Microsoft Power BI with Microsoft OneNote Professional

Dieser Lehrgang hat einen klaren analytischen Schwerpunkt: Power BI wird hier nicht als passives Reporting-Tool vermittelt, bei dem Teilnehmende lediglich vorhandene Dashboards lesen. Stattdessen steht die aktive Erstellung eigener Berichte im Vordergrund — vom Datenimport über Power Query bis zur kalkulierten DAX-Kennzahl und zum fertigen, interaktiven Dashboard. Wer diesen Kurs absolviert, kann Power-BI-Berichte von Grund auf aufbauen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, Beziehungen zwischen Tabellen modellieren und eigene Measures schreiben. Der Lehrgang bereitet explizit auf die PL-300-Zertifizierung (Microsoft Power BI Data Analyst) vor: Inhalte und Übungsaufgaben orientieren sich am Prüfungsumfang. Microsoft OneNote ergänzt diesen Kurs als professionelles Dokumentationswerkzeug für den analytischen Arbeitsprozess — nicht als Nebenfach, sondern als integrierter Bestandteil eines geschlossenen Daten-Analyse-Zyklus, der von der Datenfrage bis zur dokumentierten Handlungsableitung reicht.

Modul 1 — Power BI: Datenmodellierung und Power Query Der erste Block legt das Fundament für alle weiteren Kursabschnitte: ein sauberes Datenmodell. Viele Power-BI-Anwender springen direkt zur Visualisierung — und kämpfen dann mit inkonsistenten Ergebnissen, weil das Modell darunter nicht stimmt. Dieser Einstieg behandelt die Datenmodellierung bewusst zuerst und ausführlich.

• Datentypen in Power BI verstehen und beim Import korrekt zuweisen
• Power Query Editor: Spalten umbenennen, Typen korrigieren, Zeilen filtern, Abfragen zusammenführen
• Beziehungen zwischen Tabellen anlegen: Kardinalitäten, Filterrichtungen, inaktive Beziehungen
• Star-Schema: Dimensions- und Faktentabellen klar voneinander abgrenzen
• Berechnete Spalten von Measures unterscheiden: wann welches Werkzeug sinnvoll ist
• Datenquellen verbinden: Excel, CSV, OData und direkte Datenbankanbindung

Modul 2 — Power BI: DAX-Kennzahlen und analytische Berechnungen DAX ist die Formelsprache, die Power BI von einfachen Excel-Berichten unterscheidet. Dieses Modul führt in die wichtigsten Funktionskategorien ein und legt besonderen Wert auf das Verständnis des Auswertungskontexts — das Konzept, das für Einsteiger oft die größte Hürde darstellt.

• Grundlegende Aggregatfunktionen: SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, DISTINCTCOUNT
• CALCULATE als zentrales DAX-Werkzeug: Kontext modifizieren und Filter überschreiben
• FILTER, ALL, ALLEXCEPT für gezielte Kontextsteuerung in Measures
• Zeitintelligenz: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD für Periodenvergleiche
• DIVIDE für sichere Division ohne Fehlerresultate
• Measures mit Variablen (VAR, RETURN) übersichtlicher und wartbarer schreiben

Modul 3 — Power BI: Berichtsgestaltung und Interaktivität Gute Datenanalyse endet nicht beim Datenmodell — sie braucht eine Berichtsoberfläche, die Antworten sichtbar macht. Dieser Block behandelt die Designprinzipien für Power-BI-Berichte: Welche Visualisierung eignet sich für welche Fragestellung? Wie steuert man Kreuzfilterung, ohne Nutzer zu verwirren?

• Visualisierungstypen vergleichen und nach Fragestellung auswählen
• Berichtsseiten hierarchisch strukturieren: Übersichtsseite, Detailseite, Drillthrough
• Kreuzfilterung konfigurieren und visuelle Interaktion gezielt steuern
• Bedingte Formatierung in Tabellen und Matrizen einsetzen
• Lesezeichen und Schaltflächen für geführte Nutzerführung verwenden
• Barrierefreiheit und mobile Ansicht im Berichtsdesign berücksichtigen

Modul 4 — Power BI Service: Verteilung und Zusammenarbeit Fertige Berichte müssen zu den richtigen Personen gelangen. Dieses Modul behandelt den vollständigen Lifecycle im Power BI Service: veröffentlichen, freigeben, aktualisieren und in Apps bündeln — mit dem Blick auf Datensicherheit und Berechtigungskonzepte.

• Berichte aus Power BI Desktop im Service veröffentlichen
• Arbeitsbereiche (Workspaces) anlegen und Mitgliederrollen konfigurieren
• Dashboards aus Berichtselementen zusammenstellen und Kacheln anpassen
• Apps für Endnutzer erstellen: Berichte und Dashboards gebündelt verteilen
• Geplante Datenaktualisierung einrichten und Fehlerbenachrichtigungen konfigurieren
• Row-Level Security: Datensätze für verschiedene Benutzergruppen einschränken

Modul 5 — Microsoft OneNote Professional: Analyse-Dokumentation und Kollaboration OneNote wird in diesem Kurs als ernsthaftes analytisches Instrument behandelt — nicht als Notizblock. Wer Datenanalysen durchführt, braucht ein System, um Hypothesen zu protokollieren, Befunde festzuhalten, Fragen zu formulieren und Handlungsableitungen für verschiedene Zielgruppen aufzubereiten.

