Ziel "AI Engineering für Vibe Coder" führt Vibe Coder in die Grundlagen des AI Engineerings ein und zeigt, wie KI-Systeme nicht nur genutzt, sondern auch gezielt gebaut und integriert werden. Teilnehmende lernen, KI-APIs zu verwenden, einfache KI-gestützte Features zu…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Ziel
"AI Engineering für Vibe Coder" führt Vibe Coder in die Grundlagen des AI Engineerings ein und zeigt, wie KI-Systeme nicht nur genutzt, sondern auch gezielt gebaut und integriert werden. Teilnehmende lernen, KI-APIs zu verwenden, einfache KI-gestützte Features zu entwickeln und erste agentenbasierte Architekturen zu verstehen und umzusetzen. Der Kurs erweitert das Profil von Vibe Codern um wertvolle AI Engineering-Kompetenzen.
Inhalte (Auswahl)
• Was ist AI Engineering? Abgrenzung zu klassischer Softwareentwicklung
• KI-APIs nutzen: OpenAI, Anthropic Claude & Hugging Face
• Prompt-Programmierung: Dynamische Prompts & Prompt-Templates
• RAG-Grundlagen: Dokumente mit LLMs kombinieren
• Vektordatenbanken & semantische Suche für Vibe Coder
• Einfache KI-Agenten bauen: Grundkonzepte & erste Umsetzungen
• Tool-Use & Function Calling in KI-Systemen
• KI-Features in bestehende Vibe Coding-Projekte integrieren
• Monitoring & Evaluation von KI-Systemen
• Verantwortungsvolles AI Engineering: Sicherheit & Ethik
Arbeitsweise
Der Kurs baut auf Vibe Coding-Grundkenntnissen auf und führt systematisch in AI Engineering-Konzepte ein. Praxisübungen ermöglichen die direkte Integration von KI-Features in eigene Projekte. Erfahrene AI Engineers teilen ihre Erfahrungen aus der Praxis.
Kompetenzen (Ergebnis)
• KI-APIs in eigene Vibe Coding-Projekte integrieren
• Einfache RAG-Systeme & KI-Features entwickeln
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: AI Engineer, Softwareentwickler für KI-Systeme, Vibe Coder mit AI-Kompetenz, KI-Entwickler. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Erste KI-Agenten konzipieren & implementieren
• KI-Systeme evaluieren & verantwortungsvoll einsetzen
• Das eigene Vibe Coder-Profil um AI Engineering-Kompetenzen erweitern
Tools (Beispiele)
OpenAI API, Anthropic Claude API, LangChain, Pinecone, Supabase, Cursor, Python
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.