SQL für Data Analysts und DB-Administratoren – Kurs

Der Kurs SQL: Grundlagen für Data Analysts und Datenbankadministratoren richtet sich an zwei Rollen zugleich, die in der Praxis eng zusammenarbeiten: Data Analysts, die Daten auswerten und visualisieren, und Datenbankadministratoren, die dafür sorgen, dass Abfragen auch bei großen Datenmengen performant bleiben. Der effiziente Umgang mit relationalen Datenbanken ist für beide Rollen eine essenzielle Fähigkeit. Teilnehmende lernen, strukturierte Daten gezielt abzufragen, zu filtern und effizient zu verwalten, diese Abfragen mit modernen Business-Intelligence-Tools in interaktive Dashboards zu integrieren und zugleich zu verstehen, wie sich Abfragen durch Indexierung, Joins und Aggregationen für umfangreiche Datenbanken beschleunigen lassen. Der Kurs verbindet damit die analytische und die administrative Perspektive auf SQL, statt sie getrennt voneinander zu behandeln.

Der erste Themenblock vermittelt die SQL-Grundlagen für die Datenanalyse. Teilnehmende lernen, strukturierte Daten gezielt abzufragen und zu filtern, um erste eigene Auswertungen zu erstellen.

• Formulierung von SELECT-Abfragen mit Filterbedingungen
• Sortierung und Gruppierung von Abfrageergebnissen
• Umgang mit unterschiedlichen Datentypen in Abfragen
• Aufbau verschachtelter Abfragen für spezifischere Auswertungen
• Erste praktische Übungen an einem Beispieldatensatz

Der zweite Block vertieft Joins und Aggregationen für komplexere Auswertungen. Im Mittelpunkt steht, wie sich Informationen aus mehreren Tabellen sinnvoll zusammenführen lassen.

• Verknüpfung mehrerer Tabellen mittels unterschiedlicher Join-Typen
• Aggregationsfunktionen wie Summen-, Mittelwert- und Anzahlbildung
• Gruppierte Auswertungen über mehrere Kategorien hinweg
• Kombination von Joins und Aggregationen in einer Abfrage
• Vermeidung typischer Fehler bei mehrfach verknüpften Tabellen

Der dritte Block widmet sich der Visualisierung von Datenbankabfragen mit modernen Business-Intelligence-Tools. Teilnehmende lernen, wie sie SQL-Abfragen direkt in interaktive Dashboards integrieren.

• Anbindung von SQL-Abfragen an Business-Intelligence-Tools
• Aufbau interaktiver Dashboards aus Abfrageergebnissen
• Auswahl geeigneter Visualisierungen für unterschiedliche Kennzahlen
• Aufbereitung aussagekräftiger Berichte für unterschiedliche Zielgruppen
• Aktualisierung von Dashboards bei veränderten Datenbeständen

Der vierte Block behandelt Performance und Datenbankadministration. Teilnehmende befassen sich mit Indexierung, Joins und Aggregationen aus der Perspektive einer Person, die eine Datenbank dauerhaft betreibt.

• Wirkung von Indizes auf die Geschwindigkeit von Abfragen
• Auswahl sinnvoller Indizes für häufig genutzte Abfragen
• Optimierung von Joins bei umfangreichen Tabellen
• Erkennung ineffizienter Abfragemuster
• Abwägung zwischen Abfragegeschwindigkeit und Pflegeaufwand einer Datenbank

Im praxisorientierten Teil bearbeiten die Teilnehmenden ein umfangreiches Beispieldatenmodell sowohl aus analytischer als auch aus administrativer Perspektive.

