Datenanalyse Kurs: Datenanalyse mit Excel, Power BI und PowerPlatform

Dieser Kurs befähigt Berufstätige dazu, mit den führenden Microsoft-Werkzeugen für Datenanalyse und Berichterstellung produktiv zu arbeiten. Das Trio Excel, Power BI und Power Platform deckt den gesamten Weg moderner Business-Analyse ab: von der sorgfältigen Datenvorbereitung über die Erstellung interaktiver Dashboards bis hin zur Prozessautomatisierung ohne Programmierkenntnisse. Ergänzt wird das Curriculum durch eine praxisorientierte Einführung in Künstliche Intelligenz – konzipiert für Analysten, die verstehen wollen, wie KI-Modelle in Geschäftsprozesse eingebunden werden, ohne selbst Algorithmen entwickeln zu müssen. Der Kurs mündet in die gezielte Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungsprüfungen: PL-900 (Power Platform Fundamentals), PL-300 (Power BI Data Analyst), AI-900 (Azure AI Fundamentals) sowie AIBIZ und GenAIBIZ.

Der erste thematische Block widmet sich der Datenvorbereitung mit Excel und Power Query. Ohne saubere, strukturierte Daten sind selbst die ausgefeiltesten Visualisierungen wertlos. Hier lernen die Teilnehmenden, wie Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen in ein analysefertiges Format gebracht werden.

• Pivot-Tabellen und Pivot-Charts zur komprimierten Datenauswertung
• Erweiterte Excel-Funktionen: INDEX/MATCH, XLOOKUP, dynamische Array-Formeln
• Power Query: Schritte zum Bereinigen, Transformieren und Zusammenführen von Datensätzen
• Datenimport aus Excel, CSV, SQL-Datenbanken und Web-Quellen
• Aufbau relationaler Datenmodelle mit mehreren Tabellen und Beziehungsdefinition
• Datenqualitätsprüfung: Duplikate, inkonsistente Formate, Nullwerte behandeln

Der zweite Block konzentriert sich auf Datenvisualisierung und Berichterstellung mit Power BI. Interaktive Dashboards ermöglichen es, komplexe Datensätze auf einen Blick lesbar zu machen und Entscheidungsträger gezielt zu informieren.

• Power BI Desktop: Reports aufbauen, Seiten gestalten, Interaktionen konfigurieren
• DAX-Einstieg: Measures, berechnete Spalten, Zeitintelligenz-Funktionen
• Filterkontexte verstehen: Zusammenspiel von Slicern, Visuals und Beziehungen
• Verknüpfung von Excel-Modellen mit Power BI Service für Cloud-Publishing
• Dynamische Auswertungen: bedingte Formatierung, Drillthrough, Cross-Filtering
• Gestaltungsprinzipien für dashboardgerechte Kennzahlenkommunikation

Der dritte Block behandelt die Microsoft Power Platform als übergreifende Automatisierungsebene. Power BI allein visualisiert Daten – die Power Platform schliesst den Kreis durch Prozessautomatisierung und App-Entwicklung direkt in Microsoft-365-Umgebungen, ohne klassische Programmierung.

• Power Automate: Flows für automatisierte Benachrichtigungen, Dateiverarbeitung und Genehmigungsworkflows
• Power Apps: Canvas-Apps für einfache Dateneingabe und Berichtszugriff ohne Entwicklerkenntnisse
• Zusammenspiel mit SharePoint, Teams und OneDrive als Datenquellen und Ausgabekanälen
• Dataverse als gemeinsame Datenbasis für Power Platform-Anwendungen
• Einsatzszenarien: wann Power Platform, wann traditionelle IT-Systeme?
• Sicherheits- und Governance-Konzepte in der Power Platform

Der vierte Block führt in KI-Grundlagen für Analysten ein. Hier geht es nicht darum, eigene Modelle zu trainieren, sondern KI-Konzepte zu verstehen, Microsoft-AI-Dienste einzuordnen und generative KI sinnvoll in Analyseabläufe zu integrieren.

• AI-900-Inhalte: Machine Learning, Computer Vision, NLP, Conversational AI auf Azure
• KI-Features in Power BI: Quick Insights, Key Influencers, Q&A-Funktion
• CertNexus AIBIZ: KI im Unternehmenskontext – Chancen, Risiken, Governance
• GenAIBIZ: generative KI verstehen – Large Language Models, Prompt-Design, Anwendungsfälle
• Ethik und Datenschutz beim Einsatz von KI in der Datenanalyse
• Integration von Azure Cognitive Services in Power Platform-Lösungen

