BI Analyst: SQL und Power BI fortgeschritten – Kurs

Dieser Kurs richtet sich an alle, die über einfache Abfragen hinausgehen und Business-Analysen auf technisch fortgeschrittenem Niveau durchführen möchten. Im SQL-Teil stehen komplexe Abfragetechniken wie Joins, Window Functions und Unterabfragen im Mittelpunkt, ergänzt um Indexierung, Partitionierung sowie Stored Procedures und Views zur Optimierung und Automatisierung von Analyseprozessen. Im Power-BI-Teil vertiefen Teilnehmende die Datenmodellierung und setzen DAX-Funktionen ein, um berechnete Spalten, dynamische Kennzahlen und fortgeschrittene Berechnungen zu erstellen. Ergänzt wird dies um Business-Analyse-Methoden, mit denen sich Muster, Trends und Schlüsselerkenntnisse aus den Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen ableiten lassen.

Modul 1 – Fortgeschrittene SQL-Abfragetechniken Der erste Block vertieft SQL über einfache Abfragen hinaus und vermittelt Techniken, mit denen sich komplexe Datenbeziehungen auswerten lassen.

• Joins zwischen mehreren Tabellen zur Auswertung komplexer Beziehungen einsetzen
• Window Functions für Rangfolgen, laufende Summen und Vergleiche über Datensätze
• Unterabfragen zur Strukturierung mehrstufiger Analysen formulieren
• Große Datensätze effizient filtern und aggregieren
• Komplexe Abfragen auf Lesbarkeit und Wartbarkeit hin optimieren
• Typische Fehlerquellen bei komplexen SQL-Abfragen erkennen

Modul 2 – Optimierung und Automatisierung relationaler Datenbanken Der zweite Block behandelt Techniken zur Beschleunigung und Standardisierung von Datenbankzugriffen, wie sie im professionellen BI-Umfeld erwartet werden.

• Indexierung zur Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit einsetzen
• Partitionierung zur Skalierung großer Datenbestände nutzen
• Stored Procedures für wiederkehrende, standardisierte Abfragen entwickeln
• Views zur vereinfachten Bereitstellung komplexer Datensichten einrichten
• Auswirkungen von Optimierungsschritte auf die Abfrageperformance einschätzen
• Automatisierung wiederkehrender Datenbankaufgaben strukturieren

Modul 3 – Datenmodellierung und DAX in Power BI Der dritte Block vertieft Power BI über die Oberflächenbedienung hinaus und führt in die Formelsprache DAX ein.

• Daten aus mehreren Quellen für ein konsistentes Datenmodell importieren
• Beziehungen zwischen Tabellen im Power-BI-Datenmodell gestalten
• Berechnete Spalten mit DAX-Funktionen erstellen
• Dynamische KPIs und Kennzahlen mit DAX entwickeln
• Fortgeschrittene DAX-Berechnungen für zeitbasierte Auswertungen einsetzen
• Performance von Datenmodellen und DAX-Berechnungen im Blick behalten

Modul 4 – Business-Analyse-Methoden und automatisierte Berichte Der vierte Block führt die technischen Fähigkeiten in konkrete Geschäftsanalysen und automatisierte Reporting-Prozesse über.

• Muster, Trends und Schlüsselerkenntnisse aus Geschäftsdaten identifizieren
• Business-Analyse-Methoden zur Ableitung datengetriebener Strategien anwenden
• Automatisierte Aktualisierungen für Power-BI-Berichte einrichten
• Cloud-Integration zur Bereitstellung stets aktueller Berichte nutzen
• Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen
• Zusammenspiel von SQL-Optimierung und Power-BI-Automatisierung koordinieren
• Ergebnisse eines Business-Analyse-Projekts für unterschiedliche Stakeholder aufbereiten
• Annahmen und Grenzen einer Business-Analyse transparent dokumentieren

