Data Storytelling für Unternehmen – Weiterbildung

Dieser Kurs zur Datenvisualisierung setzt den Schwerpunkt auf Data Storytelling für Unternehmen: die Fähigkeit, datengetriebene Erkenntnisse klar, zielgerichtet und überzeugend zu kommunizieren. Im Zentrum steht die Frage, wie sich visuelle Berichte mit Power BI, SQL-basierter Datenaufbereitung, Datenmodellierung und ergänzenden Machine-Learning-Ansätzen so gestalten lassen, dass sie in Unternehmen tatsächlich Entscheidungen beeinflussen.

Der Kurs gliedert sich in vier Themenblöcke, die alle auf das übergeordnete Ziel einzahlen, Daten überzeugend zu kommunizieren. Modul Datenvisualisierung und Data Storytelling Der Einstieg vermittelt, wie sich Power BI gezielt für die Gestaltung wirkungsvoller visueller Berichte einsetzen lässt.

• Erstellung interaktiver Dashboards mit Power BI
• Gestaltung visueller Berichte für klare, zielgerichtete Kommunikation
• Auswahl geeigneter Visualisierungsformen für unterschiedliche Botschaften
• Aufbau einer nachvollziehbaren Erzählstruktur für Datenpräsentationen

Modul Datenbereitstellung mit SQL Der zweite Block vermittelt, wie relevante Daten strukturiert für Visualisierungen bereitgestellt werden.

• Erstellung optimierter SQL-Abfragen
• Einsatz von Joins zur Verknüpfung relevanter Datenquellen
• Grundlegende Datenmodellierung zur visuellen Aufbereitung fundierter Analysen

Modul Maschinelles Lernen für Storytelling-Zwecke Der dritte Block zeigt, wie Machine-Learning-Ansätze Berichte um zusätzliche Erkenntnisse erweitern können.

• Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen
• Automatisierte Mustererkennung als Ergänzung zur klassischen Visualisierung
• Prognosefunktionen zur Anreicherung von Storytelling-Berichten
• Herausarbeitung datenbasierter Zusammenhänge für Entscheidungsprozesse

Modul Datenmodellierung für stabile Berichte Der abschließende Block sorgt dafür, dass die entwickelten Berichte auf einer belastbaren Datengrundlage stehen.

• Aufbau effektiver, konsistenter Datenmodelle
• Strukturierte und skalierbare Organisation von Analyseergebnissen
• Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
• Absicherung visueller Berichte durch eine stabile Datenbasis

Praxis: Ein Storytelling-Bericht für ein Unternehmensszenario Über die vier Module hinweg entwickeln die Teilnehmenden einen durchgehenden Beispielbericht, der SQL-Datenbereitstellung, Power-BI-Visualisierung und Machine-Learning-Elemente zu einer überzeugenden Geschichte verbindet.

• Formulierung einer unternehmensnahen Fragestellung als Ausgangspunkt
• Bereitstellung der benötigten Daten mit SQL
• Aufbau eines konsistenten Datenmodells für den Bericht
• Gestaltung eines Power-BI-Dashboards mit klarer Erzählstruktur
• Ergänzung des Berichts um ein einfaches Mustererkennungs- oder Prognoseelement
• Überarbeitung des Berichts mit Fokus auf Verständlichkeit für fachfremde Zielgruppen
• Rückschau, welche Visualisierungsentscheidungen die Kernbotschaft am besten unterstützen
• Abschließende Präsentation des Storytelling-Berichts

Der Kurs stellt damit konsequent die kommunikative Wirkung von Datenvisualisierung in den Mittelpunkt: SQL, Datenmodellierung und Machine Learning werden nicht als Selbstzweck vermittelt, sondern immer im Hinblick darauf, wie sie zu einem überzeugenderen, klareren Bericht für Unternehmensentscheidungen beitragen. Ein wiederkehrendes Element ist dabei die Frage nach der Zielgruppe eines Berichts: Ein Storytelling-Dashboard für die Geschäftsführung benötigt andere Schwerpunkte als ein Bericht für ein Fachteam, das tiefer in die zugrundeliegenden Daten einsteigen möchte. Die Teilnehmenden üben deshalb wiederholt, dieselbe Datengrundlage für unterschiedliche Adressat:innen so aufzubereiten, dass jeweils die für sie relevante Kernbotschaft im Vordergrund steht, ohne die zugrundeliegende SQL- und Modellierungsarbeit doppelt erledigen zu müssen. Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden datengetriebene Erkenntnisse in Power BI so aufbereiten, dass sie in Unternehmen klar, zielgerichtet und überzeugend kommuniziert werden.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und Fachkräfte, die Kompetenzen in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence ausbauen möchten, mit besonderem Interesse an der kommunikativen Aufbereitung von Ergebnissen.

