KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Microsoft Power BI Fundamentals

Künstliche Intelligenz entfaltet ihren Wert erst, wenn ihre Ergebnisse dort ankommen, wo Entscheidungen getroffen werden. Das ist der Kern dieser Weiterbildung: Sie verbindet die technische Seite der KI-Entwicklung mit der Fähigkeit, Daten und Modellausgaben verständlich zu visualisieren. Das Programm führt durch vier voneinander abhängige Themenbereiche – von der Architektur datengetriebener KI-Systeme über die Entwicklung von KI-Modellen mit Azure Cognitive Services (AI-102) und Power Platform (PL-100) bis hin zur Erstellung aussagekräftiger Power-BI-Dashboards als Zusatzqualifikation. Die Besonderheit dieses Programms liegt in der Verknüpfung: Es geht nicht darum, Power BI als isoliertes Werkzeug zu erlernen, sondern zu verstehen, wie Dashboards mit KI-Modellausgaben und Datenpipelines zusammenarbeiten. Wer diesen Kurs abschließt, hat ein Kompetenzprofil, das sowohl auf der Entwicklungs- als auch auf der Kommunikationsseite datengetriebener Systeme anschlussfähig ist.

Modul 1 – KI-Architektur und Datenintegration Dieser Einstiegsblock legt das konzeptuelle Fundament für alle weiteren Module. Teilnehmende lernen, wie moderne KI-Systeme strukturiert sind und welche Rolle Datenpipelines, Datenqualität und Cloud-Infrastruktur bei ihrer Funktionsfähigkeit spielen. Besonderes Gewicht liegt auf den Schnittstellen zwischen verschiedenen Azure-Diensten und ihrer Verbindung zu Power BI.

• Architekturmuster für KI-gestützte Systeme in der Cloud
• Datenintegration: Quellen, Transformationen, Zieldienste
• Governance und Datensicherheit in hybriden KI-Architekturen
• Rollen und Zuständigkeiten in KI-Projekten
• Aufbau einer Azure-Datenpipeline als Grundlage für Power-BI-Berichte
• Überblick über Azure-Dienste, die in diesem Programm genutzt werden

Modul 2 – Microsoft AI-102: Azure AI Engineer Associate Der zweite Block bildet den technischen Kern des Programms. Auf Basis der Anforderungen der AI-102-Prüfung lernen Teilnehmende, wie KI-Lösungen mit Azure Cognitive Services und Azure OpenAI entwickelt, konfiguriert und für den produktiven Einsatz bereitgestellt werden. Das Praxisbeispiel verbindet eine KI-App direkt mit einer Power-BI-Visualisierung – die Brücke zwischen den Modulen wird hier sichtbar.

• Azure Cognitive Services: Sprache, Bild, Formularerkennung, Entitätsextraktion
• Azure Machine Learning: Modelltraining, Evaluation, Deployment
• Azure OpenAI: Prompt-Engineering, API-Integration, Einsatzbereiche
• Monitoring von KI-Modellen nach dem Deployment
• Integration von Modellausgaben in Azure Synapse Analytics und Power BI
• Responsible AI: Fairness, Interpretierbarkeit, Compliance

Modul 3 – Microsoft PL-100: Power Platform App Maker (optional) Dieses Modul erweitert das Kompetenzprofil um die Low-Code-Seite: Teilnehmende lernen, mit Power Apps und Power Automate Anwendungen und Workflows zu erstellen, die KI-Dienste mit BI-Darstellungen verbinden. Es zeigt, wie automatisierte Berichtsprozesse aufgebaut werden können, ohne klassische Softwareentwicklung zu erfordern.

• Aufbau von Canvas-Apps und modellgesteuerten Apps in Power Apps
• Datenquellen verbinden: Dataverse, SharePoint, Azure SQL, externe APIs
• Power Automate: Flows für automatisierte Berichterstellung und KI-Trigger
• Verbindung von Power BI mit Power Apps für interaktive Analyseoberflächen
• Berechtigungsmanagement und Rollentrennung in der Power Platform
• Entwicklung einer automatisierten Berichtsroutine als Praxisaufgabe

Modul 4 – Microsoft Power BI Fundamentals (Zusatzqualifikation) Die Power-BI-Zusatzqualifikation schließt das Programm auf der Visualisierungsebene ab. Teilnehmende erwerben praxisorientierte Kenntnisse in der Erstellung von Dashboards, die sowohl statische Analysen als auch KI-gestützte Echtzeitdaten darstellen. Der Schwerpunkt liegt auf nachvollziehbarer, zielgruppengerechter Gestaltung.

