Marketing Data Analytics: SQL & Power BI – Kurs

Marketingentscheidungen, die auf validen Daten statt auf Vermutungen beruhen, verschaffen Unternehmen einen messbaren Vorteil gegenüber intuitionsgetriebener Kampagnenplanung. Diese Weiterbildung vermittelt erweiterte Techniken der Marketing-Data-Analytics: von SQL-Abfragen zur Auswertung von Kunden- und Transaktionsdaten über interaktive Power-BI-Dashboards bis zur explorativen Datenanalyse und Mustererkennung. Im Mittelpunkt steht dabei stets der direkte Anwendungsbezug zum Marketing – jede Technik wird an typischen Fragestellungen wie Kundensegmentierung, Kampagnensteuerung oder Zielgruppenanalyse erprobt.

Modul 1 — Strategische Marketinganalyse: Der Einstieg vermittelt, wie sich Marketingentscheidungen grundsätzlich datenbasiert statt intuitiv treffen lassen.

• Datengetriebene Analysemethoden für strategische Marketingentscheidungen
• Systematische Analyse von Kundenverhalten für Kampagnenplanung
• Automatisierte Berichte zur laufenden Kampagnenüberwachung
• Echtzeit-Dashboards zur unmittelbaren Erfolgskontrolle
• Abgrenzung zwischen deskriptiver und vorausschauender Marketinganalyse
• Typische Kennzahlen zur Bewertung von Kampagnenerfolg

Modul 2 — SQL für Marketingdaten: Dieser Block vertieft den Umgang mit relationalen Datenbanken für marketingspezifische Fragestellungen.

• Joins zur Verknüpfung von Kunden- und Transaktionsdaten
• Aggregationsfunktionen für kampagnenbezogene Auswertungen
• Effiziente Datenbankabfragen zur Kampagnendatenselektion
• Filterung und Sortierung großer Kundendatensätze
• Performance-Aspekte bei umfangreichen Marketingdatenbanken
• Verknüpfung von SQL-Ergebnissen mit nachgelagerten Analyseschritten

Modul 3 — Power-BI-Visualisierung: Im Mittelpunkt steht die verständliche Aufbereitung von Marketingdaten für unterschiedliche Zielgruppen.

• Import und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen
• Analytische Modelle für detaillierte Marketinganalysen
• Diagramme und visuelle Darstellungen für komplexe Zusammenhänge
• Aufbau interaktiver Dashboards für das Marketing-Reporting
• Filterfunktionen für zielgruppenspezifische Auswertungen
• Gestaltung verständlicher Berichte für Entscheidungsträger:innen

Modul 4 — Explorative Datenanalyse und Mustererkennung: Der letzte Block behandelt, wie sich verborgene Muster in Marketingdaten systematisch aufdecken lassen.

• Kundensegmentanalyse auf Basis historischer Daten
• Planung gezielter Werbeaktivitäten aus Segmentierungsergebnissen
• Datenbereinigung als Grundlage konsistenter Analysen
• Datentransformation für aussagekräftige Auswertungen
• Explorative Verfahren zur Mustererkennung in Marketingdaten
• Kritische Einordnung von Auffälligkeiten und Ausreißern

Praxis-Block — Von der Rohdatenanalyse zur Kampagnenoptimierung

• SQL-Abfrage für eine Beispiel-Kundendatenbank formulieren
• Kundensegmentierung anhand historischer Kaufdaten durchführen
• Power-BI-Dashboard für eine fiktive Kampagnenüberwachung aufbauen
• Datenbereinigung für einen unvollständigen Marketingdatensatz vornehmen
• Explorative Analyse zur Identifikation auffälliger Kundengruppen
• Automatisierten Bericht für ein wiederkehrendes Reporting einrichten
• Diagrammtypen für unterschiedliche Kennzahlen vergleichen und auswählen
• Zusammenhang zwischen Kampagnenschritt und Kennzahlenentwicklung analysieren
• Präsentation von Analyseergebnissen für ein Marketingteam vorbereiten
• Echtzeit-Dashboard für eine laufende Kampagne konzipieren
• Datenmodell für mehrere verknüpfte Marketingdatenquellen erstellen
• Abschließende Fallstudie zur Kampagnenoptimierung bearbeiten

Die vier Module führen von der strategischen Einordnung über die technische Datenauswertung mit SQL und Power BI bis zur expliziten Mustererkennung in Marketingdaten. Diese Reihenfolge spiegelt den typischen Analyseprozess im datengetriebenen Marketing wider: von der Fragestellung über die technische Auswertung bis zur handlungsrelevanten Erkenntnis. Am Ende der Weiterbildung steht die Fähigkeit, Marketingdaten eigenständig aufzubereiten, auszuwerten und in konkrete Kampagnenentscheidungen zu übersetzen.

