KI-Architekt Security 2.0

Der Kurs „KI-Architekt Security 2.0" verbindet drei inhaltliche Schwerpunkte zu einem kohärenten Sicherheitsprogramm: Azure-KI-Grundlagen (AI-900), das Absichern von Cloud-Umgebungen (AZ-500) und den professionellen Umgang mit Cybervorfällen auf Basis des CertNexus CFR-Lehrplans. Wer KI-Systeme in produktiven Umgebungen betreibt, sieht sich mit wachsenden Anforderungen an Datenschutz, Compliance und Resilienz konfrontiert. Dieser Kurs zeigt, wie technische Innovation und Sicherheitsstandards sich nicht gegenseitig ausbremsen, sondern systematisch miteinander verbunden werden. Besonders relevant ist das Programm für Fachkräfte aus Branchen, in denen Datenschutz und regulatorische Compliance zentrale Betriebsanforderungen sind.

Microsoft AI-900 — Azure AI Fundamentals Dieser Einstiegsbaustein vermittelt die zentralen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz auf der Azure-Plattform. Teilnehmende lernen, wie Machine Learning, Cognitive Services und Responsible AI ineinandergreifen. Der Schwerpunkt liegt nicht nur auf der technischen Funktionsweise, sondern auch auf der Bewertung von Risiken, die beim Einsatz von KI entstehen. Ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines Compliance-Chatbots zeigt, wie Governance-Richtlinien von Beginn an in den Entwurf einer KI-Lösung integriert werden.

• Azure AI Services im Überblick und ihre jeweiligen Einsatzszenarien
• Grundlagen des maschinellen Lernens und Responsible-AI-Prinzipien
• Cognitive Services: Sprach-, Bild- und Textverarbeitung
• Governance-Anforderungen an KI-Lösungen in der Cloud
• Praxisprojekt: Compliance-Chatbot mit integrierten Sicherheitsrichtlinien

Microsoft AZ-500 — Azure Security Technologies Auf dem KI-Fundament aufbauend vertieft dieses Modul die Absicherung von Cloud-Infrastrukturen in Azure. Teilnehmende erarbeiten, wie Identitäten, Netzwerke, Daten und KI-Workloads gegen unbefugten Zugriff und Angriffe geschützt werden. Das Modul ist auf das AZ-500-Prüfungsformat ausgerichtet und verbindet konzeptionelles Sicherheitswissen mit konkreten Konfigurationsaufgaben.

• Identitäts- und Zugriffsmanagement in Azure (Azure AD, Conditional Access, PIM)
• Netzwerksicherheit: Firewalls, NSGs, Azure DDoS Protection
• Datensicherheit in Azure Storage und SQL-Diensten
• Sicherheitsmonitoring mit Microsoft Defender und Sentinel
• Konfiguration von Sicherheitsrichtlinien für KI-Workloads

CertNexus CFR — Cybersecurity First Responder Das dritte Modul vermittelt strukturiertes Vorgehen bei Sicherheitsvorfällen — eine Kompetenz, die gerade im KI-Betrieb an Bedeutung gewinnt, da KI-Systeme als Angriffsziel oder als Werkzeug für Angriffe genutzt werden können. Der CFR-Lehrplan deckt Erkennung, Analyse und Reaktion auf Vorfälle ab.

• Grundlagen der Incident-Response und CSIRT-Prozesse
• Angriffsmuster und Bedrohungsanalyse für Cloud- und KI-Umgebungen
• Forensische Grundlagen: Beweissicherung und Protokollanalyse
• Reaktionspläne entwickeln und testen
• Kommunikation im Vorfallsfall: intern und extern

Praxisblock — Sichere KI-Architektur end-to-end In den begleitenden Praxiseinheiten werden die drei Module in realistischen Architektur-Szenarien zusammengeführt.

