Agile KI-Manager (w/m/d)

Organisationen stehen vor der Herausforderung, agile Arbeitsmethoden und den Einsatz von KI-Systemen gleichzeitig zu managen. Diese Weiterbildung qualifiziert Fachkräfte dazu, beide Felder kompetent zu verbinden: Sie lernen, Scrum-Teams zu führen, agile Prinzipien auf Organisationsebene umzusetzen, KI-Projekte strategisch zu steuern und die wachsenden regulatorischen Anforderungen des EU AI Act in ihrer Rolle als KI-Beauftragter zu erfüllen. Das Programm schließt mit den Zertifizierungen Professional Scrum Master I, Professional Agile Leadership I und dem DEKRA-Zertifikat als KI-Beauftragter ab.

Agile Grundlagen und Scrum in der Praxis Das erste Modul legt das agile Fundament des Programms. Scrum wird nicht als Prozessvorschrift, sondern als Framework für empirisches Arbeiten verstanden. Die Teilnehmenden üben Scrum-Rollen, -Events und -Artefakte und entwickeln ein Verständnis dafür, wie Scrum in realen Organisationen zu Widerstand führen kann und wie man damit umgeht.

• Das Scrum Guide als Basis: Werte, Rollen, Events, Artefakte
• Aufgaben und Haltung des Scrum Masters in verschiedenen Kontexten
• Sprint-Planung, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive moderieren
• Product Backlog erstellen, pflegen und priorisieren
• Definition of Done und Inkrement-Begriff korrekt anwenden
• Scrum in großen Organisationen und bei komplexen Abhängigkeiten skalieren

Professional Agile Leadership Agiles Management unterscheidet sich fundamental vom klassischen Führungsverständnis. Dieses Modul orientiert sich am Professional Agile Leadership-Framework von Scrum.org und behandelt, wie Führungskräfte eine Umgebung schaffen, in der agile Teams wirklich agil arbeiten können.

• Servant Leadership als Grundhaltung für agile Führungskräfte
• Hindernisse erkennen und strukturell beseitigen statt individuell zu managen
• Agile Coaching und Mentoring in der Führungsrolle
• Organisationsdesign für Agilität: Teams, Strukturen, Incentives
• Messung agiler Gesundheit auf Team- und Organisationsebene
• Agile Transformation begleiten: Change-Management nach agilen Prinzipien

KI-Strategie und KI-Governance KI-Projekte ohne strategischen Rahmen erzeugen technischen Mehraufwand ohne geschäftlichen Nutzen. Dieses Modul vermittelt, wie Unternehmen eine KI-Strategie entwickeln, Governance-Strukturen einrichten und die Verbindung zwischen KI-Initiativen und Unternehmensstrategie herstellen.

• KI-Landkarte: überwachtes und unüberwachtes Lernen, Generative KI, LLMs im Überblick
• KI-Strategie entwickeln: Anwendungsfälle priorisieren und Business Cases erstellen
• Datenstrategie und Daten-Governance als Grundlage für KI
• Risiken von KI-Systemen kategorisieren und managen
• Ethik und Fairness als Bestandteil von KI-Governance
• KI-Roadmap in agile Planungszyklen integrieren

EU AI Act und KI-Beauftragter (DEKRA) Der EU AI Act ist ab 2025 schrittweise anwendbar und verpflichtet Unternehmen, KI-Systeme nach Risikoklassen zu kategorisieren und entsprechende Pflichten zu erfüllen. Dieses Modul vermittelt die regulatorischen Grundlagen und qualifiziert die Teilnehmenden zur Rolle des KI-Beauftragten gemäß DEKRA-Zertifizierung.

• Aufbau und Systematik des EU AI Act: Risikoklassen, verbotene Praktiken, Hochrisiko-KI
• Pflichten von Anbietern, Betreibern und Importeuren nach AI Act
• Konformitätsbewertung und technische Dokumentation für Hochrisiko-KI-Systeme
• Aufgaben und Verantwortlichkeiten des KI-Beauftragten im Unternehmen
• Interne KI-Governance-Strukturen aufbauen und kommunizieren
• Vorbereitung auf die DEKRA-Prüfung zum KI-Beauftragten

Praxisprojekte und Zertifizierungsvorbereitung Im abschließenden Praxisteil verbinden die Teilnehmenden die Inhalte aus allen Modulen in realistischen Managementszenarien.

