System Prompts, Iteratives Refinement, Custom GPTs/Claude Projects. 6. RAG Retrieval-Augmented Generation — Vector Databases (Pinecone, Chroma, Weaviate, Qdrant), Embeddings (text-embedding-3-large), Hybrid Search, Re-Ranking. 7. Use Cases im Unternehmen — Marketing (Content, Ads), Vertrieb (Lead Scoring), HR (Resume Screening mit Bias-Vorsicht), Finance (Fraud Detection), Operations (Predictive Maintenance), Customer Service (Chatbots). 8. AI Governance — EU AI Act (4 Risiko-Klassen, Compliance ab 2026), NIST AI RMF, Ethik (Bias, Fairness, Explainability mit SHAP/LIME), Datenschutz (DSGVO im KI-Kontext, EU Data Boundary). 9. Hands-on Praxis — ChatGPT/Claude/Copilot für Profi-Workflows, eigene Custom GPTs erstellen, Microsoft Copilot Studio für No-Code-Custom-Bots, kleine RAG-Implementation mit Python. Scrum Foundation (1 Woche): Standard. Microsoft Office 365 (3 Wochen): Standard mit Microsoft 365 Copilot. Examen je nach Aussteller (CertNexus AIP: Multiple-Choice mit Case-Studies).