Geschäftsprozessoptimierung mit SQL & Power BI – Kurs

Geschäftsprozesse lassen sich nur verbessern, wenn ihre Schwachstellen sichtbar werden – und dafür braucht es belastbare Daten statt Bauchgefühl. Diese Weiterbildung zeigt, wie sich Prozessdaten mit SQL gezielt abfragen und mit Power BI so aufbereiten lassen, dass Engpässe, Durchlaufzeiten und Optimierungspotenziale erkennbar werden. Teilnehmende lernen den Umgang mit relationalen Datenbanken, den Aufbau aussagekräftiger Dashboards sowie grundlegende Verfahren der Datenauswertung und wenden dieses Wissen in einem eigenständigen Abschlussprojekt auf eine reale Prozess- oder Geschäftsfragestellung an. Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die Geschäftsprozesse künftig datenbasiert analysieren und verbessern möchten.

Das erste Modul vermittelt SQL und relationale Datenbanken mit Blick auf die Auswertung von Prozessdaten, wie sie in ERP- und Geschäftsanwendungen anfallen.

• Aufbau relationaler Datenbanken in typischen Geschäftsanwendungen
• Abfragen prozessbezogener Tabellen mit SELECT, JOIN und Aggregatfunktionen
• Filtern und Gruppieren von Vorgängen nach Prozessschritten
• Verknüpfung von Auftrags-, Bestell- und Lieferdaten
• Arbeiten mit Microsoft SQL Server als Datenquelle für Prozessanalysen
• Vorbereitung abgefragter Prozessdaten für die Weiterverarbeitung in Power BI

Das zweite Modul zeigt, wie sich Prozessdaten mit Power BI so visualisieren lassen, dass Engpässe und Optimierungspotenziale sichtbar werden.

• Import und Aufbereitung von Prozess- und Vorgangsdaten in Power BI
• Visualisierung von Durchlaufzeiten und Bearbeitungsschritten
• Aufbau von Dashboards zur Identifikation von Engpässen
• Vergleich unterschiedlicher Prozessvarianten in einem Report
• Filter- und Drilldown-Funktionen für die Ursachenanalyse
• Veröffentlichung von Dashboards für Prozessverantwortliche

Das dritte Modul vertieft die statistische Auswertung von Prozessdaten und ergänzt die visuelle Aufbereitung um analytische Methoden.

• Deskriptive Statistik zur Beschreibung von Prozesskennzahlen
• Streuung und Auffälligkeiten in Durchlaufzeiten erkennen
• Grundprinzipien der Varianzanalyse auf Prozessdaten anwenden
• Unterscheidung zwischen zufälligen Schwankungen und systematischen Schwachstellen
• Priorisierung von Optimierungsschritte anhand statistischer Kennzahlen
• Grenzen statistischer Auswertungen bei komplexen Prozessen einordnen

Das vierte Modul führt die erworbenen Fähigkeiten in einem eigenständigen BI-Abschlussprojekt zu einer Prozessoptimierungsfrage zusammen und ergänzt dies um Perspektiven zur Karriereentwicklung in Datenberufen.

• Auswahl eines konkreten Geschäftsprozesses als Projektgegenstand
• Datenabfrage und -aufbereitung für die gewählte Prozessfragestellung
• Aufbau eines Dashboards zur Visualisierung von Engpässen und Verbesserungspotenzialen
• Ableitung konkreter Optimierungsvorschläge aus den Projektergebnissen
• Dokumentation und Präsentation des Abschlussprojekts
• Einordnung von Rollen wie BI-Analyst, BI Consultant oder Prozessanalyst

Die vier Module sind so aufeinander bezogen, dass aus der technischen Grundlage in SQL zunächst die Visualisierung in Power BI und anschließend die statistische Einordnung von Prozesskennzahlen entsteht, bevor das Abschlussprojekt diese Fähigkeiten an einer realen Prozessfragestellung bündelt. Der rote Faden ist dabei stets die Frage, wie sich ein Geschäftsprozess anhand von Daten verbessern lässt. Am Ende der Weiterbildung können Teilnehmende Prozessdaten mit SQL abfragen, sie in Power BI zu aussagekräftigen Dashboards verarbeiten und daraus begründete Vorschläge zur Geschäftsprozessoptimierung ableiten.