• Notizbuch-Architektur für den analytischen Workflow aufbauen: Projekte, Datensätze, Befunde
• Analyse-Logbuch führen: Hypothesen, Beobachtungen und Interpretationen strukturiert dokumentieren
• Screenshots aus Power BI in OneNote einbetten und mit Kommentaren versehen
• Handlungsableitungen und Empfehlungen für verschiedene Stakeholder aufbereiten
• OneNote-Seiten für Teammitglieder freigeben und kollaborativ bearbeiten
• OneNote mit Teams verbinden und Analysen in Besprechungen direkt teilen

Anwendung und PL-300-Vorbereitung Der abschließende Praxisblock verbindet alle Kursbausteine und orientiert sich gleichzeitig am PL-300-Prüfungsformat. Ziel ist es, den gesamten Analyseprozess von den Rohdaten bis zur dokumentierten Erkenntnis eigenständig durchführen zu können.

• Vollständiger Projektdurchlauf: Rohdaten importieren, transformieren, modellieren und visualisieren
• Typische PL-300-Aufgabentypen üben: Modellierungsfragen, DAX-Aufgaben, Visualisierungsauswahl
• Power BI Service: Bericht veröffentlichen, App erstellen, Berechtigungen konfigurieren
• OneNote-Logbuch zum Abschlussprojekt führen: Entscheidungen und Erkenntnisse protokollieren
• Feedback zu eigenen Berichten einholen und iterativ verbessern
• Aufbau und Themenbereiche des PL-300 verstehen: Daten vorbereiten, modellieren, visualisieren, verwalten
• Komplexe DAX-Szenarien unter Zeitdruck lösen und Ergebnisse validieren
• Häufige Fehler im Datenmodell und in DAX-Formeln identifizieren und korrigieren
• Abschlussprojekt: eigenständiger Analysebericht aus vorgegebenen Quelldaten

Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte, die Daten nicht nur lesen, sondern eigenständig analysieren und Berichte aufbauen wollen.

• Business Analysts, die eigene Power-BI-Berichte erstellen und pflegen
• Projektleiter und Teamleitungen, die Dashboards für Steuerungsentscheidungen nutzen
• Sachbearbeiter/innen im Controlling, die Daten auswerten und aufbereiten
• Data Analysts, die ihre BI-Kenntnisse auf Microsoft-Power-BI-Niveau zertifizieren wollen
• Reporting-Spezialisten, die von Excel-Reporting auf Power BI umsteigen

Power BI wird durchgehend hands-on unterrichtet: Jeder Inhalt wird direkt am Power-BI-Desktop-Datensatz nachvollzogen und sofort geübt. Das Konzept des Auswertungskontexts in DAX — für Einsteiger oft das Herausforderndste — wird mit eigens entwickelten Beispieldatensätzen illustriert, die typische Fehlinterpretationen sichtbar machen. Der OneNote-Teil ist eng mit dem Analyseprozess verzahnt: Dokumentationsaufgaben fallen parallel zur Datenarbeit an. Der Unterricht findet als Live-Kurs im virtuellen Klassenzimmer oder an Schulungsstandorten statt.

Die Kursdauer orientiert sich an den gewählten Modulen und dem Lernformat; typisch sind mehrere Wochen im Vollzeit- oder Teilzeitformat. Der PL-300-Vorbereitungsanteil erfordert ausreichend Übungszeit — insbesondere für DAX-Kennzahlen und Datenmodellierung, die in wenigen Sessions nicht vollständig internalisiert werden können.

Der Kurs bereitet auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300 (Power BI Data Analyst) vor, die an akkreditierten Testzentren abgelegt wird. Ein bestandener PL-300 bestätigt die Fähigkeit, vollständige Datenanalyseprozesse in Power BI eigenständig durchzuführen. Der Bildungsträger stellt ein ergänzendes Lehrgangszertifikat aus.

Power BI ist eines der meistgefragten Business-Intelligence-Werkzeuge im deutschsprachigen Raum — doch viele Fachkräfte stoppen bei der passiven Dashboard-Nutzung. Dieser Lehrgang führt über diese Grenze hinaus: Wer DAX-Kennzahlen schreiben, Datenmodelle aufbauen und Berichte eigenständig publizieren kann, ist in Controlling- und Analysepositionen deutlich breiter einsetzbar als jemand, der nur vorhandene Berichte ausliest. Die Ausrichtung auf die PL-300-Zertifizierung gibt der Qualifikation eine extern validierbare Form. In einem Bewerberfeld, das Power-BI-Kenntnisse oft nur pauschal nennt, ist ein Microsoft-Zertifikat ein differenzierendes Signal — es belegt, dass die Kenntnisse in einer standardisierten Prüfung nachgewiesen wurden, nicht nur selbst eingeschätzt werden. Die Kombination mit professioneller OneNote-Dokumentation vervollständigt den analytischen Arbeitszyklus: Daten analysieren ist eine Sache — die Befunde strukturiert festhalten, für Stakeholder aufbereiten und im Team weiterbearbeiten ist eine zweite Kompetenz. Wer beides beherrscht, liefert vollständigere Analyseergebnisse und erleichtert die Zusammenarbeit mit Kolleginnen, Kollegen und Entscheidungsebenen erheblich.