KursbeschreibungMeta: Weiterbildung AI Developer mit Accessibility-Schwerpunkt: Azure AI Fundamentals, Python for Data Science, CAIP und inklusive KI-Entwicklung praxisnah umse Die Weiterbildung ,,Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Accessibility…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungMeta: Weiterbildung AI Developer mit Accessibility-Schwerpunkt: Azure AI Fundamentals, Python for Data Science, CAIP und inklusive KI-Entwicklung praxisnah umse
Die Weiterbildung ,,Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Accessibility Fundamentals" vermittelt praxisorientierte Fähigkeiten zur Entwicklung von KI-Anwendungen mit besonderem Fokus auf Barrierefreiheit. Teilnehmende lernen Python, Azure AI und inklusive Technologien für den Einsatz in Projekten.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Entwickler:innen, IT-Fachkräfte und Data Analysts, die KI-Anwendungen entwickeln und dabei Accessibility-Aspekte berücksichtigen möchten.
Kursniveau
Von Fortgeschritten bis Profi.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse sind hilfreich. Empfohlen wird Microsoft AZ-900 oder erste Python-Erfahrung.
Agenda
AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
Grundlagen zu Azure AI Services und Responsible AI. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Chatbots mit Accessibility-Features.
• Azure AI Services Überblick
• Grundlagen Machine Learning & Responsible AI
• Cognitive Services Einstieg
• Praxisprojekt inklusiver Chatbot
Python for Data Science
Einführung in Python mit Fokus auf Datenverarbeitung. Praxisbeispiel: Barrierefreie Datenvisualisierung.
• Python Basics & Pandas
• Datenaufbereitung & Analyse
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: AI Developer, Data Analyst, Data Scientist, Softwareentwickler/in. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Visualisierung von Daten
• Praxisprojekt barrierefreie Visualisierung
CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP)
Fokus auf Methoden der KI-Entwicklung, Deep Learning und generative Modelle. Praxisbeispiel: KI-System mit Accessibility-Unterstützung.
• KI-Algorithmen & Verfahren
• Deep Learning Architekturen
• Generative KI-Ansätze
• Praxisprojekt inklusives KI-Modell
EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
Vermittelt Grundlagen der KI-Methoden und deren Einsatzfelder. Praxisbeispiel: Entwicklung einer barrierefreien KI-Anwendung.
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• Überblick ML-Verfahren
• Unternehmensanwendungen mit Accessibility-Fokus
• Praxisprojekt barrierefreie KI-App
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Fazit
Die Weiterbildung ,,AI Developer mit Accessibility Fundamentals" qualifiziert Absolvent:innen, KI-Anwendungen barrierefrei und inklusiv zu gestalten. Sie erwerben Kompetenzen in Python, Azure AI und KI-Methoden, um innovative, zugängliche Lösungen umzusetzen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.