KursbeschreibungDieser Kurs vermittelt praxisnahes Wissen zur Durchführung moderner Datenanalysen mit Microsoft Excel, Power BI und der Power Platform. Teilnehmer:innen lernen, wie sie Daten effizient aufbereiten, visualisieren und automatisieren - ergänzt durch Grundlagen zu…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDieser Kurs vermittelt praxisnahes Wissen zur Durchführung moderner Datenanalysen mit Microsoft Excel, Power BI und der Power Platform. Teilnehmer:innen lernen, wie sie Daten effizient aufbereiten, visualisieren und automatisieren - ergänzt durch Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz (KI) im Analyseprozess. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte, die datenbasierte Entscheidungen mit digitalen Tools verbessern möchten, und bereitet auf Zertifikate wie PL-900, PL-300, AI-900, AIBIZ und GenAIBIZ vor.
Kursinhalte
Datenaufbereitung mit Excel und Power QueryEffiziente Datenstrukturierung und Transformation als Grundlage für die Analyse.
• Pivot-Tabellen, Diagramme und Power Query zur Datenbereinigung
• Datenimport aus verschiedenen Quellen, Aufbau relationaler Modelle
Datenvisualisierung mit Power BIErstellung interaktiver Dashboards und Kennzahlenberichte.
• DAX-Formeln, Filterfunktionen, visuelle Analysen
• Verknüpfung von Datenmodellen mit dynamischer Auswertung
Microsoft Power Platform in der PraxisÜberblick und Anwendung der Power Platform zur Prozessautomatisierung.
• Power BI, Power Automate, Power Apps: Funktionen und Einsatzszenarien
• Zusammenspiel mit Excel, SQL und cloudbasierten Datenquellen
Einführung in Künstliche Intelligenz für Analyst:innenGrundlagen und Anwendungsbeispiele von KI in der Datenanalyse.
• AI-900: Microsoft-Zertifikatsinhalte (ML, NLP, Bilderkennung)
• CertNexus AIBIZ & GenAIBIZ: KI-Grundverständnis für Business-Analysen
ZertifizierungsvorbereitungOrientierung an Microsoft- und CertNexus-Zertifikaten.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Microsoft Power Platform Specialist, Power BI Developer, Datenanalyst. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• PL-900, PL-300, AI-900, AIBIZ, GenAIBIZ
• Prüfungsformate, Übungsaufgaben und Vorbereitungstipps
FazitNach dem Kurs sind Teilnehmer:innen in der Lage, datengetriebene Berichte mit Excel und Power BI zu erstellen, automatisierte Prozesse mit Power Platform zu gestalten und grundlegende KI-Konzepte anzuwenden - inklusive gezielter Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen im Bereich Data & AI.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.