Business Analyse Werkzeuge: SQL, ML und Power BI – Kurs

Der Kurs "Business Analyse Werkzeuge für Berichte" vermittelt ein breites Fundament an Werkzeugen, mit denen Unternehmensdaten analysiert, strukturiert und für Entscheidungsträger verständlich aufbereitet werden. Im Zentrum stehen vier Bausteine: der Einsatz maschinellen Lernens zur Mustererkennung, die praktische Datenanalyse, die strukturierte Datenabfrage mit SQL sowie die visuelle Aufbereitung mit Power BI. Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen und Quereinsteiger:innen ohne zwingende Vorkenntnisse ebenso wie an Fachkräfte, die ihr Werkzeugrepertoire in Controlling und Reporting erweitern möchten.

Modul 1 behandelt maschinelles Lernen und prädiktive Modelle als Grundlage für automatisierte Mustererkennung in der Business-Analyse. Die Teilnehmenden lernen, wie sich Modelle trainieren lassen und wofür sie im geschäftlichen Kontext eingesetzt werden.

• Grundbegriffe des überwachten und unüberwachten Lernens
• Aufbau und Training einfacher Vorhersagemodelle
• Bewertung der Modellqualität anhand grundlegender Kennzahlen
• Einsatzszenarien prädiktiver Modelle in Unternehmen
• Abgrenzung zwischen Klassifikation und Regression
• Typische Fehlerquellen bei der Modellinterpretation

Modul 2 vertieft die praktische Datenanalyse und das Datenmanagement. Hier lernen die Teilnehmenden, wie sich Muster in Unternehmensdaten systematisch aufdecken lassen.

• Explorative Datenanalyse zur ersten Einschätzung eines Datensatzes
• Anwendung statistischer Grundmethoden auf Geschäftsdaten
• Umgang mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten
• Strukturierung von Datenquellen für die weitere Analyse
• Ableitung von Handlungsempfehlungen aus Analyseergebnissen
• Dokumentation von Analyseschritten für Nachvollziehbarkeit

Modul 3 widmet sich SQL und der Datenmodellierung als technischem Rückgrat der Business-Analyse. Die Teilnehmenden lernen, große Datenmengen strukturiert abzufragen und für Auswertungen aufzubereiten.

• Grundlegende SQL-Abfragen zur Datenextraktion
• Joins zur Verknüpfung mehrerer Datentabellen
• Aggregationen und Gruppierungen für zusammengefasste Kennzahlen
• Indexierung zur Beschleunigung von Abfragen
• Aufbau einfacher Datenmodelle für wiederkehrende Auswertungen
• Vermeidung typischer Modellierungsfehler in der Praxis

Modul 4 konzentriert sich auf Reporting und Visualisierung mit Power BI sowie den Zugriff auf Berichte über webbasierte Technologien. Ziel ist die verständliche Kommunikation von Analyseergebnissen.

• Aufbau interaktiver Dashboards in Power BI
• Einsatz von DAX-Funktionen für berechnete Kennzahlen
• Gestaltung übersichtlicher Berichtsstrukturen
• Grundlagen der Datenanbindung an Power BI
• Einblicke in die webbasierte Bereitstellung von Dashboards
• Anpassung von Visualisierungen an unterschiedliche Zielgruppen

Im praxisorientierten Abschlussteil führen die Teilnehmenden ein zusammenhängendes Analyseprojekt durch, das alle vier Modulinhalte miteinander verbindet und den gesamten Weg von Rohdaten bis zum fertigen Bericht abbildet.

• Auswahl eines geeigneten Beispieldatensatzes für das Projekt
• Datenaufbereitung und Bereinigung mit SQL
• Aufbau eines einfachen Datenmodells für das Projekt
• Anwendung eines grundlegenden Vorhersagemodells auf die Projektdaten
• Explorative Analyse der aufbereiteten Daten
• Entwicklung eines Power-BI-Dashboards für die Projektergebnisse
• Einsatz von DAX-Funktionen für zentrale Kennzahlen im Projekt
• Gestaltung einer verständlichen Berichtsstruktur
• Kritische Prüfung der Analyseergebnisse auf Plausibilität
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus dem Projekt
• Präsentation des fertigen Dashboards
• Rückschau des gewählten methodischen Vorgehens

Der Kurs ist bewusst so aufgebaut, dass die vier Themenfelder maschinelles Lernen, Datenanalyse, SQL und Power BI nicht isoliert, sondern als zusammenhängender Werkzeugkasten für die Business-Analyse vermittelt werden. Das Abschlussprojekt macht sichtbar, wie diese Werkzeuge in einem realistischen Arbeitsablauf zusammenwirken. Am Ende der Weiterbildung verfügen die Teilnehmenden über ein Portfolio an Methoden, das sie direkt auf eigene Berichts- und Analyseaufgaben im beruflichen Alltag übertragen können.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in Controlling, Reporting, Business Intelligence, Datenanalyse oder kaufmännischen Fachbereichen ausbauen möchten. Besonders geeignet ist er für Personen, die lernen wollen, Kennzahlen, Berichte und Dashboards verständlich aufzubereiten und für Entscheidungen nutzbar zu machen.

• Einsteiger:innen ohne Vorerfahrung in Datenanalyse oder Business Intelligence
• Quereinsteiger:innen aus kaufmännischen oder anderen Fachbereichen
• Fachkräfte im Controlling und Reporting, die ihr Werkzeugrepertoire erweitern möchten
• Personen mit Interesse an Kennzahlen, Auswertungen und geschäftlichen Fragestellungen

Der Kurs vermittelt die vier Themenbereiche maschinelles Lernen, Datenanalyse, SQL und Power BI in aufeinander aufbauenden Lerneinheiten, die theoretische Erklärungen mit praktischen Übungen an Beispieldaten verbinden. Den Abschluss bildet ein zusammenhängendes Projekt, in dem die Teilnehmenden das Gelernte an einem eigenen Datensatz anwenden und bis zum fertigen Dashboard weiterentwickeln.

Der Kurs deckt vier inhaltliche Schwerpunkte ab, die von den technischen Grundlagen bis zur visuellen Aufbereitung reichen, und schließt mit einem praktischen Projekt. Der genaue zeitliche Umfang richtet sich nach individuellem Vorwissen und Lerntempo der Teilnehmenden.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat ab, teilweise ergänzt durch eine Abschlussprüfung. Es handelt sich um eine trägerinterne Bescheinigung der erworbenen Kompetenzen in Business-Analyse-Werkzeugen, kein staatlich reguliertes Examen.

Wer diesen Kurs abschließt, verfügt über ein praxisnahes Fundament in vier zentralen Werkzeugen der datengetriebenen Business-Analyse: maschinellem Lernen, Datenanalyse, SQL und Power BI. Diese Kombination ist in vielen Unternehmen gefragt, weil sie den gesamten Weg von der Rohdatenaufbereitung bis zur verständlichen Visualisierung abdeckt. Für Einsteiger:innen und Quereinsteiger:innen bedeutet der Kurs einen strukturierten Weg in ein Berufsfeld mit hoher Nachfrage, ohne dass vorher tiefgreifende Vorkenntnisse notwendig wären. Fachkräfte aus Controlling und Reporting erweitern ihr bestehendes Wissen um technische Fertigkeiten, die klassische Excel-basierte Auswertungen sinnvoll ergänzen. Das abschließende Projekt liefert ein konkretes, vorzeigbares Ergebnis, das die eigene Analysefähigkeit belegt und sich unmittelbar als Referenz für Bewerbungen oder interne Weiterentwicklung nutzen lässt.