Datenanalyse Kurs: Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL Dieser Kurs richtet sich an alle, die fundierte Kenntnisse in der praktischen Datenanalyse erwerben möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von Excel für die Aufbereitung, Power BI für die Visualisierung…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Datenanalyse Kurs: Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL
Dieser Kurs richtet sich an alle, die fundierte Kenntnisse in der praktischen Datenanalyse erwerben möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von Excel für die Aufbereitung, Power BI für die Visualisierung und SQL für den Zugriff auf Datenbanken. Ergänzend werden Grundlagen der Künstlichen Intelligenz aus AI-900 vermittelt, um moderne Methoden der Prognose und Mustererkennung kennenzulernen.
Datenaufbereitung mit Excel
Excel ist das universelle Werkzeug für Datenanalyst:innen im Alltag. Teilnehmende lernen, wie Daten systematisch organisiert, bereinigt und analysiert werden können. Praxisbeispiele zeigen, wie große Tabellen über Pivot-Funktionen verdichtet oder mit Power Query automatisiert aufbereitet werden.
• Funktionen, Formeln und Pivot-Tabellen im Einsatz
• Power Query zur Datenbereinigung
• Excel Specialist Level 1-3 Inhalte
Datenbanken verstehen und mit SQL abfragen
SQL ist die Standardsprache zur Arbeit mit Datenbanken. In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, wie sie Abfragen erstellen, Daten filtern und zusammenführen können. Praxisbeispiel: Erstellung eines SQL-Reports zur Umsatzanalyse.
• Grundlegende SQL-Abfragen erstellen
• Tabellen verknüpfen und Daten aggregieren
• Abfragen für Analyse und Reporting nutzen
Visualisierung mit Power BI
Die Ergebnisse einer Analyse müssen verständlich dargestellt werden. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmenden, interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen. Praxisbeispiel: Visualisierung von Verkaufszahlen mit Power BI, inklusive Drill-Down und Filterfunktionen.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Datenbankentwickler, Reporting Analyst, Business Intelligence Analyst. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Einführung in Power BI Desktop
• Erstellung interaktiver Dashboards
• Datenmodellierung und Berechnungen mit DAX
KI-Grundlagen für die Datenanalyse
Künstliche Intelligenz unterstützt moderne Datenanalysen, etwa bei Prognosen oder Mustererkennung. Teilnehmende erhalten Einblicke in die Möglichkeiten von Azure AI. Praxisbeispiel: Einsatz von KI zur Vorhersage von Kundenabwanderungen.
• Überblick AI-900 (Azure AI Fundamentals)
• Einsatz von KI in der Datenanalyse
• Praktische Szenarien und Tools
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen, die ihre Teams in datengetriebener Analyse und KI fit machen möchten.
Durchgeführt wird er über **New Horizons München, Stuttgart, Nürnberg** sowie **learn2program.de**.
FazitDer Kurs verbindet Excel, Power BI und SQL zu einem praxisnahen Gesamtpaket. Damit können Teilnehmende Daten aufbereiten, analysieren und verständlich visualisieren. Mit den Grundlagen der KI erhalten sie zudem einen Ausblick auf moderne Methoden der Datenanalyse.
Verwendete Zertifikate und Kurse: Micosoft Specialist Excel Level 1-3, Power BI: Data Analysis Professional, DP-900 , AI-900 - Azure AI Fundamentals
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.