AI in Data Analytics mit Red Hat Certified Engineer – Kurs

Diese Weiterbildung kombiniert die Vorbereitung auf die Zertifizierung Red Hat Certified Engineer (RHCE) mit dem praktischen Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse. Im Zentrum steht die Administration und Automatisierung von Red-Hat-Enterprise-Linux-Systemen, ergänzt um Kompetenzen zur Auswertung und Verarbeitung großer Datenmengen mithilfe von KI-Werkzeugen. Der Kurs eignet sich für alle, die Systemadministration und moderne Datenanalyse als kombiniertes Kompetenzprofil aufbauen möchten.

Die Weiterbildung verbindet zwei Kompetenzfelder, die in vielen IT-Infrastrukturen zusammengehören: die Administration von Linux-Servern und die Auswertung der darauf anfallenden Daten mit modernen KI-Methoden. Modul 1 – Systemadministration unter Red Hat Enterprise Linux: Aufbau des administrativen Grundwissens, wie es die RHCE-Zertifizierung voraussetzt.

• Installation und Grundkonfiguration von Red Hat Enterprise Linux
• Verwaltung von Benutzern, Rechten und Diensten
• Konfiguration grundlegender Netzwerkdienste
• Verwaltung von Speicher- und Dateisystemen
• Einrichtung und Absicherung von Serverdiensten
• Fehlerdiagnose bei typischen Systemproblemen

Modul 2 – Automatisierung und Skripting: Vertiefung der Automatisierungskompetenzen, die für die praktische RHCE-Prüfung zentral sind.

• Automatisierung wiederkehrender Administrationsaufgaben
• Einsatz von Skripten zur Systemsteuerung
• Verwaltung mehrerer Systeme über zentrale Werkzeuge
• Versionskontrolle für Konfigurations- und Automatisierungsskripte
• Testen und Absichern automatisierter Abläufe
• Dokumentation automatisierter Systemprozesse

Modul 3 – KI-gestützte Datenanalyse auf Linux-Systemen: Verbindung der administrativen Grundlagen mit dem Einsatz von KI in der Auswertung von System- und Nutzungsdaten.

• Grundlagen der Datenanalyse auf serverseitig erzeugten Daten
• Einsatz von KI-Werkzeugen zur Auswertung von Logdaten und Systemmetriken
• Automatisierung wiederkehrender Analyseprozesse
• Aufbau von Monitoring-Lösungen auf Basis ausgewerteter Daten
• Sicherheitsaspekte bei automatisierten Datenanalysen
• Einordnung von Chancen und Grenzen KI-gestützter Systemanalyse

Modul 4 – Zertifizierungsvorbereitung und Praxisszenario: Zusammenführung der Inhalte und gezielte Vorbereitung auf die externe, praktische Prüfung.

• Wiederholung prüfungsrelevanter RHCE-Themenfelder
• Bearbeitung praxisnaher Administrationsszenarien
• Durchführung eines kombinierten Szenarios aus Administration und Datenanalyse
• Dokumentation der eigenen Lösungsschritte
• Rückschau des eigenen Kenntnisstands vor der praktischen Prüfung
• Vorbereitung auf den Einsatz im beruflichen Alltag

Da die RHCE-Prüfung als praktische Prüfung an realen Systemen abgelegt wird, liegt der Schwerpunkt der Weiterbildung durchgehend auf praktischer Arbeit an Linux-Umgebungen statt auf reiner Theorievermittlung. Ergänzend arbeitet die Gruppe an einem eigenen Praxis-Baustein, der vom administrierten Server bis zur ausgewerteten Systemmetrik reicht und folgende Teilaufgaben umfasst.

• Aufsetzen und Grundkonfiguration einer virtuellen Red-Hat-Enterprise-Linux-Testumgebung
• Einrichtung und Absicherung eines typischen Netzwerkdienstes in dieser Umgebung
• Schreiben eines Automatisierungsskripts zur Verwaltung mehrerer Testserver
• Fehlerdiagnose in einer absichtlich fehlerhaft konfigurierten Serverumgebung
• Aufbau eines einfachen Log-Sammelprozesses für mehrere Systeme
• Einbindung eines KI-Werkzeugs zur automatisierten Auswertung von Logdateien
• Erstellung eines Monitoring-Regelwerks für ungewöhnliche Systemzustände
• Absicherung eines automatisierten Analyseprozesses gegen unbefugten Zugriff
• Dokumentation der eigenen Administrations- und Automatisierungsschritte
• Bearbeitung eines kombinierten Praxisszenarios aus Administration und Datenauswertung
• Präsentation der eigenen Lösung inklusive Begründung der getroffenen Entscheidungen
• Wiederholung typischer Aufgabenstellungen der praktischen RHCE-Prüfung