Die Weiterbildung richtet sich an Mitarbeitende aus unterschiedlichen fachlichen Bereichen, die Geschäftsprozesse künftig datenbasiert analysieren, verstehen und gezielt optimieren möchten.

• Personen mit Interesse an Prozessanalyse, die SQL und Power BI dafür gezielt einsetzen möchten
• Mitarbeitende aus Fachabteilungen, die Prozessschwachstellen datenbasiert aufzeigen wollen
• Hochschulabsolvent/innen, die eine Tätigkeit im Bereich Business Intelligence oder Prozessanalyse anstreben
• Quereinsteiger/innen mit Interesse an Datenbanken, Reporting und Prozessoptimierung
• Personen, die ein eigenständiges Projekt als Arbeitsprobe für Bewerbungen aufbauen möchten

Die Weiterbildung kombiniert Gruppenunterricht mit flexiblen Lernmodulen: Neue Konzepte werden zunächst gemeinsam erarbeitet und anschließend in eigenständige Übungsphasen an Beispieldaten aus typischen Geschäftsprozessen vertieft. Dieser Wechsel erlaubt es, individuelle Lerngeschwindigkeiten zu berücksichtigen, ohne den roten Faden der Prozessoptimierung aus den Augen zu verlieren. Die Beispieldaten orientieren sich dabei durchgehend an typischen betrieblichen Abläufen wie Bestell-, Liefer- oder Bearbeitungsprozessen, sodass die Übungen einen erkennbaren Praxisbezug behalten.

Die vier Bausteine SQL und relationale Datenbanken, Power BI, statistische Auswertung von Prozessdaten und BI-Abschlussprojekt sind in einem zusammenhängenden Curriculum organisiert. Der genaue zeitliche Umfang variiert je nach Anbieter, wobei das Abschlussprojekt am Ende ausreichend Raum für die eigenständige Bearbeitung einer Prozessfragestellung erhält.

Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat ab; je nach Anbieter ist damit zusätzlich eine Abschlussprüfung verbunden. Es handelt sich um eine anbieterseitige Bestätigung der erworbenen Kenntnisse in SQL, Power BI und Prozessdatenauswertung, nicht um eine herstellerseitige Zertifizierung.

Der besondere Wert dieser Weiterbildung liegt darin, dass SQL und Power BI nicht abstrakt, sondern konsequent mit Blick auf Geschäftsprozesse vermittelt werden: Jede Abfrage und jedes Dashboard zielt darauf ab, Durchlaufzeiten, Engpässe oder Kapazitätsprobleme sichtbar zu machen. Wer Prozesse nur aus eigener Erfahrung beurteilt, übersieht häufig systematische Schwachstellen, die erst in der Auswertung größerer Datenmengen erkennbar werden. Das eigenständige Abschlussprojekt an einer realen Prozessfragestellung macht diesen Ansatz konkret: Teilnehmende wählen einen Geschäftsprozess, werten die zugehörigen Daten aus und leiten daraus begründete Verbesserungsvorschläge ab – eine Arbeitsprobe, die unmittelbar den Nutzen datenbasierter Prozessoptimierung zeigt und sich in Bewerbungsgesprächen konkret erläutern lässt. Für den weiteren beruflichen Weg eröffnet dieses Kompetenzprofil Perspektiven in der Business-Intelligence- und Prozessanalyse, etwa in Fachabteilungen, im Consulting oder in prozessnahen IT-Rollen. Gefragt ist dabei die Fähigkeit, technisches Datenwissen mit einem Verständnis für betriebliche Abläufe zu verbinden, statt Datenanalyse und Prozesswissen als getrennte Zuständigkeiten zu behandeln. Wer beides zusammenbringt, kann Verbesserungsvorschläge nicht nur berechnen, sondern auch gegenüber Prozessverantwortlichen nachvollziehbar begründen und in der Praxis zur Umsetzung bringen.