Praxisteil – Von der komplexen Abfrage zum automatisierten Business-Report

• Formulierung komplexer SQL-Abfragen mit Joins und Window Functions
• Entwicklung einer Stored Procedure für eine wiederkehrende Analyseaufgabe
• Einrichtung einer Indexierung zur Beschleunigung einer Beispielabfrage
• Aufbau eines konsistenten Datenmodells mit mehreren verknüpften Tabellen in Power BI
• Erstellung berechneter Spalten und dynamischer KPIs mit DAX
• Entwicklung einer fortgeschrittenen DAX-Berechnung für eine zeitbasierte Kennzahl
• Identifikation von Mustern und Trends in einem Beispieldatensatz
• Ableitung einer Handlungsempfehlung aus den Analyseergebnissen
• Einrichtung einer automatisierten Aktualisierung für ein Power-BI-Dashboard
• Anbindung einer Cloud-Datenquelle an ein bestehendes Berichtsmodell
• Optimierung einer bestehenden Abfrage hinsichtlich Laufzeit
• Präsentation eines vollständigen, automatisierten Business-Reports

Die vier Module bauen aufeinander auf: von fortgeschrittenen SQL-Abfragetechniken über die Optimierung und Automatisierung relationaler Datenbanken sowie Datenmodellierung mit DAX bis zu Business-Analyse-Methoden und automatisierten Berichten. Im Praxisteil führen Teilnehmende diese Bausteine an einem durchgehenden Beispieldatensatz zusammen, sodass am Ende ein technisch optimierter, automatisiert aktualisierter Business-Report steht.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende, die über SQL- und Power-BI-Grundlagen hinaus fortgeschrittene Business-Analysen durchführen möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Angehende BI-Analyst:innen mit ersten SQL- und Power-BI-Kenntnissen
• SQL-Entwickler:innen, die ihre Abfragetechniken auf fortgeschrittenes Niveau bringen möchten
• Power-BI-Entwickler:innen, die DAX und komplexe Datenmodellierung vertiefen möchten
• Datenanalyst:innen, die Analyseprozesse stärker automatisieren möchten

Der Kurs vermittelt fortgeschrittene SQL- und Power-BI-Techniken anhand konkreter Business-Szenarien, in denen Performance und Automatisierung von Anfang an mitgedacht werden. Statt einzelne Techniken isoliert zu behandeln, arbeiten Teilnehmende durchgehend an Aufgaben, die Abfrageoptimierung, Datenmodellierung und Business-Analyse miteinander verbinden, sodass technische und geschäftliche Fragestellungen stets gemeinsam bearbeitet werden.

Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Module – fortgeschrittene SQL-Abfragetechniken, Optimierung und Automatisierung, Datenmodellierung mit DAX sowie Business-Analyse-Methoden – ergänzt um einen Praxisteil, in dem alle vier Bereiche an einem durchgehenden Datensatz zusammengeführt werden.

Der Kurs schließt mit einer Abschlussprüfung und einem trägerinternen Zertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in fortgeschrittenem SQL, Power BI und DAX sowie Business-Analyse-Methoden dokumentiert.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt in seiner technischen Tiefe: Statt bei Grundlagenwissen stehen zu bleiben, vermittelt er Techniken, die im professionellen BI-Alltag tatsächlich über die Qualität und Performance von Analysen entscheiden – von Window Functions über Indexierung bis zu fortgeschrittenem DAX. Besonders wertvoll ist die Verbindung aus Datenbankoptimierung und Automatisierung: Wer Abfragen nicht nur schreiben, sondern auch beschleunigen und automatisiert aktuell halten kann, liefert Business-Analysen, auf die sich Entscheidungsträger jederzeit verlassen können. Hinzu kommt die Fähigkeit, Annahmen und Grenzen einer Analyse transparent zu machen: Wer Stakeholdern nicht nur Ergebnisse, sondern auch deren Belastbarkeit erklären kann, wird in Entscheidungsprozessen als verlässliche Quelle wahrgenommen statt als reine Zahlenlieferant:in. Für den beruflichen Alltag bedeutet das: Teilnehmende verlassen den Kurs mit der Fähigkeit, komplexe Geschäftsanalysen technisch fundiert, performant und automatisiert bereitzustellen – ein Profil, das über die Erstellung einfacher Berichte deutlich hinausgeht.