Data Science + Klassisches Projektmanagement (PRINCE2) + MS Project

Daten entfalten ihren Wert in Unternehmen erst dann, wenn sie in gut geführten Projekten zu konkreten Ergebnissen verarbeitet werden. Diese Weiterbildung verbindet die CertNexus-DSBIZ-Zertifizierung – Data Science aus Unternehmensperspektive – mit einem vollständigen PRINCE2-Qualifikationsweg von Foundation über Practitioner bis zum Agile Practitioner sowie mit praxisorientierten MS-Project-Kenntnissen. Das Ergebnis ist eine Qualifikation, die analytisches Denken und strukturierte Projektführung in einem Profil vereint. Alle enthaltenen Module schließen mit eigenen Zertifizierungsprüfungen ab.

CertNexus DSBIZ – Data Science für die Unternehmenspraxis Das DSBIZ-Programm vermittelt Data-Science-Kompetenz nicht als Programmierausbildung, sondern als strategisches und analytisches Verständnis. Es zeigt, wie Daten zu Wettbewerbsvorteilen werden, welche Methoden dafür eingesetzt werden und welche typischen Implementierungshürden in Unternehmen auftauchen. Fallstudien aus unterschiedlichen Branchen – Logistik, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen – machen die Konzepte praxisnah erfahrbar.

• Grundbegriffe der Datenwissenschaft: strukturierte und unstrukturierte Daten, Modelle, Algorithmen
• Maschinelles Lernen: Klassifikation, Regression, Clustering im unternehmerischen Kontext
• Anwendungsszenarien: Predictive Analytics, Kundenanalyse, Risikobewertung, Prozessoptimierung
• Datenqualität, Daten-Governance und ethische Anforderungen an datengetriebene Entscheidungen
• Business Case für Data-Science-Projekte: Mehrwert messen, Ressourcenbedarf einschätzen
• Typische Fallstricke bei der Einführung von Data-Science-Lösungen in Unternehmen

PRINCE2-Qualifikationsweg – Foundation, Practitioner und Agile Practitioner PRINCE2 ist in Deutschland und Europa eine der verbreitetsten Projektmanagement-Methoden. Das Qualifikationsprogramm führt von den konzeptionellen Grundlagen bis zur Anwendung in komplexen, regulierten Projektumgebungen. Der Agile-Practitioner-Abschluss schlägt schließlich die Brücke zu iterativen Arbeitsweisen, die in Data-Science-Projekten unverzichtbar sind.

• PRINCE2 Foundation: sieben Prinzipien, sieben Themen, sieben Prozesse im Überblick
• Projektstruktur nach PRINCE2: Phasen, Checkpoints, Stage Gates, Toleranzen
• PRINCE2 Practitioner: Anwendung des Frameworks in realen Projektkontexten, Fallstudienarbeit
• Projektdokumentation: Business Case, Projektauftrag, Risikoprofil, Qualitätsplan
• Rollenmodell im PRINCE2-Projekt: Projektlenkungsausschuss, Projektmanager, Teammanager
• PRINCE2 Agile Foundation und Practitioner: Integration von Scrum, Kanban und PRINCE2

MS Project – Digitale Werkzeuge für die Projektsteuerung Microsoft Project ermöglicht die strukturierte Planung und Überwachung von Projekten mit grafischer Visualisierung und Ressourcenmanagement. In Data-Science-Projekten, die über explorative Analysen hinausgehen und als mehrstufige Unternehmensprojekte geführt werden, ist MS Project ein zentrales Steuerungsinstrument. Das Modul ist auf die praktische Arbeit mit dem Werkzeug ausgerichtet.

• Projektaufbau: Arbeitspakete, Vorgänge, Meilensteine und Abhängigkeiten in MS Project
• Gantt-Diagramme erstellen und für Stakeholder-Kommunikation aufbereiten
• Ressourcenplanung: Mitarbeiterzuordnung, Auslastungskontrolle, Kostenübersicht
• Meilensteinverfolgung und Abweichungsanalyse in laufenden Projekten
• Berichtswesen: Statusberichte und Fortschrittsdashboards mit MS Project erstellen
• Integration von MS Project in übergeordnete PRINCE2-Projektsteuerung