Die Weiterbildung richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Marketingdaten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Personen mit Interesse an datengetriebenem Marketing
• Fachkräfte, die SQL und Power BI im Marketingkontext einsetzen möchten
• Quereinsteiger:innen mit affinen digitalen Grundkenntnissen
• Mitarbeitende im Reporting oder Controlling mit Marketingbezug
• Personen, die Kundensegmentierung und Kampagnenanalyse vertiefen möchten

Der Kurs findet überwiegend im Hybrid-Learning-Format statt, teilweise ergänzt durch Einheiten im virtuellen Klassenzimmer. Theoretische Konzepte zu SQL und Power BI werden unmittelbar an Marketingbeispieldaten erprobt, sodass Analysefähigkeit und Werkzeugkompetenz im direkten Wechselspiel entstehen. Die überwiegend vollzeitige Struktur ermöglicht einen zügigen Durchlauf, teilweise ist auch eine Teilzeitvariante verfügbar.

Die Weiterbildung durchläuft die vier Module von der strategischen Marketinganalyse über SQL und Power BI bis zur explorativen Mustererkennung in aufeinander aufbauender Reihenfolge, bevor der Praxis-Block die Inhalte an konkreten Kampagnenszenarien zusammenführt.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab. Damit wird der erfolgreiche Abschluss aller vier Themenblöcke einschließlich der praktischen Anwendung auf Marketingdaten dokumentiert.

Marketingentscheidungen, die auf soliden Datenanalysen statt auf Bauchgefühl beruhen, lassen sich gegenüber Budgetverantwortlichen deutlich besser begründen und nachträglich überprüfen. Wer SQL, Power BI und explorative Analysemethoden gemeinsam beherrscht, kann den gesamten Weg von der Rohdatenauswertung bis zur konkreten Kampagnenempfehlung eigenständig zurücklegen. Diese Bandbreite ist am Arbeitsmarkt gefragt, da viele Marketingteams entweder auf externe Datenanalyst:innen angewiesen sind oder mit unzureichender Auswertungstiefe arbeiten. Wer diese Lücke selbst schließen kann, übernimmt häufig eine Schlüsselrolle zwischen Marketingfachbereich und Datenanalyse. Für den weiteren beruflichen Werdegang eröffnet der Kurs Perspektiven in spezialisierten Rollen wie Marketing Data Analyst oder Digital Marketing Analyst. Die erworbene SQL- und Power-BI-Kompetenz lässt sich zudem auf angrenzende Bereiche wie allgemeines Business-Intelligence-Reporting übertragen, sodass sich die Weiterbildung auch als Sprungbrett für eine breitere Analytics-Laufbahn eignet. Ein weiterer Vorteil liegt in der Fähigkeit, Kampagnenergebnisse nicht nur zu beschreiben, sondern auch die zugrundeliegenden Ursachen zu verstehen. Wer erkennt, warum eine Zielgruppe auf eine bestimmte Botschaft besonders stark reagiert oder weshalb ein Kanal unerwartet schwach performt, kann künftige Kampagnen gezielter planen, statt Erfolge und Misserfolge nur nachträglich zu dokumentieren. Auch die Zusammenarbeit mit angrenzenden Abteilungen profitiert von dieser Kompetenz: Wer Analyseergebnisse in Power-BI-Dashboards verständlich aufbereiten kann, erleichtert die Kommunikation mit Vertrieb, Produktmanagement und Geschäftsführung erheblich. Diese Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge zielgruppengerecht zu vermitteln, ist häufig ebenso entscheidend wie die reine technische Analysefähigkeit selbst. Schließlich zahlt sich die erworbene SQL-Kompetenz auch dann aus, wenn Marketingdaten aus mehreren Quellsystemen zusammengeführt werden müssen. Statt auf vorgefertigte Exporte einzelner Tools angewiesen zu sein, können Absolvent:innen eigene Abfragen formulieren und sich damit unabhängiger von der jeweiligen Reporting-Oberfläche einzelner Marketing-Plattformen machen.