• Datenimport aus verschiedenen Quellen: Excel, SharePoint, Azure SQL, REST-APIs
• Datenmodellierung im Power-BI-Datenmodell: Beziehungen, Hierarchien, berechnete Tabellen
• DAX-Grundlagen: SUM, CALCULATE, FILTER, DATESINPERIOD und weitere
• Visuelle Gestaltung: Auswahl geeigneter Diagrammtypen, Farbgebung, Interaktivität
• KPI-Dashboard mit Echtzeitdaten aus Azure als zentrales Praxisbeispiel
• Veröffentlichung, Abonnements und Zugriffssteuerung im Power BI Service

Praxisprojekte und angewandte Szenarien Die vier Module werden durch ein durchgängiges Abschlussprojekt verbunden, in dem Teilnehmende eine vollständige, integrierte Lösung entwickeln.

• Aufbau einer Datenpipeline von einer Azure-Datenquelle über einen KI-Dienst bis zu einem Power-BI-Dashboard
• Entwicklung einer KI-App mit Azure Cognitive Services und Einbindung der Ergebnisse in einen Power-BI-Bericht
• Automatisierung einer Berichtskette mit Power Automate
• Gestaltung eines KPI-Dashboards für eine fiktive Unternehmensführung mit Echtzeitdaten
• Präsentation der End-to-End-Lösung und Dokumentation der Architekturentscheidungen
• Sicherheits- und Zugriffskonzept für das entwickelte System

Das Abschlussprojekt integriert alle vier Module und macht den Lernfortschritt für Teilnehmende und für potenzielle Arbeitgeber sichtbar. Die Fähigkeit, eine integrierte Lösung zu entwickeln und zu erklären, ist in der Praxis oft wertvoller als Einzelkenntnisse in isolierten Werkzeugen.

Die Weiterbildung eignet sich für Personen, die bereits Grundkenntnisse in Cloud-Technologien oder Datenverarbeitung mitbringen und ihr Profil in Richtung KI-Entwicklung und Business Intelligence ausbauen möchten.

• KI-Architektinnen und KI-Architekten in Ausbildung, die ihren Kompetenzbereich um Visualisierung erweitern
• Data Scientists und Analysten, die KI-Ergebnisse direkt in Berichtssysteme integrieren wollen
• IT-Berater und Solution Architects, die ganzheitliche datengetriebene Systemlösungen entwerfen
• Business Analysts mit Interesse an KI-gestützten Dashboards und Automatisierung
• Fachkräfte, die in ihren Unternehmen die Brücke zwischen Datenteam und Entscheidungsebene bauen sollen

Das Programm nutzt das Combined-Learning-Format: theoretische Konzeptvermittlung in betreuten Online-Einheiten wird konsequent durch praktische Laborphasen ergänzt, in denen Teilnehmende in Azure-Umgebungen und Power BI Desktop arbeiten. Das Abschlussprojekt wird im letzten Modulblock begonnen und kann begleitend zu den regulären Kurseinheiten weiterentwickelt werden. Kurssprache ist in der Regel Deutsch; englischsprachige Lernmaterialien zu den Prüfungsinhalten sind ergänzend verfügbar. Die Teilnahme ist deutschlandweit online möglich, in Voll- und Teilzeitvariante.

Die Gesamtdauer hängt von der gewählten Durchführungsform ab. Die Vollzeitvariante ermöglicht einen konzentrierten Durchlauf; die Teilzeitoption verteilt die Inhalte auf einen längeren Zeitraum und lässt sich mit Berufstätigkeit verbinden.

Nach dem Kursabschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Lehrgangs-Zertifikat. Für die Prüfungsbestandteile AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und PL-100 (Power Platform App Maker) können externe Microsoft-Prüfungen bei einem akkreditierten Testcenter abgelegt werden. Die Power-BI-Zusatzqualifikation dokumentiert die erworbenen Kenntnisse im BI-Bereich gesondert. Alle Microsoft-Prüfungszertifikate werden von Microsoft ausgestellt.

Die Verbindung von KI-Entwicklung und Business Intelligence in einem einzigen Programm ist selten. Üblicherweise werden diese Kompetenzen separat erworben – was dazu führt, dass viele KI-Projekte an der Schnittstelle zwischen Modell und Bericht steckenbleiben. Wer beide Seiten beherrscht, kann in interdisziplinären Teams mehr beitragen und Lösungen liefern, die nicht nur funktionieren, sondern auch genutzt werden. Die in diesem Kurs aufgebauten Kompetenzen – Azure Cognitive Services, Power BI, Power Platform, Datenpipelines – sind in der Stellenlandschaft für datengetriebene Rollen gut dokumentiert. Das Programm qualifiziert gezielt für Aufgaben, die am Schnittpunkt von KI-Entwicklung, Datenarchitektur und Entscheidungsunterstützung liegen – ein Profil, das in Unternehmen mit wachsenden Datenambitionen stark nachgefragt wird. Die Zusatzqualifikation Power BI ist nicht bloß eine ergänzende Fähigkeit, sondern das entscheidende Kommunikationswerkzeug zwischen technischen Teams und dem Management. Wer KI-Ergebnisse nicht vermitteln kann, hat die halbe Arbeit getan. Dieser Kurs schließt diese Lücke gezielt.