Lernziele: alles rund um das Thema KI, ergänzt um praktische Übungen und Projekte in der Coding School Einführung in künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Lernziele: alles rund um das Thema KI, ergänzt um praktische Übungen und Projekte in der Coding School
Einführung in künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
• Definition und Abgrenzung der KI
• Überblick Computerwissenschaften und Programmierung
• Grundlagen der technischen Funktionsweise von KI
• Einführung in maschinelles Lernen und Deep Learning
• rechtliche, ethische und gesellschaftliche Aspekte der KI
Vertiefung Generative KI und Large Language Models (LLMs)
• Arten und Anwendungsfälle der generativen KI
• Large Language Models
• proprietäre vs. OpenSource LLMs
• multimodale generative KI
Anwendung von KI in diversen Branchen, u. a.
• KI im Unternehmen
• KI im Handel und E-Commerce
• KI im Dienstleistungsbereich
• KI in der Produktion
• KI für Personalbetreuung/HR
Unternehmensweite und individuelle Steigerung der Produktivität mithilfe von KI
• Überblick über die aktuelle Landschaft
• E-Mail und Kommunikation
• Coding
• Projektmanagement und Teamarbeit
• Inhaltserstellung und -pflege
• Analyse und Exploration
Projektmanagement mit Fokus auf KI-Projekte
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Business-Analyst, Data Scientist, KI-Projektmanager, Machine Learning Engineer. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Teamentwicklung und Motivation
• agile Methoden im KI-Projektmanagement
• ethische und rechtliche Aspekte der KI für Projektmanagement
• Zuweisung und Verwaltung von Ressourcen
• Steuerung und Qualitätsmanagement
Abschlussarbeit
• Projektarbeit
• Karriere Coaching
• KI bei der Stellensuche und im Bewerbungsprozess
Dieser Kurs wird ausschließlich auf ENGLISCH durchgeführt!
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.