Junior Data Analyst – Grundlagen Analytics – Weiterbildung

Dieser Kurs führt Einsteiger/innen und Quereinsteiger/innen systematisch in die Datenanalyse ein. Ausgehend von der Frage, wie sich Muster und Zusammenhänge in Datensätzen erkennen lassen, vermittelt die Weiterbildung statistische Grundlagen und explorative Analysetechniken und zeigt, wie sich die gewonnenen Erkenntnisse mit Power BI in verständliche, interaktive Dashboards überführen lassen. Formale Vorkenntnisse sind nicht erforderlich – der Kurs richtet sich ausdrücklich an den Einstieg in analytische Berufsfelder.

Modul 1 – Grundlagen der Datenanalyse Der Einstieg vermittelt, was Datenanalyse im beruflichen Kontext bedeutet und welche Rolle sie in Unternehmen spielt.

• Aufgaben und Nutzen der Datenanalyse im Unternehmen
• Unterschied zwischen Rohdaten, Informationen und Erkenntnissen
• Typische Datenquellen und Datenformate im Berufsalltag
• Grundprinzipien der Mustererkennung in Datensätzen
• Einordnung analytischer Fragestellungen in Geschäftsprozesse
• Überblick über gängige Werkzeuge der Datenanalyse

Modul 2 – Explorative Datenanalyse und Statistik Aufbauend auf den Grundlagen vermittelt dieser Block statistische Methoden zur systematischen Auswertung von Daten.

• Deskriptive Statistik: Mittelwert, Median, Streuungsmaße
• Explorative Techniken zur ersten Einordnung eines Datensatzes
• Erkennung von Ausreißern und Auffälligkeiten
• Zusammenhänge zwischen Variablen einordnen
• Vermeidung typischer Fehlschlüsse bei der Dateninterpretation
• Ableitung verlässlicher Aussagen aus explorativen Befunden

Modul 3 – Visualisierung und Dashboards mit Power BI Der dritte Block überträgt die Analyseergebnisse in visuelle, interaktive Berichte.

• Aufbau und zentrale Funktionen der Power-BI-Oberfläche
• Import und Aufbereitung von Daten für die Visualisierung
• Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte
• Auswahl geeigneter Diagrammtypen für unterschiedliche Fragestellungen
• Gestaltung nachvollziehbarer, verständlicher Visualisierungen
• Anpassung von Dashboards an unterschiedliche Zielgruppen

Modul 4 – Von der Analyse zur Entscheidungsunterstützung Der letzte Block verbindet die technischen Fähigkeiten mit ihrer praktischen Anwendung im Unternehmenskontext.

• Aufbereitung analytischer Ergebnisse für Entscheidungsträger/innen
• Verständliche Kommunikation komplexer Analyseergebnisse
• Einordnung von Analyseergebnissen in geschäftliche Fragestellungen
• Grundlagen der Zusammenarbeit mit Fachabteilungen bei Datenprojekten
• Aufbau eines eigenen Portfolios erster Analyseergebnisse
• Vorbereitung auf den Einstieg in Rollen als Junior Data Analyst
• Einordnung, welche Fragestellungen sich mit einfachen Mitteln lösen lassen und wann Spezialwissen nötig ist
• Umgang mit Rückfragen und Änderungswünschen zu bestehenden Auswertungen

Praxisteil – Eine Datenanalyse von der Rohdatei bis zum Dashboard

• Sichtung und erste Einordnung eines realistischen Beispieldatensatzes
• Berechnung deskriptiver Kennzahlen für den Beispieldatensatz
• Identifikation von Auffälligkeiten und Ausreißern in den Daten
• Formulierung einer analytischen Fragestellung zum Datensatz
• Aufbereitung der Daten für den Import in Power BI
• Erstellung eines ersten interaktiven Dashboards zum Beispieldatensatz
• Auswahl passender Diagrammtypen für unterschiedliche Kennzahlen
• Interpretation der Dashboard-Ergebnisse im Kontext der Fragestellung
• Formulierung einer verständlichen Zusammenfassung für Entscheidungsträger/innen
• Überarbeitung des Dashboards anhand von Rückmeldungen
• Einordnung der Ergebnisse als Beispiel für ein eigenes Analyse-Portfolio
• Rückschau des eigenen Lernfortschritts über den gesamten Kurs hinweg

