KursnameData Analyst - Grundlagen und Fachwissen für Quereinsteiger
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursnameData Analyst - Grundlagen und Fachwissen für Quereinsteiger
KursbeschreibungDieser Kurs richtet sich gezielt an Quereinsteiger:innen, die sich grundlegendes Fachwissen im Bereich Datenanalyse aneignen und in datengetriebenen Berufsfeldern Fuß fassen möchten. Teilnehmer:innen lernen den professionellen Umgang mit Daten - von der Erhebung über die Analyse bis zur Visualisierung. Praxisrelevante Tools wie Excel, Power BI und SQL bilden den Kern des Trainings. Der Kurs schafft zudem eine solide Basis für weiterführende Zertifizierungen wie Microsoft PL-900, PL-300 und CompTIA Data+.
Kursinhalte
Grundlagen der DatenanalyseEinführung in analytisches Denken, Datenverständnis und die Rolle von Daten im Business-Alltag.
• Datenarten und Analyseziele
• Datenqualität, Datenschutz und ethischer Umgang mit Daten
Excel für DatenanalyseEffiziente Datenaufbereitung und erste Auswertungen mit Microsoft Excel.
• Sortieren, Filtern, Pivot-Tabellen, Diagramme
• Datenbereinigung und einfache Formeln
SQL-Grundlagen für Quereinsteiger:innenEinführung in die Arbeit mit Datenbanken und das Schreiben von einfachen Abfragen.
• SELECT, WHERE, JOIN und Aggregationen
• Datenbankstrukturen verstehen
Datenvisualisierung mit Power BIAufbereitung und Darstellung von Daten in interaktiven Dashboards.
• Datenimport, Datenmodellierung, Visualisierungen
• Erste Schritte mit DAX und Power Query
Zertifizierungsvorbereitung (optional)Grundlagen zur Orientierung an anerkannten Zertifikaten im Bereich Datenanalyse.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Junior Data Analyst, Datenanalyst (m/w/d). Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Microsoft PL-900, PL-300, CompTIA Data+ (Überblick)
• Übungsaufgaben und Prüfungshinweise
FazitNach dem Kurs verfügen Teilnehmer:innen über grundlegende analytische Kompetenzen, kennen die wichtigsten Tools im Bereich Datenanalyse und können erste berufliche Aufgaben in datenorientierten Rollen übernehmen - eine solide Grundlage für den Quereinstieg in die Welt der Data Analytics.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.