• Entwurf einer KI-Architektur mit integrierten Sicherheitskontrollen von Anfang an
• Konfiguration eines Azure-Security-Setups für eine Machine-Learning-Workload
• Durchführung einer Risikoanalyse für ein fiktives KI-Deployment in einer Finanzumgebung
• Simulation eines Sicherheitsvorfalls in einer KI-Pipeline und strukturierte Reaktion
• Erstellung eines Incident-Response-Plans für eine KI-gestützte Anwendung
• Analyse von Azure-Sentinel-Logs zur Erkennung anomaler Zugriffsmuster
• Konfiguration von Zugriffsrichtlinien für ein Cognitive-Services-Deployment
• Dokumentation einer Compliance-Bewertung nach regulatorischen Anforderungen
• Bewertung von Angriffsszenarien auf Machine-Learning-Modelle (Adversarial Attacks)
• Abschlusspräsentation: Sicherheitsarchitektur für ein vollständiges KI-System

Die Fallstudien orientieren sich an Szenarien aus regulierten Branchen — insbesondere Finanzwesen, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung, wo die Verbindung aus KI-Einsatz und Compliance besonders drängend ist. Das Programm schließt mit einem integrierten Abschnitt, in dem Teilnehmende die drei Kompetenzbereiche — KI-Grundlagen, Cloud-Sicherheit und Incident-Response — auf ein gemeinsames Architekturproblem anwenden. Dies bereitet zugleich auf mündliche und schriftliche Prüfungsfragen vor, die reale Szenarien aus dem Berufsalltag widerspiegeln.

Die Weiterbildung richtet sich an technische Fachkräfte, die mit dem Aufbau, dem Betrieb oder der Absicherung von KI-Systemen betraut sind oder dies werden sollen.

• IT-Security-Spezialist:innen, die ihr Profil um KI-Sicherheitskompetenz erweitern möchten
• KI-Architekt:innen, die Sicherheitsanforderungen von Anfang an in ihre Entwürfe einbeziehen wollen
• Cloud-Administrator:innen, die Azure-KI-Workloads verantwortlich betreuen
• Data Scientists in sicherheitssensitiven Umgebungen wie Banken oder Gesundheitswesen
• Fachkräfte, die auf Incident-Response-Aufgaben in KI-betriebenen Systemen vorbereitet sein wollen

Der Kurs verbindet geführte Online-Sessions mit selbstgesteuerten Lerneinheiten im Combined-Learning-Format. Sicherheitskonzepte werden zunächst theoretisch eingeführt und dann in Lab-Übungen auf Azure-Testumgebungen angewendet. Fallstudien aus regulierten Branchen sorgen dafür, dass der Praxisbezug klar erkennbar bleibt. Die meisten Durchführungen erfolgen in Vollzeit; Teilzeitvarianten sind ebenfalls möglich.

Das Programm deckt drei umfangreiche Zertifizierungsbereiche ab (AI-900, AZ-500, CertNexus CFR) und ist entsprechend auf einen mehrwöchigen Lernaufwand ausgelegt. Genaue Zeitpläne werden bei der Anmeldung kommuniziert. Der Kurs ist deutschlandweit online verfügbar.

Teilnehmende erhalten nach Abschluss eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des Bildungsanbieters. Das Programm bereitet zudem auf drei externe Prüfungen vor: Microsoft AI-900 (Azure AI Fundamentals), Microsoft AZ-500 (Azure Security Technologies) und die CertNexus-CFR-Prüfung (Cybersecurity First Responder). Die Prüfungen werden bei akkreditierten Testcentern abgelegt; die Zertifikate werden von Microsoft bzw. CertNexus vergeben.

Sicherheit in KI-Projekten wird oft als nachträglicher Add-on behandelt — ein Trugschluss, der in der Praxis zu kostspieligen Nachbesserungen führt. Dieser Kurs ist so konzipiert, dass Sicherheitsdenken von der ersten Architekturentscheidung an mitgedacht wird: Das AI-900-Modul legt die konzeptionelle Basis, AZ-500 übersetzt sie in konfigurierbare Azure-Maßnahmen, und das CFR-Modul rüstet für den Fall, dass trotz aller Vorsicht ein Vorfall eintritt. Gerade in Branchen mit hohen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen — Banken, Versicherungen, Gesundheitsversorgung, öffentlicher Sektor — ist das hier vermittelte Kompetenzprofil ein nachgefragter Baustein. Fachkräfte, die sowohl KI-technisch versiert als auch sicherheitskompetent auftreten, decken eine Schnittstelle ab, die bislang oft zwischen IT-Sicherheit und KI-Projekten fällt. Mit dem Dreierpaket aus Herstellerzertifizierungen — Microsoft AI-900, AZ-500 und CertNexus CFR — entsteht ein überprüfbares Kompetenzprofil, das sich für Stellenbewerbungen und interne Weiterentwicklungsgespräche konkret benennen lässt.