AI-050T00 Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service

Dieser kompakte Microsoft Official Curriculum (MOC) Kurs AI-050T00 (1 Tag) konzentriert sich auf die Entwicklung von Generative-AI-Anwendungen mit Azure OpenAI Service. Sie lernen, wie OpenAI-Modelle (GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, GPT-3.5-Turbo) in Azure bereitgestellt und über die OpenAI-Python-SDK oder .NET-SDK angesprochen werden. Themen: Azure OpenAI Service Übersicht (Modell-Lifecycle, Regional Availability, Quotas, Tokens und Pricing pro Modell). Resource-Provisioning (Azure-Portal, ARM/Bicep, Azure CLI, Terraform), Deployment-Typen (Standard, Provisioned Throughput, Global Standard). Sie generieren Text, Code und Bilder über die Completions- und Chat-Completions-APIs, optimieren Outputs durch Parameter (temperature, top_p, max_tokens, presence_penalty, frequency_penalty), implementieren Streaming für Echtzeit-Antworten. Prompt Engineering: System-Prompts, Few-Shot-Examples, Chain-of-Thought-Reasoning, Tool Use / Function Calling für strukturierte API-Calls aus LLM-Outputs. Embeddings mit text-embedding-3-large/small für semantische Suche und RAG (Retrieval-Augmented Generation): Sie speichern Embeddings in Azure AI Search (Vector Search) oder externen Vector DBs (Pinecone, Chroma, Qdrant) und implementieren das vollständige RAG-Pattern (Query → Embedding → Retrieval → Augmented Prompt → Generation). DALL-E 3 für Bild-Generierung, Whisper für Speech-to-Text. Responsible AI in Azure OpenAI: Content Filters (Hate, Violence, Sexual, Self-Harm — vier Severity Levels), Prompt Shields (Jailbreak Detection, Indirect Attack Detection), Groundedness Detection (Halluzinations-Detection), Custom Categories. Monitoring (Token Usage, Latency, Errors) mit Application Insights. Optional: Azure AI Foundry (ehemals Azure AI Studio) als Entwicklungs-Hub mit Playground, Prompt Flow, Evaluierungsframeworks. Praktische Übungen mit eigenem Azure OpenAI Deployment.