• Vollständige Scrum-Simulation über einen mehrtägigen Sprint inklusive aller Events
• Entwicklung einer KI-Strategie für ein fiktives Unternehmensszenario
• Stakeholder-Präsentation zu einem KI-Vorhaben gestalten und halten
• Risikoanalyse eines realen KI-Anwendungsfalls nach EU-AI-Act-Systematik
• Backlog-Workshop für ein KI-getriebenes Produktvorhaben durchführen
• Agile Metriken auswählen und für ein Führungsgremium aufbereiten
• DEKRA-relevante Fallstudien bearbeiten und Lösungen diskutieren
• PSM-I-Prüfungsformate und typische Fragen üben
• PAL-I-Konzepte in Führungssimulationen anwenden
• Governance-Dokument für ein KI-Projekt erstellen und präsentieren
• Konfliktszenarien im agilen Team moderieren und lösen
• Abschlusspräsentation: KI-Transformationspfad für eine Organisation skizzieren

Der praxisorientierte Abschluss des Programms verbindet die drei Zertifizierungsstränge — agile Teamführung (PSM I), agile Organisationsführung (PAL I) und regulatorische KI-Kompetenz (DEKRA) — in einem integrierten Führungsbild. Wer alle drei Prüfungen besteht, kann agile Teams leiten, Organisationen in Richtung Agilität entwickeln und gleichzeitig die wachsenden regulatorischen Anforderungen an KI-Systeme verantwortlich managen.

Das Programm richtet sich an Fachkräfte und Führungspersonen, die in Unternehmen die Verbindung von agilem Management und KI-Einführung verantworten oder verantworten sollen.

• IT-Projekt- und Produktmanager, die agile und KI-Kompetenzen systematisch aufbauen
• Scrum Master und Agile Coaches, die ihre Rolle um KI-Governance und Strategie erweitern möchten
• Führungskräfte, die KI-Transformationen in ihrer Organisation begleiten und steuern
• Fachkräfte aus nicht-technischen Bereichen, die in die Rolle des KI-Beauftragten wechseln
• Berater und Prozessverantwortliche, die agile und regulatorische Kompetenz kombinieren wollen

Das Programm findet als virtuelles Klassenzimmer in Vollzeit statt. Alle Einheiten sind live und interaktiv — mit Trainer-Input, Gruppenübungen, Simulationen und praktischen Anwendungsszenarien. Agile Methoden werden dabei nicht nur als Lerninhalt behandelt, sondern auch als Arbeitsweise gelebt: Der Kursablauf selbst orientiert sich an Sprint-Strukturen mit regelmäßigen Reviews und klar abgegrenzten Lernzielen je Woche.

Das Programm wird in Vollzeit als virtuelles Klassenzimmer durchgeführt. Auf dem Markt ist ein einziger Anbieter mit 120 Angeboten vertreten, was auf eine standardisierte Programmstruktur mit regelmäßigen Startterminen hindeutet. Die genaue Gesamtdauer variiert je nach aktuellem Angebot und sollte beim Anbieter erfragt werden.

Das Programm bereitet auf drei Zertifizierungen vor. Der Professional Scrum Master I (PSM I) ist eine weltweite Prüfung von Scrum.org, die das fundierte Verständnis des Scrum Guides und seiner Anwendung in der Praxis testet. Der Professional Agile Leadership I (PAL I) prüft das Verständnis agiler Führungsprinzipien auf Organisations- und Managementebene. Das DEKRA-Zertifikat als KI-Beauftragter ist ein anerkanntes deutsches Qualifikationszertifikat für die regulatorisch definierte Rolle im Umgang mit KI-Systemen nach EU AI Act. Ergänzend erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Programmzertifikat, das alle Inhalte und Kompetenzen des Gesamtprogramms dokumentiert.

Die Verbindung von agiler Methodik und KI-Management ist auf dem Arbeitsmarkt noch selten, aber zunehmend gesucht. Wer Scrum-Teams führen, agile Transformationen steuern und gleichzeitig KI-Projekte verantwortlich managen kann, füllt eine Brückenrolle aus, für die klassische Manager und klassische KI-Experten gleichermaßen qualifiziert werden müssen. Diese Kombination unterscheidet Absolventen deutlich von Kandidaten mit nur einer dieser Qualifikationen. Die drei Zertifizierungen — PSM I, PAL I und DEKRA KI-Beauftragter — haben unterschiedliche Anerkennungsebenen und ergänzen sich strategisch. PSM I und PAL I sind international bekannte Qualifikationen, die Scrum.org weltweit als Standard etabliert hat. Das DEKRA-Zertifikat adressiert eine spezifisch europäische regulatorische Anforderung, die durch den EU AI Act für Unternehmen zunehmend verpflichtend wird. Wer alle drei mitbringt, ist sowohl international als auch regulatorisch positioniert. Langfristig ist die Rolle des KI-Beauftragten eine wachsende Funktion in deutschen und europäischen Unternehmen. Der EU AI Act hat eine neue Compliance-Anforderung geschaffen, für die interne Experten gebraucht werden — ähnlich wie der Datenschutzbeauftragte nach DSGVO zu einer festen Unternehmensrolle geworden ist. Wer jetzt die Kombination aus agilem Management und KI-Governance beherrscht, ist für diese Entwicklung ideal positioniert.