Power BI für Anfänger lernen – Kurs

Dieser Kurs richtet sich an alle, die noch nie mit Power BI gearbeitet haben und einen verständlichen Einstieg in die Welt der Datenanalyse und Berichterstellung suchen. Ausgehend von den Grundlagen der Datenmodellierung führt der Kurs Schritt für Schritt zur Gestaltung interaktiver Dashboards, zeigt die Anbindung externer Datenquellen über SQL und gibt am Ende einen ersten Einblick in maschinelles Lernen innerhalb von Power BI. Ziel ist es, aus rohen Zahlen nachvollziehbare, aussagekräftige Berichte zu machen, ohne dass vorher Erfahrung mit Business-Intelligence-Werkzeugen notwendig ist.

Der erste Modulblock widmet sich der Datenmodellierung und Berichterstellung als Fundament jeder Power-BI-Arbeit. Wer verstehen will, warum ein Dashboard später reibungslos funktioniert oder eben nicht, muss zunächst begreifen, wie Daten strukturiert und miteinander verknüpft werden.

• Aufbau grundlegender Datenmodelle aus mehreren Tabellen
• Gestaltung von Beziehungen zwischen Tabellen, etwa über gemeinsame Schlüsselspalten
• Vermeidung typischer Anfängerfehler bei der Modellstruktur
• Erstellung konsistenter, nachvollziehbarer Berichte aus dem eigenen Datenmodell
• Grundlegende Prüfung der Datenqualität vor der Weiterverarbeitung
• Erste Einordnung, wann ein Datenmodell „sauber" genug für belastbare Auswertungen ist

Der zweite Modulblock behandelt die Datenvisualisierung und macht aus abstrakten Zahlen greifbare, interaktive Berichte. Im Mittelpunkt steht dabei immer die Frage, wie sich Informationen so aufbereiten lassen, dass sie auch fachfremde Betrachter:innen auf Anhieb verstehen.

• Entwurf interaktiver Dashboards mit Filtern und Klickpfaden
• Auswahl passender Diagrammtypen für unterschiedliche Fragestellungen
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in ein gemeinsames Dashboard
• Adressatengerechte Aufbereitung von Kennzahlen für unterschiedliche Zielgruppen
• Gestaltung übersichtlicher Layouts, die auch bei vielen Kennzahlen lesbar bleiben
• Grundlegende Feinschliff-Techniken für ein professionelles Erscheinungsbild

Der dritte Modulblock führt in die Datenintegration und Abfragen ein und zeigt, wie Power BI mit externen Datenquellen zusammenspielt. Dieser Teil vermittelt die technischen Grundlagen, die notwendig sind, um Daten nicht nur manuell einzugeben, sondern direkt aus Datenbanken zu beziehen.

• Anbindung externer Datenquellen über SQL
• Grundlegende Konzepte der Verknüpfung von Datenbanken
• Erstellung optimierter Abfragen zur effizienten Datenbereitstellung
• Nachvollziehen, wie sich Abfrageergebnisse direkt im Power-BI-Modell weiterverarbeiten lassen
• Fehlerquellen bei der Datenanbindung erkennen und beheben
• Einordnung, wann eine direkte Datenbankverbindung sinnvoller ist als ein manueller Datenimport

Der vierte Modulblock gibt einen ersten Ausblick auf erweiterte Analytik und maschinelles Lernen innerhalb von Power BI. Für Einsteiger:innen ist dies kein Expertenkurs in Data Science, sondern eine verständliche Einordnung, was moderne BI-Werkzeuge über klassische Berichte hinaus leisten können.

• Einführung in die Grundidee des maschinellen Lernens innerhalb von Power BI
• Unterscheidung zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen an einfachen Beispielen
• Erste Schritte zu datenbasierten Vorhersagen als Ergänzung klassischer Auswertungen
• Einordnung, welche Fragestellungen sich für einfache Vorhersagemodelle eignen
• Kritische Betrachtung der Grenzen automatisierter Analysen für Einsteiger:innen
• Ausblick, wie sich das eigene Wissen nach dem Kurs gezielt vertiefen lässt

Im praxisorientierten Übungsteil wenden die Teilnehmenden das erlernte Wissen anhand durchgängiger Beispieldatensätze an und bauen so schrittweise ein eigenes kleines Berichtsprojekt auf.