So entsteht ein Kompetenzprofil, das die anerkannte RHCE-Zertifizierung mit dem praktischen Einsatz von KI in der Datenanalyse verbindet – eine Kombination, die insbesondere in Infrastruktur- und Betriebsteams mit wachsendem Datenaufkommen gefragt ist. Da durchgehend an echten Systemumgebungen statt an reinen Theoriefragen gearbeitet wird, entsteht ein belastbares Gefühl für den Ablauf der späteren praktischen Prüfung.

Angesprochen sind Personen, die sich auf die Zertifizierung Red Hat Certified Engineer vorbereiten und diese mit Kompetenzen in KI-gestützter Datenanalyse verbinden möchten.

• Systemadministrator:innen mit Interesse an Linux-Zertifizierungen
• IT-Fachkräfte, die Automatisierung und Datenanalyse kombinieren möchten
• Personen, die eine anerkannte technische Zertifizierung anstreben
• Fachkräfte aus Cloud- oder Infrastrukturteams

Der Unterricht findet live im virtuellen Klassenzimmer statt, mit interaktiver Teilnahme über Mikrofon, Kamera und Chat. Da die RHCE-Zertifizierung eine praktische Prüfung ist, liegt der Schwerpunkt auf Übungsphasen und Praxistrainings an realen Systemumgebungen, ergänzt durch Fallstudien zur Datenanalyse.

Die Weiterbildung ist modular aufgebaut, wodurch sich der zeitliche Umfang nach der gewählten Modulkombination richtet. Individuelle Teilzeit-Starttermine sind auf Anfrage möglich, sodass sich der Kurs auch berufsbegleitend organisieren lässt.

Die Weiterbildung bereitet gezielt auf die praktische Prüfung zum Red Hat Certified Engineer (RHCE) vor und schließt zusätzlich mit einem Lehrgangszertifikat des Kursanbieters ab. Die RHCE-Zertifizierung selbst wird nach bestandener externer Prüfung durch Red Hat vergeben.

Die RHCE-Zertifizierung gilt als praxisnaher Nachweis fundierter Linux-Administrationskompetenz, da sie im Gegensatz zu vielen theoretischen Prüfungen an realen Systemen abgelegt wird. Das macht sie für Arbeitgeber besonders aussagekräftig, weil sie belegt, dass die geprüfte Person unter realistischen Bedingungen tatsächlich handlungsfähig ist. Die Ergänzung um KI-gestützte Datenanalyse erweitert dieses klassische Administrationsprofil um ein zukunftsrelevantes Kompetenzfeld: Wer Systeme nicht nur betreiben, sondern die dabei anfallenden Daten auch intelligent auswerten kann, übernimmt in Infrastrukturteams zunehmend eine Schlüsselrolle. Statt Logdateien und Metriken nur reaktiv im Fehlerfall zu durchsuchen, entsteht die Fähigkeit, wiederkehrende Auffälligkeiten frühzeitig automatisiert zu erkennen. Für Berufstätige im Systemumfeld bietet der Kurs damit die Möglichkeit, eine anerkannte technische Zertifizierung mit einer zusätzlichen, praxisnahen KI-Kompetenz zu verbinden – ein Profil, das über die klassische Administratorrolle hinausweist. Das bearbeitete Praxisszenario aus Administration und Datenauswertung liefert dabei ein konkretes Beispiel, das sich im Bewerbungsgespräch oder in der internen Weiterentwicklung im aktuellen Team einsetzen lässt. Da Red Hat Enterprise Linux in vielen Unternehmensrechenzentren und Cloud-Umgebungen als Standardplattform eingesetzt wird, bleibt die administrative Grundkompetenz aus diesem Kurs auch dann relevant, wenn sich der KI-Anteil der eigenen Tätigkeit im Laufe der Zeit verändert. Wer beide Bereiche – solide Systemadministration und den Einstieg in datenbasierte Auswertung – einmal gemeinsam durchlaufen hat, verfügt über ein Fundament, das sich in Richtung Cloud-Architektur, Site Reliability Engineering oder spezialisierte Datenanalyse weiterentwickeln lässt.