• Formulierung mehrerer SELECT-Abfragen zu einem umfangreichen Beispieldatensatz
• Verknüpfung von drei oder mehr Tabellen in einer gemeinsamen Auswertung
• Aufbau einer aggregierten Auswertung über mehrere Kategorien
• Integration einer Abfrage in ein einfaches Dashboard
• Gestaltung von zwei bis drei aussagekräftigen Visualisierungen
• Messung der Ausführungszeit einer unoptimierten Abfrage
• Einrichtung eines Index zur Beschleunigung dieser Abfrage
• Erneute Messung und Vergleich der Ausführungszeit nach der Optimierung
• Analyse einer ineffizienten Abfrage auf mögliche Ursachen
• Überarbeitung der Abfrage zur Beseitigung der erkannten Ineffizienz
• Diskussion, wann Analyst- und wann Administratorperspektive im Vordergrund stehen
• Abschließende Präsentation einer optimierten, visualisierten Auswertung

Der Kurs behandelt Abfrage, Visualisierung und Performance-Optimierung dabei nicht als getrennte Themen, sondern als durchgehende Kette von der ersten Frage an die Daten bis zur dauerhaft performanten Lösung. Damit eignet sich der Kurs für alle, die SQL nicht nur zur Auswertung, sondern auch im Hinblick auf die dauerhafte Performance einer Datenbank verstehen möchten.

Der Kurs richtet sich an Arbeitsuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich beruflich weiterqualifizieren möchten, sowie an Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt weiterbilden wollen. Er eignet sich besonders für Personen, die SQL sowohl für die Datenanalyse als auch für die Betreuung von Datenbanken einsetzen möchten.

• Personen mit Interesse an einer Tätigkeit als Data Analyst
• Personen mit Interesse an einer Tätigkeit als Datenbankadministrator:in
• Quereinsteigende, die SQL für Auswertung und Datenbankpflege gleichermaßen erlernen möchten
• Fachkräfte, die Dashboards und performante Abfragen im Arbeitsalltag benötigen

Jedes Thema wird zunächst an einem überschaubaren Beispiel eingeführt und anschließend am umfangreichen Beispieldatenmodell vertieft, sodass Teilnehmende den Übergang von der einfachen Abfrage zur performanten, visualisierten Auswertung unmittelbar nachvollziehen. Praktische Übungen zur Abfrageoptimierung wechseln sich gezielt mit Übungen zur Dashboard-Gestaltung ab, sodass beide Rollenperspektiven gleichermaßen zum Zuge kommen. Wiederkehrende Vergleiche zwischen einer unoptimierten und einer optimierten Fassung derselben Abfrage machen den Effekt einzelner Handlungsschritte unmittelbar sichtbar.

Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Themenblöcke von den SQL-Grundlagen bis zur Performance-Optimierung. Der zeitliche Umfang richtet sich nach der gewählten Lernvariante und dem individuellen Lerntempo bei der Bearbeitung des Beispieldatenmodells. Da die Themenblöcke aufeinander aufbauen, empfiehlt sich eine zusammenhängende Bearbeitung, damit das Beispieldatenmodell durchgehend weiterentwickelt werden kann.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in SQL-Abfragen, Datenvisualisierung und Performance-Optimierung dokumentiert. Je nach Durchführung ist der Abschluss mit einer internen Prüfung verbunden, in der die Teilnehmenden sowohl eine eigene Auswertung als auch eine Optimierungsschritt nachweisen. Eine externe, herstellerseitige Zertifizierungsprüfung ist mit dem Kurs nicht verbunden.

Wer diesen Kurs abschließt, kann Daten nicht nur auswerten, sondern versteht auch, warum manche Abfragen langsam sind und wie sich das beheben lässt. Diese doppelte Perspektive ist in der Praxis wertvoll, weil Data Analysts und Datenbankadministratoren sonst häufig aneinander vorbeireden. Da nahezu jedes Unternehmen mit wachsenden Datenmengen arbeitet, ist die Fähigkeit, Abfragen sowohl analytisch sinnvoll als auch performant zu gestalten, branchenübergreifend gefragt. Wer versteht, wie Indizes, Joins und Aggregationen zusammenwirken, kann in Teams sowohl mit Data Analysts als auch mit Datenbankadministratoren auf Augenhöhe kommunizieren. Langfristig bildet der Kurs eine Grundlage für eine Vertiefung in Richtung Datenanalyse, Business Intelligence oder Datenbankadministration, je nachdem, welche der beiden im Kurs vermittelten Perspektiven im weiteren Berufsweg stärker im Vordergrund steht.