Die vier Module bauen bewusst aufeinander auf: von einem grundlegenden Verständnis der Datenanalyse über statistische Auswertungstechniken bis zur visuellen Aufbereitung in Power BI und der Übersetzung in geschäftlich relevante Aussagen. Dadurch entsteht ein vollständiger Analyseprozess statt einzelner, unverbundener Werkzeugkenntnisse. Der Praxisteil durchläuft diesen Prozess an einem durchgehenden Beispieldatensatz, sodass Teilnehmende am Ende ein eigenes, nachvollziehbares Analyseergebnis vorweisen können.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger/innen, Quereinsteiger/innen und beruflich Interessierte, die Kompetenzen in Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence aufbauen möchten. Geeignet ist er für alle, die lernen möchten, Daten aufzubereiten, auszuwerten und in verständliche Ergebnisse zu überführen; formale Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

• Berufseinsteiger/innen mit Interesse an Daten und Auswertungen
• Quereinsteiger/innen aus fachfremden Berufen mit analytischem Interesse
• Personen, die perspektivisch als Junior Data Analyst arbeiten möchten
• Mitarbeitende, die Reporting-Aufgaben in ihrem aktuellen Job ausbauen möchten

Die statistischen und methodischen Grundlagen werden anhand realistischer Beispieldatensätze vermittelt und direkt in Übungen angewendet. Der Umgang mit Power BI wird schrittweise anhand desselben Beispielmaterials aufgebaut, sodass Analyse und Visualisierung nicht getrennt, sondern als durchgehender Prozess erlebt werden.

Der Kurs gliedert sich in vier Themenblöcke von den Grundlagen der Datenanalyse über Statistik und Power-BI-Visualisierung bis zur Entscheidungsunterstützung. Der zeitliche Umfang ist so verteilt, dass für den praktischen Aufbau eines eigenen Dashboards im Anschluss an die Grundlagen ausreichend Raum bleibt.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, in der die statistischen Grundlagen sowie der praktische Umgang mit Power BI bewertet werden. Eine herstellerseitige Zertifizierung ist nicht Teil dieser Weiterbildung.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt darin, dass er den Einstieg in die Datenanalyse nicht bei isolierten Werkzeugkenntnissen belässt, sondern als vollständigen Prozess von der Rohdatei bis zur verständlichen Entscheidungsgrundlage vermittelt. Wer diesen Prozess einmal durchlaufen hat, kann ihn auf beliebige neue Datensätze übertragen. Für Unternehmen sind Junior-Profile mit diesem Grundverständnis wertvoll, weil sie einfache Auswertungen eigenständig übernehmen und Fachabteilungen von Routineauswertungen entlasten können, ohne dass dafür ein spezialisiertes Studium notwendig ist. Gerade in kleineren Teams, in denen keine eigene Analytics-Abteilung existiert, schließt dieses Profil eine spürbare Lücke. Das im Praxisteil entstandene Dashboard lässt sich zusätzlich als erste Arbeitsprobe nutzen und bildet einen konkreten Ausgangspunkt für den Aufbau eines eigenen Analyse-Portfolios auf dem Weg in Rollen wie Junior Data Analyst oder Business Intelligence Analyst. Wer diesen ersten Schritt erfolgreich gegangen ist, hat zugleich eine realistische Grundlage, um zu entscheiden, ob eine Vertiefung in Richtung Statistik, Programmierung oder spezialisierte BI-Werkzeuge der nächste sinnvolle Schritt ist.