• Aufbau eines vollständigen Datenmodells aus mehreren verknüpften Tabellen
• Import und Bereinigung von Beispieldaten aus unterschiedlichen Quellen
• Erstellung eines ersten interaktiven Dashboards mit mehreren Kennzahlen
• Einbindung von Filtern, damit Betrachter:innen selbst in den Daten navigieren können
• Formulierung einfacher SQL-Abfragen zur gezielten Datenauswahl
• Verbindung des Dashboards mit einer extern angebundenen Datenquelle
• Feinschliff der Visualisierung hinsichtlich Farbwahl, Beschriftung und Lesbarkeit
• Test des fertigen Dashboards aus Sicht unterschiedlicher Nutzergruppen
• Kurzer Einblick in ein einfaches Vorhersagemodell auf Basis der Übungsdaten
• Dokumentation der eigenen Vorgehensweise für spätere Nachvollziehbarkeit
• Präsentation des fertigen Berichtsprojekts innerhalb der Lerngruppe
• Feedbackrunde zu Aufbau, Verständlichkeit und Gestaltung des eigenen Dashboards

Der Kurs ist so aufgebaut, dass jeder neue Themenblock auf dem vorherigen aufbaut, ohne dass an irgendeiner Stelle Vorwissen vorausgesetzt wird. Wer bislang nur mit Tabellenkalkulationen gearbeitet hat, findet hier einen nachvollziehbaren Übergang zu einem vollwertigen Business-Intelligence-Werkzeug. Durch die Kombination aus Modellierung, Visualisierung, Datenanbindung und einem ersten Blick auf maschinelles Lernen erhalten die Teilnehmenden ein Gesamtbild davon, wie moderne, datenbasierte Berichterstattung in Unternehmen funktioniert.

Der Kurs eignet sich für Einsteiger:innen und Quereinsteiger:innen, die ihre Kompetenzen in Controlling, Reporting, Business Intelligence oder Datenanalyse ausbauen möchten.

• Personen ohne oder mit nur geringer Erfahrung im Umgang mit Business-Intelligence-Werkzeugen
• Mitarbeitende aus kaufmännischen Fachbereichen, die künftig eigene Berichte erstellen sollen
• Quereinsteiger:innen, die sich Richtung Datenanalyse oder Reporting weiterentwickeln möchten
• Personen, die bislang mit Tabellenkalkulationen gearbeitet haben und den nächsten Schritt gehen wollen
• Alle, die Dashboards und datenbasierte Entscheidungen im eigenen Arbeitsalltag nutzen möchten

Der Kurs verbindet kurze theoretische Erklärungen mit unmittelbar anschließenden praktischen Übungen an durchgängigen Beispieldatensätzen. So entsteht Schritt für Schritt ein eigenes kleines Berichtsprojekt, an dem sich der gesamte Lernfortschritt sichtbar nachvollziehen lässt. Die Themenblöcke bauen aufeinander auf, sodass auch komplexere Inhalte wie SQL-Abfragen oder maschinelles Lernen in kleinen, verständlichen Schritten erarbeitet werden.

Die Weiterbildung findet im Hybrid-Learning-Format statt und wird in Vollzeit angeboten. Die Kombination aus Präsenz- und Onlineanteilen ermöglicht es, praktische Übungen begleitet durchzuführen und gleichzeitig flexibel am eigenen Berichtsprojekt weiterzuarbeiten.

Am Ende der Weiterbildung erhalten die Teilnehmenden ein Trägerzertifikat, das die erworbenen Kenntnisse in Power BI dokumentiert. Je nach Anbieter kann eine Abschlussprüfung Teil des Zertifizierungsprozesses sein.

Wer diesen Kurs abschließt, kann aus verstreuten Rohdaten eigenständig ein strukturiertes, interaktives Dashboard bauen, statt Berichte weiterhin mühsam von Hand in Tabellen zusammenzustellen. Das macht sich im Arbeitsalltag unmittelbar bemerkbar, sobald wiederkehrende Auswertungen anstehen. Besonders wertvoll ist der Umstand, dass der Kurs nicht bei der reinen Bedienung der Oberfläche stehen bleibt, sondern auch die dahinterliegende Logik der Datenmodellierung und die Anbindung externer Quellen über SQL vermittelt. Wer diesen Zusammenhang einmal verstanden hat, kann Power BI auch in neuen, unbekannten Situationen sinnvoll einsetzen, statt nur vorgefertigte Vorlagen anzupassen. Der abschließende Ausblick auf maschinelles Lernen öffnet zudem die Tür zu weiterführenden Themen, ohne die Teilnehmenden zu überfordern. So entsteht am Ende nicht nur ein einsatzbereites Werkzeug-Wissen, sondern auch eine erste Orientierung, in welche Richtung sich die eigenen Kenntnisse in der Datenanalyse künftig vertiefen lassen.