Praxisprojekte zu allen vier Modulbereichen

• Aufbau eines vollständigen Sales-Dashboards von der Rohdatei bis zum veröffentlichten Report
• Power-Query-Transformation eines unstrukturierten Exports in ein analysefähiges Modell
• DAX-Labor: Measures für Periodenvergleiche, kumulative Summen, gleitende Durchschnitte
• Power-Automate-Flow: automatisierte Benachrichtigung bei Überschreitung von KPI-Schwellwerten
• Power-Apps-Prototyp für ein einfaches Datenerfassungsformular
• Praxisszenarien für PL-900 und PL-300 anhand typischer Prüfungsaufgaben
• AI-900-Übungsaufgaben: Einordnung von Azure-AI-Diensten nach Anwendungsfall
• Schlussprojekt: integrierter Bericht mit Excel-Aufbereitung, Power-BI-Visualisierung und Power-Automate-Automatisierung

Die einzelnen Werkzeuge werden nicht isoliert unterrichtet, sondern immer im Zusammenhang ihrer realen Anwendung. Eine typische Aufgabe kombiniert Excel für die Datenvorbereitung, Power BI für die Auswertung und Power Automate für den automatisierten Versand – genau so, wie Analysten in Unternehmen tatsächlich arbeiten.

Der Kurs richtet sich an Fachkräfte, die datenbasierte Entscheidungen in ihrem Berufsalltag treffen oder unterstützen müssen und dabei mit Microsoft-Werkzeugen arbeiten wollen.

• Kaufmännische Angestellte, Projektmanager und Controlling-Mitarbeitende, die ihre Excel-Arbeit professionalisieren möchten
• Einsteiger in Business Intelligence und Datenanalyse ohne Programmierkenntnisse
• IT-Koordinatoren und Business-Analysten, die Power Platform in ihrer Organisation einführen oder optimieren wollen
• Personen, die eine oder mehrere Microsoft- oder CertNexus-Zertifizierungen anstreben (PL-900, PL-300, AI-900, AIBIZ, GenAIBIZ)

Der Kurs kombiniert geführte Lerneinheiten mit praktischen Übungsaufgaben, die direkt in den jeweiligen Microsoft-Werkzeugen durchgeführt werden. Teilnehmende arbeiten in einer vollständig eingerichteten Microsoft-365-Testumgebung, sodass keine eigenen Lizenzen notwendig sind. Theoretische Inhalte zu KI-Grundlagen und Zertifizierungszielen werden durch Beispielaufgaben und Prüfungsszenarien ergänzt. Das Vollzeitformat erlaubt eine intensive Auseinandersetzung mit dem Stoff in einem klar strukturierten Wochenprogramm.

Die Kursdauer wird individuell nach dem gebuchten Paket und dem Anbieter festgelegt. Da der Kurs mehrere Zertifizierungsziele parallel vorbereitet, ist ein Umfang von mehreren Wochen im Vollzeitformat zu erwarten. Konkrete Termine und Stundenangaben sind beim jeweiligen Anbieter zu erfragen.

Teilnehmende erhalten nach Kursabschluss ein Lehrgangszertifikat. Darüber hinaus bereitet der Kurs gezielt auf die offiziellen Microsoft-Prüfungen PL-900 und PL-300 sowie auf AI-900, AIBIZ und GenAIBIZ vor. Diese Prüfungen werden bei akkreditierten Testzentren (z. B. Pearson VUE) abgelegt und sind weltweit anerkannt. Das Zertifikat PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst) ist eines der gefragtesten Business-Intelligence-Zertifikate am europäischen Arbeitsmarkt.

Wer Excel, Power BI und Power Platform beherrscht, ist in vielen Unternehmen in der Lage, Reports selbst zu erstellen, die früher auf IT-Abteilungen angewiesen waren. Diese Selbstständigkeit ist ein erheblicher Produktivitätsgewinn – und ein klarer Karrierevorteil, weil die Nachfrage nach Fachkräften mit diesen Microsoft-Kenntnissen in Unternehmen aller Branchen hoch ist. Die Einbeziehung von KI-Grundlagen ist kein Marketing-Zusatz, sondern eine zeitgemässe Kompetenzweiterung. Power BI enthält heute native KI-Features, generative KI verändert die Art, wie Berichte erstellt und kommentiert werden – wer diese Entwicklung versteht, kann sie mitgestalten statt ihr hinterherzulaufen. Mit bis zu fünf Zertifizierungszielen in einem einzigen Curriculum bietet dieser Kurs einen ungewöhnlich effizienten Weg zu mehreren anerkannten Abschlüssen. Das ist besonders für Personen interessant, die in kurzer Zeit ein belastbares Kompetenzprofil im Bereich Microsoft-Data-Tools aufbauen möchten – sei es nach einer beruflichen Neuorientierung oder als strategische Qualifizierungsmaßnahme im bestehenden Job.