Praxisblock: Fallstudien, Prüfungsvorbereitung und Karrierebegleitung

• Fallstudienanalysen zu Data-Science-Projekten im öffentlichen Sektor und in Konzernstrukturen
• Entwicklung eines vollständigen PRINCE2-Projektplans für eine Data-Science-Initiative
• Business-Case-Erstellung nach DSBIZ-Methodik mit Peer-Feedback
• Mock-Exams für alle Prüfungen: DSBIZ, Foundation, Practitioner, Agile Practitioner
• Übungsszenarien in MS Project mit simulierten Projektverläufen und Abweichungsereignissen
• Gruppenarbeit zur Anwendung von PRINCE2-Agile auf ein Data-Science-Sprint-Szenario
• Individuelle Lernplanerstellung im Eingangsberatungsgespräch
• Überarbeitung von Bewerbungsunterlagen für Daten- und Projektmanagementpositionen
• Karriereberatung und Jobsuche während der laufenden Schulung
• Diskussionen zu aktuellen Anforderungen der DSGVO bei Data-Science-Projekten
• Lernstandskontrollen nach jedem Modul
• Abschlussreflexion über Kompetenzzuwachs und nächste Karriereschritte

Diese Weiterbildung eignet sich besonders für Fachkräfte, die in strukturierten oder regulierten Projektumgebungen tätig sind oder werden wollen und gleichzeitig den Anschluss an datengetriebene Arbeitsmethoden suchen. Wer im öffentlichen Sektor, in der Finanzbranche oder in Großunternehmen an Digitalisierungsprojekten arbeitet, findet in PRINCE2 plus DSBIZ ein Qualifikationsbündel mit direkter beruflicher Relevanz.

• Projektkoordinatoren und -manager, die Data-Science-Projekte zukünftig führen sollen
• Business Analysten mit Interesse an Datenanalyse und strukturierter Projektführung
• Fachkräfte aus öffentlichen Verwaltungen oder regulierten Branchen, die PRINCE2 lernen
• IT-Affine Quereinsteiger, die ein breites, zertifiziertes Qualifikationsprofil aufbauen wollen
• Personen in Umschulung, die sich in Richtung Daten- und Projektmanagement positionieren

DSBIZ-Inhalte werden durch Fallstudienarbeit und Business-Case-Übungen praxisnah vermittelt. PRINCE2-Module kombinieren Konzepteinführung und Anwendung in simulierten Projektkontexten. MS Project wird direkt am Werkzeug erlernt, mit Übungsprojekten, die an typische Data-Science-Szenarien angelehnt sind. Das Combined-Learning-Format erlaubt eine flexible Aufteilung von betreuten Unterrichtseinheiten und eigenständigem Lernen. Vollzeit- und Teilzeitmodi stehen zur Verfügung.

Die Weiterbildung dauert typischerweise mehr als einen Monat bis zu drei Monate. Das Programm ist modular und individuell anpassbar: Wer einzelne PRINCE2-Stufen bereits besitzt oder bestimmte Module überspringen möchte, kann das Programm entsprechend konfigurieren. Das Eingangsberatungsgespräch liefert eine realistische Einschätzung der Gesamtdauer.

Das Vollprogramm führt zu fünf Qualifikationsnachweisen: dem CertNexus-DSBIZ-Zertifikat, den PRINCE2-Zertifikaten Foundation, Practitioner und Agile Practitioner sowie dem Lehrgangszertifikat von New Horizons. Alle Prüfungen sind im Programm enthalten und werden separat abgelegt. PRINCE2-Zertifikate müssen nach Ablauf ihrer Gültigkeit erneuert werden.

Im Vergleich zur Scrum-Variante dieses Programms adressiert die PRINCE2-Kombination ein anderes Berufsfeld: Während Scrum in Produktteams und Startups dominiert, ist PRINCE2 das bevorzugte Framework in regulierten Branchen, Behörden und Großprojekten. Wer Data-Science-Initiativen in diesen Umgebungen führen oder begleiten will, ist mit dem PRINCE2-Profil genau richtig positioniert. Die Kombination macht Absolventen zur seltenen Ressource, die sowohl Datenprojekte inhaltlich einschätzen als auch methodisch steuern kann. MS Project rundet das Profil mit einem praktischen Planungswerkzeug ab, das in vielen dieser Umgebungen Standard ist. Wer einen Projektplan für eine Data-Science-Implementierung erstellen, Ressourcen zuordnen und Meilensteine verfolgen kann, ist nicht abhängig davon, dass andere im Team diese Aufgabe übernehmen. Diese Eigenständigkeit ist besonders in kleinen Projektteams und in Rollen gefragt, die zwischen Fachbereich und IT vermitteln. Das modulare Format und die individuelle Lernbegleitung durch das Eingangsberatungsgespräch stellen sicher, dass das Programm auf die konkreten Vorkenntnisse und Ziele der Teilnehmenden abgestimmt ist. Das Ergebnis ist keine Standardweiterbildung, sondern ein persönlich zugeschnittenes Qualifikationsprogramm mit mehrfach zertifiziertem Abschluss.