Datenanalyst / BI-Spezialist: Datenpflege- und Analyse inkl. MS Power BI Zertifizierung

Dieser Kurs qualifiziert umfassend für Aufgaben im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse. Im Mittelpunkt stehen die professionelle Datenpflege, die Aufbereitung und Visualisierung von Unternehmensdaten mit Microsoft Power BI, der Einsatz von Excel für BI-Zwecke und SQL für Datenbankabfragen sowie erste KI-gestützte Analysefunktionen. Ergänzend wird gezielt auf anerkannte Zertifizierungen vorbereitet: neben der Microsoft-Prüfung PL-300 (Power BI Data Analyst) auch auf AI-900 (Azure AI Fundamentals) sowie die CertNexus-Zertifikate AIBIZ und GenAIBIZ. Wer diesen Kurs abschließt, beherrscht den gesamten Daten-Workflow von der Quellenanbindung über die Modellierung bis zur entscheidungsrelevanten Visualisierung.

Modul 1: Datenpflege und Datenmanagement Eine saubere, konsistente Datenbasis ist die Voraussetzung jeder aussagekräftigen Analyse. Dieser Block legt das Fundament für professionellen Umgang mit Unternehmensdaten.

• Datenquellen identifizieren und bewerten: strukturierte und unstrukturierte Daten aus Excel, CSV, SQL-Datenbanken und Webquellen
• Importprozesse und Anbindungsoptionen in Power Query und SQL konfigurieren
• Datenbereinigung: fehlende Werte, Duplikate und Ausreißer systematisch behandeln
• Normalisierung und Denormalisierung von Datenbeständen für Analysezwecke
• Datenqualitätsprüfungen und Dokumentation von Transformationsschritten
• Versionierung und reproduzierbare Aufbereitungsschritte für Teams einrichten

Modul 2: Datenanalyse mit Microsoft Power BI Power BI Desktop ist das zentrale Werkzeug dieses Kurses. In diesem Modul wird der vollständige Weg von der Datenanbindung bis zum veröffentlichten Bericht erarbeitet.

• Power BI Desktop: Oberfläche, Datenimport und Verbindungsarten (DirectQuery, Import, Live Connection)
• Datenmodellierung: Beziehungen zwischen Tabellen, Sternschema und Schneeflockenschema
• DAX-Grundlagen: berechnete Spalten, Measures, CALCULATE, SUMX, FILTER, RELATED
• Zeitintelligenz-Funktionen in DAX: YTD, QTD, gleitende Durchschnitte
• Visualisierungen: Balkendiagramme, Liniendiagramme, Karten, Matrizen, Treemaps
• KPI-Kacheln, Tachometer-Visuals und Bedingte Formatierung
• Drilldown, Drillthrough und Seitenübergreifende Filter für mehrschichtige Berichte
• Power BI Service: Veröffentlichen, Dashboards anlegen und Berichte teilen

Modul 3: Excel und SQL für BI-Analysen Auch in Power-BI-geprägten Umgebungen sind Excel und SQL unverzichtbare Werkzeuge. Dieser Block behandelt ihren Einsatz im BI-Kontext.

• Excel Power Query: Daten aus verschiedenen Quellen laden, transformieren und zusammenführen
• Pivot-Tabellen und Pivot-Charts für flexible Auswertungen und Drilldowns
• Analysefunktionen in Excel: SVERWEIS, INDEX/MATCH, statistische Funktionen
• SQL Grundlagen: SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
• JOINs: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN für Tabellenverknüpfungen
• Aggregationen: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN für verdichtete Kennzahlen
• Unterabfragen und temporäre Tabellen für komplexere Analyseanforderungen
• Datenbankverbindungen aus Power BI und Excel zu SQL-Quellen konfigurieren

Modul 4: Künstliche Intelligenz und Automatisierung im BI-Kontext Moderne Datenanalyse schließt KI-gestützte Funktionen ein. Dieser Block vermittelt Grundlagen für KI-Einsatz in der Datenarbeit – von Azure AI bis zu generativen KI-Konzepten.