• Personen, die Analyseergebnisse regelmäßig vor Entscheidungsträger:innen präsentieren
• Berufstätige, die Berichte überzeugender gestalten möchten
• Quereinsteiger:innen mit Interesse an Power BI und Kommunikation
• Fachkräfte, die Storytelling als Ergänzung zu bestehenden BI-Kenntnissen suchen

Der Kurs findet überwiegend im Hybrid-Learning-Format statt, ergänzt um Anteile im virtuellen Klassenzimmer, meist in Vollzeit mit Teilzeit-Option. Die Vermittlung erfolgt anhand eines durchgehenden Beispielberichts, an dem SQL-Datenbereitstellung, Datenmodellierung, Power-BI-Gestaltung und Machine-Learning-Elemente gemeinsam zu einem überzeugenden Storytelling-Format zusammengeführt werden.

Der Kurs umfasst laut Marktangebot 32 Termine, verteilt auf die vier Module Data Storytelling, SQL-Datenbereitstellung, maschinelles Lernen und Datenmodellierung.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab. Es handelt sich um eine trägerinterne Bestätigung der erworbenen Kenntnisse, nicht um eine herstellerseitige Power-BI-Zertifizierung.

Viele Datenvisualisierungs-Kurse enden bei der technischen Erstellung von Dashboards, ohne zu vermitteln, wie diese Berichte in Unternehmen tatsächlich überzeugen. Dieser Kurs setzt genau hier an, indem er Storytelling als durchgehendes Ziel definiert, dem sich SQL-Kenntnisse, Datenmodellierung und Machine-Learning-Elemente unterordnen. Für Teilnehmende bedeutet das einen klaren Fokus auf die Wirkung ihrer Arbeit: Statt möglichst viele technische Funktionen zu beherrschen, lernen sie, welche Visualisierungsentscheidungen eine Kernbotschaft stärken und welche sie eher verwässern. Diese Fähigkeit ist besonders in Unternehmenskontexten wertvoll, in denen Entscheidungsträger:innen wenig Zeit haben und Berichte auf den ersten Blick überzeugen müssen. Die Verbindung mit SQL und Datenmodellierung stellt zudem sicher, dass die entwickelten Geschichten nicht nur gut aussehen, sondern auf einer nachvollziehbaren, belastbaren Datengrundlage beruhen, was die Glaubwürdigkeit der Berichte in der Praxis erheblich erhöht. Für Teilnehmende, die regelmäßig zwischen unterschiedlichen Unternehmensbereichen vermitteln müssen, etwa zwischen einer datenaffinen Fachabteilung und einer eher zahlenfernen Geschäftsführung, bietet der Kurs zudem eine Methodik, mit der sich dieselbe Analyse für verschiedene Zielgruppen passend aufbereiten lässt, ohne die inhaltliche Substanz zu verlieren. Langfristig stärkt diese Fähigkeit auch die eigene Position im Unternehmen: Wer komplexe Datenanalysen verständlich und überzeugend vermitteln kann, wird häufiger in Entscheidungsprozesse einbezogen, als jemand, dessen Berichte zwar technisch korrekt, aber schwer zugänglich sind. Diese kommunikative Stärke wird im Kurs nicht als angeborenes Talent behandelt, sondern als erlernbare Methodik: Über die Übung an mehreren Beispielberichten hinweg entwickeln die Teilnehmenden ein wiederholbares Vorgehen, das sie auch nach Kursende auf neue, bislang unbekannte Datenfragestellungen im eigenen Unternehmen übertragen können.