• AI-900 Azure AI Fundamentals: maschinelles Lernen, Computer Vision, NLP auf konzeptueller Ebene
• KI-Visuals in Power BI: Key Influencers, Trendlinien, Anomalieerkennung
• AIBIZ: Grundlagen für den Einsatz von KI in Geschäftsprozessen und Entscheidungsunterstützung
• GenAIBIZ: Generative KI in Analyse- und Berichtsautomatisierung
• Automatisierung von Reporting-Workflows mit Power Automate im Zusammenspiel mit Power BI
• Kritische Einordnung von KI-Ausgaben in Analyseentscheidungen

Dieser Kurs richtet sich an Berufstätige, die in datennahe Tätigkeiten einsteigen oder bestehende Kenntnisse systematisch vertiefen möchten.

• Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger ohne spezifische BI-Ausbildung, die eine strukturierte Qualifikation suchen
• Excel-erfahrene Fachkräfte aus Controlling, Finanzen und Administration, die auf Power BI umsteigen
• Datenanalytiker ohne formale Ausbildung, die ihre Kenntnisse mit einer anerkannten Zertifizierung belegen möchten
• Sachbearbeiterinnen und Sachbearbeiter, die Datenauswertungen in ihrem Unternehmen übernehmen
• Umsteiger aus verwandten IT-Berufen, die Business Intelligence als neues Tätigkeitsfeld erschließen

Der Unterricht findet im Combined-Learning-Format statt und verbindet Live-Sessions mit eigengesteuerten Lernphasen. Der Kurs wird teils in Teilzeit, teils in Vollzeit angeboten. In den Live-Einheiten erklären Trainerinnen und Trainer Konzepte, demonstrieren Workflows in Power BI, Excel und SQL und geben Feedback zu Aufgaben. In den Selbstlernphasen üben Teilnehmende direkt in den jeweiligen Programmen, lösen Fallaufgaben und bereiten sich auf Zertifizierungsinhalte vor.

Die Weiterbildung wird je nach Anbieter überwiegend in Teilzeit oder in Vollzeit angeboten. Die Gesamtdauer hängt von den gewählten Modulen ab; da der Kurs mehrere Zertifizierungspfade integriert, ist ein Zeitraum von mehreren Wochen bis Monaten einzuplanen.

Nach erfolgreichem Kursabschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Lehrgangszertifikat. Ziel der Weiterbildung ist darüber hinaus die Vorbereitung auf folgende externe Prüfungen: Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst), Microsoft AI-900 (Azure AI Fundamentals) sowie die CertNexus-Zertifikate AIBIZ und GenAIBIZ. Diese Prüfungen werden separat bei den jeweiligen Zertifizierungsanbietern abgelegt und führen zu anerkannten Herstellerzertifikaten.

Power BI hat sich in den letzten Jahren zur meistverwendeten BI-Plattform in deutschen Unternehmen entwickelt. Die PL-300-Zertifizierung (Power BI Data Analyst) ist dabei ein rollenbasierter Microsoft-Nachweis, der von Arbeitgebern in Stellenausschreibungen für Datenanalytiker und BI-Rollen regelmäßig explizit genannt wird. Mit der Kombination aus praxisnaher Power-BI-Ausbildung und der zugehörigen Zertifizierung ergibt sich ein unmittelbar einsatzfähiges und dokumentiertes Qualifikationsprofil. Die Integration von SQL und Excel stellt sicher, dass Absolventen auch in Umgebungen arbeiten können, in denen Power BI nicht das einzige Werkzeug ist. Datenbankabfragen sind in nahezu jeder BI-Rolle erforderlich; wer SQL beherrscht, kann Datenmodelle tiefer verstehen und Datenbankadministratoren gezielt ansprechen. Excel bleibt ein Standardwerkzeug für Ad-hoc-Analysen und die Kommunikation von Ergebnissen. Der KI-Block hebt diese Weiterbildung über eine reine Power-BI-Schulung hinaus: Wer die Grundlagen generativer KI und der KI-gestützten Geschäftsanalyse versteht, ist besser vorbereitet auf eine Arbeitswelt, in der Datenanalyse und KI-Anwendungen zunehmend zusammenwachsen. Die AIBIZ- und GenAIBIZ-Zertifikate von CertNexus sind international anerkannte Nachweise dieser Querschnittskompetenz.